Anthropic використовує Workday. OpenAI використовує Slack. Будь-кому з хоч трохи розуму абсолютно зрозуміло, що ніхто не кодує критичну інфраструктуру за вібрацизмінним кодуванням. Це справді найнижча активність електромобіля, яку можна досягти. Ця справа з ведмедем мертва (для більшості розумних інвесторів, на мою думку). АЛЕ є й інші. Ось мій залишковий набір небезпечних кейсів для SaaS, у стековому рейтингу. Якщо ви збираєтеся інвестувати в SaaS, вам слід знати про все це і мати дуже чітке уявлення про те, наскільки вони впливають і в якому терміні, на вашу думку, вони будуть реалізовані (або ні) 1. Диференціація платформ тенденціює до нуля, що шкодить CAC, оскільки кожен клієнт/додатковий продаж перетворюється на жорстку боротьбу з кількома конкурентами. Ми вже рухалися до кожної платформи, яка пропонує всі додатки, а штучний інтелект просто полегшив це 2. Вартість нараховується агентному шару, що знаходиться поверх системи запису (SOR). Навіть з урахуванням усього їхнього контексту, SOR все одно живе в ізоляції 3. Настрій інвесторів стає структурним фактором, оскільки якість доходів/бізнес-модель знижується 4 . Стартапи на основі штучного інтелекту забезпечуватимуть величезну цінність за кращими цінами, споживаючи додатковий LTV від існуючих клієнтів 5. Чим більше роботи агенти, тим менше доходів від місць зменшуватимуться. 6. Legacy SaaS матиме труднощі з переходом від місць до результатів 7. Зменшена цінова здатність через зменшення диференціації та блокування забирає ще один важіль зростання 8. Валові маржі погіршаться, оскільки доходи від ШІ структурно дорожчі, що шкодить цінності бізнес-моделі 9. Зменшення органічного трафіку через впровадження LLM збільшує CAC 10. Конкуренція за дефіцитні AI-таланти збільшує SBC/операційні витрати швидше, ніж доходи, оскільки чинні компанії борються, щоб не допустити A талантів від компаній, що працюють з ШІ

@dalibali2 Потрібно вірити, що вони можуть якось заблокувати контекст/зберегти гравітацію даних, щоб зберегти свою цінову владу. Буде оголошено