我甚至不在乎你是否投资我。我只是简单地需要你投资生物技术。 我在2026年的目标是让至少一个风险投资开始投资生物技术。就这样。 因为在上帝的绿地上，没有任何脑细胞的人会争辩生物技术作为一个行业没有创造价值。 而我几乎可以肯定，你选择不这样做的原因与监管无关，与风险无关。 这与许多科技投资者所说的这个行业深深缺乏的东西有关：可接受性。 (1/)

如果我不是生物学家，我可能只会理解生物技术推介材料中20%的词汇。 不过作为生物学家，很难不提到“lncRNAs”，因为没有一个*可口的同义词*来替代*核酸*。 问题是，我们甚至会创造新术语，但它们对除了我们自己以外的人并不太具描述性。

问题不在于复杂性，而在于可接受性。需要有一个接口来理解生物学的复杂性。但生物学与许多技术领域不同，其复杂性层次更深，难以“领悟”。

问题是，我们在科技生物领域处于一种双输的局面。以生物学为导向的风险投资者可能无法理解硬件或人工智能的深度，而以技术为导向的风险投资者可能会因为生物学的不可接受性而感到过于恐慌。 我注意到的是：这些风险投资者对最复杂的太空人工智能公司并没有感受到同样的恐惧。

我认为在这种情况下，生物技术比太空更难以接受的原因有很多。 例如，生物学是非常直观的；它也无法仅仅用一页方程式来表达。我们理解新事物的速度快于我们解释它们的速度，但现在我们有了生成性AI来加速这一过程。 我们常常需要可视化，而直到最近，Nano Banana Pro的出现之前，缺乏好的可视化材料。 论文是写给生物学家和由生物学家撰写的。每个人总是保持一种怀疑的文化，以尊重科学，并保持很多克制。但现在，感觉论文是写给大型语言模型（LLMs）和由大型语言模型撰写的。 你可以选择以你想要的复杂程度与大型语言模型互动。它并不像以前那样令人不知所措，或者说是包罗万象。

当我们听到“生物技术”时，我们听到的是“风险”，但当我们听到“太空”时，我们听到的则完全不同。 两者是如此相似。但生物技术无疑更适用于日常生活。 Ozempic 刚刚问世。AlphaFold 2 获得了诺贝尔奖。我们可能真的能治愈亨廷顿舞蹈症。

毫无疑问，生物技术，尤其是在人工智能时代，有机会作为一个行业发生蜕变。通货膨胀削减法案以及即将到来的专利悬崖将改变这个行业；这意味着将会有一些巨大的赢家。来自中国以及世界各地的竞争压力都在增加。 我们已经太久没有说“我们投资于生物技术以外的所有领域”。 完全忽视一个在你面前转型的行业是一个错失的机会。这个行业与十年前大相径庭；但还有另一点。 它从来就不是一个稳定的行业。 生物技术始终是技术、化学和测量波动的产物。测序对药物发现的影响超过了之前任何技术的影响。（你可以说CADD是另一个竞争者） 比特和原子的世界总是交织在一起。技术深刻影响了生物学。

但今天，我们处于一个可以以某种形式嵌入复杂性的阶段，信息可以以独特的方式表达。 生物技术作为一个行业，很可能是风险投资的完美契合。高风险，高回报，只不过现在有了数据飞轮。 这让我想到了最重要的事实：如果以AI为核心和以硬件为核心的投资者开始考虑生物技术，科技生物将得到更好的理解和更好的资金支持。在技术方面，更多的发现可以实现工业化。 突然之间，生物技术不必再等待几十年才能开始采用其他行业的技术，真实市场中也有了真正的动向。 毕竟，制药行业已经在弥合技术与AI之间的差距；制药行业通过合作和收购采用AI的速度令人震惊。OpenAI与赛诺菲之间有一个合作关系。 市场正在接轨；问题是这是否是真正的信号，表明是时候以全新的视角看待生物技术，还是这只是另一个虚假的信号。 我的回答很简单，这个问题值得你自己多次思考；因为如果这是一个真正的信号，那它是世界上最被低估的信号之一。

我明白，我不是投资者。我是创始人。我有自己的偏见；尽管我说的几乎是显而易见的…… 不如看看/听听这个——它来自2019年。 为什么 @pmarca 从“我们永远不会做生物”转变为投资生物创始人 并将这个逻辑延伸到现在。