コードベースがよく構成されテストされていれば、AIははるかに速く作業を助けてくれます。 もしコードベースが混乱しているなら、AIはより大きな混乱を、しかもより速く作り出す手助けをしてくれます。

ソフトウェアプロジェクトが失敗するのはAIが十分に使えていないからではありません。 彼らが失敗しているのは、基本が不足しているからです: ・自動検査はありません ・観測性がない ・彼らのコードはひどい ・再現可能なパイプラインの構築方法を全く知らない ・「終わった」の意味は誰も知らない このAI時代の面白い点: そうすれば、何も分かっていないチームがすぐに露呈します。

進捗がない理由は、モデルや使っているプロンプトのせいではないかもしれません。問題は、AIにコードに触れさせる前に*あなたが持っていない*ものにあります。