考虑本地模型的五个理由： 1. 本地模型不会泄露您的信息 2. 本地模型运行更快 3. 本地模型不会被供应商停用 4. 本地模型可以任意微调/修改 5. 本地模型不会在没有通知的情况下更改 当然，也有很多理由要避免使用本地模型。 就我个人而言，我总是建议公司开始尝试在线模型（gpt、gemini、claude），因为它们通常更好且更易于使用。 一旦您确定可以用专有模型解决问题，您就可以决定使用本地模型是否是您正确的下一步。

这是世界上最好、最快的语音转文本模型： • 处理30分钟音频只需23.2秒 • 93.3%的准确率 • 支持说话人分离以检测多个发言者 • 在1250万小时的多语言数据上训练 我试了一下，效果相当令人印象深刻：

错误分析*确实*是评估AI应用程序的最有效方法。 我每周都会与公司坐下来，他们都有同样的问题（而且他们愿意支付任何费用来回答这个问题）： 我们如何知道我们的系统正常工作？