П'ять причин, чому ви можете розглянути локальну модель: 1. Місцеві моделі не розкривають вашу інформацію 2. Місцеві моделі працюють швидше 3. Постачальник не знімає з виробництва локальні моделі 4. Локальні моделі можуть бути довільно налаштовані/модифіковані 5. Місцеві моделі не змінюються без попередження Є також багато причин триматися подалі від місцевих моделей. Особисто я завжди рекомендую компаніям починати експериментувати з онлайн-моделями (gpt, gemini, claude), тому що вони, як правило, кращі та простіші у використанні. Після того, як ви визначитеся, що можете вирішити проблему з власною моделлю, ви зможете вирішити, чи є використання локальної моделі правильним наступним кроком для вас.

Це найкраща та найшвидша модель перетворення мови в текст у світі: • 23,2 секунди на обробку 30 хвилин аудіо • Точність 93,3% • Підтримка діаризації для виявлення декількох динаміків • Навчено на 12,5 мільйонах годин багатомовних даних Я спробував це, і це досить вражає:

Аналіз помилок є *буквально* найефективнішим способом оцінки додатків штучного інтелекту. Я щотижня спілкуюся з компаніями, і у всіх одне й те саме питання (і вони готові заплатити все, що потрібно, щоб відповісти на нього): Як ми знаємо, що наша система працює правильно?