Fem anledningar till att du kanske vill överväga en lokal modell: 1. Lokala modeller läcker inte din information 2. Lokala modeller går snabbare 3. Lokala modeller avbryts inte av leverantören 4. Lokala modeller kan finjusteras/modifieras godtyckligt 5. Lokala modeller ändras inte utan förvarning Det finns också många anledningar till att hålla sig borta från lokala modeller. Personligen rekommenderar jag alltid att företag börjar experimentera med onlinemodeller (gpt, gemini, claude) eftersom de tenderar att vara bättre och lättare att använda. När du har bestämt dig för att du kan lösa ett problem med en egen modell kan du bestämma om det är rätt nästa steg för dig att använda en lokal modell.

Det här är den bästa och snabbaste tal-till-text-modellen i världen: • 23,2 sekunder för att bearbeta 30 minuters ljud • 93,3 % noggrannhet • Diariseringsstöd för att upptäcka flera högtalare • Tränat på 12,5 miljoner timmar flerspråkig data Jag provade det och det är ganska imponerande:

Felanalys är *bokstavligen* det mest effektiva sättet att utvärdera AI-applikationer. Jag sätter mig ner med företag varje vecka, och de har alla samma fråga (och de är villiga att betala vad som krävs för att svara på det): Hur vet vi att vårt system fungerar som det ska?