أول وكيل تصميم تم إصداره على الإطلاق لا يصدق! هذا مصمم بدوام كامل 24/7 يمكنه العمل بشكل مستقل في أي مشاريع تصميم لك. هذا يكفي ل 99٪ من احتياجات التصميم الخاصة بي. فيما يلي بعض الأمثلة على ما قمت بإنشائه باستخدامه:

حرفيا لا أحد يعرف ما هو الوكيل. لقد رأيت العديد من الأشخاص يشيرون إلى التطبيقات على أنهم "وكلاء" طالما أنهم يستخدمون LLM. ثم لدينا أولئك الذين يتحدثون عن "الأنظمة الوكيلة" و "سير العمل الوكيل". إذا سألت عما يعنيونه ، فسوف يبدأون في التلعثم.

تحديث كبير ل AG-UI! بروتوكولات الذكاء الاصطناعي الثلاثة الأصلية: MCP و A2A و AG-UI. هناك اعتماد كبير في جميع المجالات ، وتحديثات ضخمة بدون توقف لكل من هذه البروتوكولات. فيما يلي بعض التحديثات الضخمة ل AG-UI: بالنسبة لأولئك منكم الذين لم يسمعوا ، يمكنك AG-UI (بروتوكول تفاعل العامل والمستخدم) من دمج الوكلاء في تطبيقات الواجهة الأمامية. يمنحك: • تحديثات في الوقت الفعلي • تنسيق الأداة • حالة مشتركة قابلة للتغيير • الحدود الأمنية • مزامنة واجهة المستخدم لقد قاموا للتو بتحديث البروتوكول ، وإليك ما هو جديد: 1. AG-UI لديها الآن CLI! 2. أصبح الذكاء الاصطناعي Pydantic الآن متوافقا مع AG-UI. 2. تدفق أبسط جديد 10x لبناء عملاء AG-UI إضافيين. 3. الإصدار المسبق للمصافحة بين AG-UI و A2A. 5. يمكنك الآن تصور تفاعلات A2A الخاصة بك. 6. يمكن الآن لتفاعلات A2A الوصول إلى المستخدمين. 7. هناك تدفق مساهمات مجدد بالكامل. يمكنك إنشاء أول تطبيق مدعوم من AG-UI بأمر واحد: $ npx create-ag-ui-app my-agent-app تحقق من مستودع GitHub للبروتوكول:

وكلاء 👀 التعلم الذاتي

واحدة من أفضل الطرق لكتابة كود أفضل: استخدم وكلاء مخصصين ومتخصصين لمراجعتها تلقائيا في كل مرة تدفع فيها إلى المستودع الخاص بك. أنا أعمل مع @baz_scm ، وسيقومون تلقائيا بإنشاء وكلاء مراجعين مخصصين بناء على أسلوب الترميز والقواعد الخاصة بك. هذه هي الأداة الأولى التي رأيتها تفعل ذلك. من بين الطرق الثلاث المختلفة لإنشاء وكيل في Baz ، فإن الطريقة المفضلة لدي هي المكان الذي تحدده بناء على قواعدك عبر المطالبة واختبارها في الملعب قبل النشر. تحقق من الفيديو والرابط أدناه. تعاون باز معي في هذا الشأن.

تحديث رائع آخر لبروتوكول AG-الذكاء الاصطناعي! يمكنك بروتوكول AG-UI (التفاعل بين الوكيل والمستخدم) من دمج الوكلاء في تطبيقات الواجهة الأمامية.

مساعد الطيار في وضع الإيقاع هو وحش حرفيا! لم أكن على علم بهذا حتى الأمس ، وهو يبدو جيدا (ومجنون بعض الشيء!) وضع الوحش هو وضع دردشة مخصص يمنح مساعد الطيار @code بعض القوى الخارقة:. بدلا من استخدام "الوكيل" الافتراضي ل Copilot ، يمكنك استخدام وضع الوحش لكل شيء. توقع: • المزيد من التخطيط • المزيد من استخدام الأداة • المزيد من استخدام الإنترنت • المزيد من العناد • إمساك أقل باليد • خوف أقل من التمثيل إذا كنت تشعر بأنك محظوظ ، فجرب وضع الوحش. لا أوصي باستخدام وضع الوحش على قواعد التعليمات البرمجية التي تبلغ 250,000 ألف دولار سنويا حتى الآن ، إلا إذا كنت رئيسك. فيما يلي مقطع فيديو حول كيفية تمكينه. ستجد الرابط الذي يحتوي على التعليمات أدناه:

