Я беру $1,000 в час, чтобы исправить твой хаос с кодом настроения.

Первый когда-либо выпущенный дизайнерский агент просто невероятен! Это дизайнер, работающий круглосуточно и без выходных, который может автономно работать над любыми дизайнерскими проектами для вас. Этого достаточно для 99% моих дизайнерских нужд. Вот несколько примеров того, что я создал с его помощью:

Буквально никто не знает, что такое агент. Я видел, как многие люди называют приложения "агентами", если они используют LLM. Затем у нас есть те, кто говорит о "агентных системах" и "агентных рабочих процессах". Если вы спросите, что они имеют в виду, они начнут заикаться.

БОЛЬШОЕ ОБНОВЛЕНИЕ для AG-UI! Три протокола, основанных на ИИ: MCP, A2A и AG-UI. Существует огромная степень принятия во всех областях и непрерывные, масштабные обновления для каждого из этих протоколов. Вот некоторые масштабные обновления для AG-UI: Для тех из вас, кто не слышал, AG-UI (Протокол взаимодействия агент-пользователь) позволяет интегрировать агентов в фронтенд-приложения. Он предоставляет вам: • Обновления в реальном времени • Оркестрация инструментов • Общие изменяемые состояния • Границы безопасности • Синхронизацию пользовательского интерфейса Они только что обновили протокол, и вот что нового: 1. AG-UI теперь имеет CLI! 2. Pydantic AI теперь совместим с AG-UI. 2. Новый в 10 раз более простой поток для создания дополнительных клиентов AG-UI. 3. Предварительный релиз рукопожатия между AG-UI и A2A. 5. Теперь вы можете визуализировать свои взаимодействия A2A. 6. Взаимодействия A2A теперь могут обращаться к пользователям. 7. Полностью обновленный поток внесения вклада. Вы можете создать свое первое приложение на базе AG-UI с помощью одной команды: $ npx create-ag-ui-app my-agent-app Проверьте репозиторий протокола на GitHub:

Самообучающиеся агенты 👀

Один из лучших способов писать лучший код: Используйте настраиваемых, специализированных агентов для автоматической проверки кода каждый раз, когда вы отправляете изменения в свой репозиторий. Я работаю с @baz_scm, и они автоматически создадут настраиваемых агентов-ревьюеров на основе вашего собственного стиля кодирования и правил. Это первый инструмент, который я видел, который делает это. Из трех различных способов создания агента в Baz, мой любимый - это тот, где вы определяете его на основе своих правил через подсказки и тестируете в песочнице перед развертыванием. Посмотрите видео и ссылку ниже. Baz сотрудничал со мной в этом.

Еще одно классное обновление для протокола AG-AI! Протокол AG-UI (Взаимодействие агента с пользователем) позволяет вам интегрировать агентов в фронтенд-приложения.

Копилот в режиме Beast Mode — это настоящая зверь! Я не знал об этом до вчерашнего дня, и это выглядит хорошо (и немного безумно!) Режим Beast Mode — это пользовательский режим чата, который дает Копилоту @code некоторые суперспособности:. Вместо использования стандартного "Агента" Копилота, вы можете использовать режим Beast Mode для всего. Ожидайте: • Больше планирования • Больше использования инструментов • Больше использования интернета • Больше упрямства • Меньше поддержки • Меньше страха действовать Если вы чувствуете удачу, попробуйте режим Beast Mode. Я не рекомендую использовать режим Beast Mode на ваших кодовых базах за $250,000 в год, если вы не босс. Вот видео о том, как его включить. Ссылка с инструкциями ниже:

1 час практики в 100 раз лучше, чем 10 часов учебников. Люди любят усложнять все, но мастерство в создании программного обеспечения приходит от следования очень простому процессу: Создать → Развернуть → Поделиться → Улучшить → Повторить Вам не нужен еще один учебник прямо сейчас. Вам нужно начать кодить и получить обратную связь, которая поможет вам улучшиться. Думаю, вам это понравится: Если вы кодер по настроению, вам стоит обратить внимание на @YouWareAI (они только что запустились и сотрудничают со мной). Их идея гениальна: это платформа, где вы можете создавать AI-приложения и получать обратную связь, трафик и сообщество сторонников. Ничего подобного нет. Вот как это работает: Шаг 1: Вы можете просматривать, что создают другие. Вы можете получить вдохновение от популярных приложений и даже переделать существующий проект. Вот ссылка: Шаг 2: Вы можете начать создавать свое приложение на английском. Это платформа для кодирования по настроению. Шаг 3: Опубликуйте свое приложение и получите немедленную обратную связь. Люди могут ставить лайки, комментировать или даже форкать и улучшать его. Нет локальной настройки. Нет шаблонов. Кажется, это идеальный ресурс, чтобы помочь всем поднять уровень.

Образование в области ИИ и машинного обучения сломано. Если вы хотите стать исследователем, это нормально, но если вы хотите начать решать проблемы, существует очень мало ресурсов, которые научат вас практическим урокам. Я это исправляю. Вот некоторые темы, которые я охватываю в своем живом курсе для инженеров ИИ/МЛ: 1. Как формулировать проблемы 2. Как обрабатывать данные для обучения и развертывания моделей 3. Как строить системы RAG 4. Как оценивать приложения 5. Как развертывать эти приложения 6. Как тестировать эти приложения в производстве 7. Как оптимизировать эти приложения 9. Как использовать мониторинг и наблюдаемость 10. Как использовать MCP и A2A Забудьте о теоретических концепциях и книгах. Вы будете учиться здесь непосредственно на опыте. Следующий курс начинается через 2 недели. • Это живое занятие (но также записывается) • Это сложно • Это практично • Это очень весело И что более важно: Это поможет вам стать на порядок более продуктивным. Ссылка ниже: