Пять причин, по которым вы можете рассмотреть возможность использования локальной модели: 1. Локальные модели не утечка вашей информации 2. Локальные модели работают быстрее 3. Локальные модели не прекращаются поставщиком 4. Локальные модели могут быть произвольно настроены/изменены 5. Локальные модели не меняются без предупреждения Существует много причин, чтобы избегать локальных моделей. Лично я всегда рекомендую компаниям начать экспериментировать с онлайн моделями (gpt, gemini, claude), потому что они, как правило, лучше и проще в использовании. Как только вы определите, что можете решить проблему с помощью проприетарной модели, вы сможете решить, является ли использование локальной модели правильным следующим шагом для вас.

Это лучшая и самая быстрая модель распознавания речи в мире: • 23,2 секунды для обработки 30 минут аудио • 93,3% точности • Поддержка диаризации для определения нескольких говорящих • Обучена на 12,5 миллионах часов многоязычных данных Я попробовал это, и это довольно впечатляюще:

Анализ ошибок *буквально* является самым эффективным способом оценки приложений ИИ. Я встречаюсь с компаниями каждую неделю, и у всех них один и тот же вопрос (и они готовы заплатить любые деньги, чтобы получить на него ответ): Как мы можем знать, что наша система работает правильно?