1 ساعة من الممارسة أفضل 100 مرة من 10 ساعات من البرامج التعليمية. يحب الناس المبالغة في تعقيد كل شيء ، لكن الإتقان في بناء البرامج يأتي من اتباع عملية بسيطة للغاية: إنشاء → نشر → مشاركة → تحسين → التكرار لا تحتاج إلى برنامج تعليمي آخر الآن. ما تحتاجه هو بدء الترميز والحصول على تعليقات تساعدك على التحسن. أعتقد أنك ستحب هذا: إذا كنت من محبي المبرمجين ، فيجب عليك التحقق من @YouWareAI (لقد بدأوا للتو في البث المباشر وهم يشتركون معي). فكرتهم عبقرية: إنها منصة يمكنك من خلالها إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي والحصول على التعليقات وحركة المرور ومجتمع من المؤيدين. لا يوجد شيء مثل هذا هناك. إليك كيفية عملها: الخطوة 1: يمكنك تصفح ما يقوم الآخرون ببنائه يمكنك الحصول على الإلهام من التطبيقات الشائعة ، وحتى إعادة مزج مشروع موجود. ها هو الرابط: الخطوة 2: يمكنك البدء في إنشاء تطبيقك باللغة الإنجليزية. إنها منصة ترميز vibe. الخطوة 3: انشر طلبك واحصل على تعليقات فورية. يمكن للناس الإعجاب به أو التعليق عليه أو حتى تفرعه وتحسينه. لا يوجد إعداد محلي. لا معياري. يبدو وكأنه المورد المثالي لمساعدة الجميع على الارتقاء بالمستوى.

الذكاء الاصطناعي وتعليم التعلم الآلي معطل. إذا كنت تريد أن تصبح باحثا ، فلا بأس ، ولكن إذا كنت تريد البدء في حل المشكلات ، فهناك عدد قليل جدا من الموارد التي ستعلمك دروسا عملية. أنا أصلح ذلك. فيما يلي بعض الموضوعات التي أغطيها في مجموعة مهندسي الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي المباشرة: 1. كيفية تأطير المشاكل 2. كيفية معالجة البيانات لتدريب النماذج ونشرها 3. كيفية بناء أنظمة RAG 4. كيفية تقييم التطبيقات 5. كيفية نشر هذه التطبيقات 6. كيفية اختبار هذه التطبيقات في الإنتاج 7. كيفية تحسين هذه التطبيقات 9. كيفية استخدام المراقبة والمراقبة 10. كيفية استخدام MCP و A2A نسيان المفاهيم النظرية والكتب. سوف تتعلم هنا مباشرة من التجربة. تبدأ المجموعة التالية في غضون أسبوعين. • إنه مباشر (ولكن مسجل أيضا) • إنه صعب • إنه عملي • إنه ممتع للغاية والأهم من ذلك: سيساعدك ذلك على أن تصبح أكثر إنتاجية من حيث الحجم. الرابط أدناه:

بدءا من اليوم ، سأعود إلى @code + مساعد الطيار بدلا من المؤشر. لقد سمعت من العديد من الأشخاص الذين كانوا يشيدون بأحدث التكرارات القليلة ل Copilot. في المرة الأخيرة التي جربتها فيها ، لم يعجبني ، لكنها مرت بضعة أشهر منذ ذلك الحين. بشكل عام ، استخدام @code أفضل من استخدام أي شوكة. الشيء الوحيد الذي يجبرني على البحث في مكان آخر هو وظائف الذكاء الاصطناعي ، ولكن إذا تمكن Copilot من الوصول إلى 90-95٪ من قدرات المؤشر ، فلن أغادر. سأقدم تقريرا عندما أعرف المزيد.