Đại lý thiết kế đầu tiên được phát hành thật sự rất tuyệt vời! Đây là một nhà thiết kế làm việc toàn thời gian 24/7 có thể tự động làm việc trên bất kỳ dự án thiết kế nào cho bạn. Điều này đủ cho 99% nhu cầu thiết kế của tôi. Dưới đây là một vài ví dụ về những gì tôi đã tạo ra bằng cách sử dụng nó:

Thực sự không ai biết một tác nhân là gì. Tôi đã thấy nhiều người gọi các ứng dụng là "tác nhân" miễn là chúng sử dụng LLM. Sau đó, chúng ta có những người nói về "hệ thống tác nhân" và "quy trình tác nhân." Nếu bạn hỏi họ có nghĩa là gì, họ sẽ bắt đầu nói lắp.

CẬP NHẬT LỚN cho AG-UI! 3 giao thức gốc AI: MCP, A2A và AG-UI. Có sự áp dụng lớn trên toàn bộ, và những cập nhật khổng lồ không ngừng cho từng giao thức này. Dưới đây là một số cập nhật lớn cho AG-UI: Đối với những ai chưa nghe, AG-UI (Giao thức Tương tác Đại lý-Người dùng) cho phép bạn tích hợp các đại lý vào các ứng dụng frontend. Nó cung cấp cho bạn: • Cập nhật theo thời gian thực • Điều phối công cụ • Trạng thái có thể thay đổi chung • Ranh giới bảo mật • Đồng bộ hóa UI Họ vừa cập nhật giao thức, và đây là những gì mới: 1. AG-UI giờ đây có CLI! 2. Pydantic AI giờ đây tương thích với AG-UI. 2. Quy trình xây dựng khách hàng AG-UI mới đơn giản hơn 10 lần. 3. Phiên bản trước của một cuộc bắt tay giữa AG-UI & A2A. 5. Bạn giờ đây có thể hình dung các tương tác A2A của mình. 6. Các tương tác A2A giờ đây có thể liên hệ với người dùng. 7. Có một quy trình đóng góp hoàn toàn được cải tiến. Bạn có thể xây dựng ứng dụng đầu tiên được hỗ trợ bởi AG-UI chỉ với một lệnh: $ npx create-ag-ui-app my-agent-app Kiểm tra kho GitHub của giao thức:

Các tác nhân tự học 👀

Một trong những cách tốt nhất để viết mã tốt hơn: Sử dụng các tác nhân tùy chỉnh, chuyên biệt để tự động xem xét mã mỗi khi bạn đẩy lên kho lưu trữ của mình. Tôi làm việc với @baz_scm, và họ sẽ tự động tạo ra các tác nhân đánh giá tùy chỉnh dựa trên phong cách và quy tắc lập trình của bạn. Đây là công cụ đầu tiên mà tôi thấy làm được điều này. Trong ba cách khác nhau để tạo ra một tác nhân trong Baz, cách tôi thích nhất là cách bạn định nghĩa dựa trên quy tắc của mình thông qua việc gợi ý và thử nghiệm trong sân chơi trước khi triển khai. Hãy xem video và liên kết bên dưới. Baz đã hợp tác với tôi về điều này.

Một cập nhật thú vị khác cho giao thức AG-AI! Giao thức AG-UI (Tương tác giữa Đại lý và Người dùng) cho phép bạn tích hợp các đại lý vào các ứng dụng frontend.

Copilot trong Chế độ Beast thực sự là một con quái vật! Tôi không biết điều này cho đến hôm qua, và nó trông thật tuyệt (và có phần điên rồ!) Chế độ Beast là một chế độ trò chuyện tùy chỉnh giúp @code's Copilot có một số siêu năng lực:. Thay vì sử dụng "Đại lý" mặc định của Copilot, bạn có thể sử dụng Chế độ Beast cho mọi thứ. Mong đợi: • Lập kế hoạch nhiều hơn • Sử dụng công cụ nhiều hơn • Sử dụng internet nhiều hơn • Cứng đầu hơn • Ít hướng dẫn hơn • Ít sợ hành động hơn Nếu bạn cảm thấy may mắn, hãy thử Chế độ Beast. Tôi không khuyên bạn nên sử dụng Chế độ Beast trên các mã nguồn trị giá $250,000/năm của bạn, trừ khi bạn là sếp. Dưới đây là một video hướng dẫn cách kích hoạt nó. Bạn sẽ tìm thấy liên kết với hướng dẫn bên dưới:

1 giờ thực hành thì tốt hơn 100 lần so với 10 giờ học lý thuyết. Mọi người thích làm mọi thứ trở nên phức tạp, nhưng việc thành thạo trong việc xây dựng phần mềm đến từ việc tuân theo một quy trình rất đơn giản: Xây dựng → Triển khai → Chia sẻ → Cải thiện → Lặp lại Bạn không cần thêm một hướng dẫn nào ngay bây giờ. Điều bạn cần là bắt đầu lập trình và nhận phản hồi giúp bạn cải thiện. Tôi nghĩ bạn sẽ thích điều này: Nếu bạn là một lập trình viên theo phong cách vibe, bạn nên kiểm tra @YouWareAI (họ vừa mới ra mắt và đang hợp tác với tôi). Ý tưởng của họ thật tuyệt vời: đó là một nền tảng nơi bạn có thể xây dựng các ứng dụng AI và nhận phản hồi, lưu lượng truy cập, và một cộng đồng những người ủng hộ. Không có gì giống như thế này ở ngoài kia. Dưới đây là cách nó hoạt động: Bước 1: Bạn có thể duyệt những gì người khác đang xây dựng. Bạn có thể lấy cảm hứng từ các ứng dụng đang thịnh hành, và thậm chí remix một dự án hiện có. Đây là liên kết: Bước 2: Bạn có thể bắt đầu xây dựng ứng dụng của mình bằng tiếng Anh. Đây là một nền tảng lập trình theo phong cách vibe. Bước 3: Xuất bản ứng dụng của bạn và nhận phản hồi ngay lập tức. Mọi người có thể thích nó, bình luận về nó, hoặc thậm chí fork nó và cải thiện nó. Không cần thiết lập cục bộ. Không cần mẫu mã. Có vẻ như đây là nguồn tài nguyên hoàn hảo để giúp mọi người nâng cao trình độ.

Giáo dục về AI và học máy đang gặp vấn đề. Nếu bạn muốn trở thành một nhà nghiên cứu, thì tốt, nhưng nếu bạn muốn bắt đầu giải quyết vấn đề, có rất ít tài nguyên sẽ dạy bạn những bài học thực tiễn. Tôi đang khắc phục điều đó. Dưới đây là một số chủ đề tôi đề cập trong khóa học AI/ML Kỹ sư trực tiếp của tôi: 1. Cách định hình vấn đề 2. Cách xử lý dữ liệu để huấn luyện và triển khai mô hình 3. Cách xây dựng hệ thống RAG 4. Cách đánh giá ứng dụng 5. Cách triển khai những ứng dụng này 6. Cách kiểm tra những ứng dụng này trong sản xuất 7. Cách tối ưu hóa những ứng dụng này 9. Cách sử dụng giám sát và khả năng quan sát 10. Cách sử dụng MCP và A2A Quên đi những khái niệm lý thuyết và sách vở. Bạn sẽ học ở đây trực tiếp từ kinh nghiệm. Khóa học tiếp theo bắt đầu trong 2 tuần. • Nó là trực tiếp (nhưng cũng được ghi lại) • Nó khó khăn • Nó thực tiễn • Nó rất thú vị Và quan trọng hơn: Nó sẽ giúp bạn trở nên năng suất hơn gấp bội. Liên kết bên dưới:

Bắt đầu từ hôm nay, tôi sẽ quay lại với @code + Copilot thay vì Cursor. Tôi đã nghe từ nhiều người đã khen ngợi những phiên bản mới nhất của Copilot. Lần cuối tôi thử nó, tôi không thích nó, nhưng đã vài tháng trôi qua kể từ đó. Nói chung, việc sử dụng @code thì tốt hơn so với việc sử dụng bất kỳ nhánh nào. Điều duy nhất khiến tôi phải tìm kiếm nơi khác là chức năng AI, nhưng nếu Copilot có thể đạt được 90-95% khả năng của Cursor, tôi sẽ không rời bỏ. Tôi sẽ báo cáo lại khi tôi biết thêm.