moonbirds приходят к @KaitoAI время заполучить nft от @moonbirds?

Я "Inner Circle CT" Я нахожусь в 13 таблицах лидеров на Kaito Но когда @anoma | @MitosisOrg | @cysic_xyz | @union_build | @irys_xyz | @Mira_Network | @FalconStable | @Hyperpiexyz_io | @boundless_xyz | @defidotapp

Фан-токены могут стать самым захватывающим входом в Web3 для спортивных фанатов ⚽️📈 Они приносят Web3 туда, где уже живет страсть: в спорт. Если вы уже связаны со своей командой, переход в это пространство кажется естественным, даже увлекательным. С помощью приложения @Socios это просто. Никаких сложных кошельков, никакой крутой кривой обучения — просто покупайте, голосуйте и взаимодействуйте со своей командой в несколько нажатий. Что делает это привлекательным, так это интерактивность. Голосование по решениям клуба, разблокировка наград, сближение с командой… это ощущается не как "крипто", а скорее как обновление фан-клуба. И это не только футбол: партнерства охватывают F1, UFC и многое другое, @FanTokens тихо вводят миллионы в Web3 через чистое развлечение. Для трейдеров это совершенно новый вид цифрового актива, где стоимость может меняться в зависимости от выступления команды, срочных новостей и пульса глобальных фанатских настроений. Если вы когда-либо задумывались, как будет выглядеть будущее спортивного фанатизма, вот оно. 👉 Ознакомьтесь с хабом #FanTokens, чтобы узнать больше:

Бычий или нет @Infinit_Labs

Web3 никогда не должен был быть изолированным. Пришло время Биткойну свободно и без доверия перемещаться между цепочками. @PortaltoBitcoin делает это возможным. Без мостов. Без оберток. Просто чистый BTC, наконец, освобожденный.

cysic собирается стать финальным боссом zk + ai, а большинство в CT все еще воспринимает это как просто еще один тестнет. у них есть сети провайдеров, масштабирующие реальные задачи. агентские рои собираются стать автономными. кастомные zk ASIC будут выпущены в 2025 году. и токеномика, которая действительно вознаграждает за реальную работу. это не ваш типичный фарм-и-сброс. это основа для победителей следующего цикла. пропустите это, и вы не просто опоздали. вы вымерли @cysic_xyz

Большинство L1 объединяют все в одну цепочку: ⛓️ Исполнение транзакций ⛓️ Хранение состояния ⛓️ Логика консенсуса Затем они называют это масштабируемостью, когда делают этот монолит быстрее. Но сложность масштабирования не равна сложности координации. @anoma не пытается "оптимизировать" монолит. Он разделяет фундаментальные слои: ▪︎ Консенсус обрабатывает согласие ▪︎ Вычисления происходят вне цепочки ▪︎ Доступность данных модульная Это меняет все. Почему? Потому что когда эти роли разделены, каждая из них может развиваться независимо. Вам не нужно перестраивать всю цепочку, чтобы улучшить одну функцию. Более того Это открывает мир, где намерения, решатели и приложения не зависят от одной машины состояния. Вместо этого они компонуются между системами, уважая конфиденциальность, логику и полномочия пользователя. @Anoma не является L1, гонящимся за пропускной способностью. Это слой координации, созданный для реального Web3. И это полностью меняет правила игры.

Everyone’s focused on “agents” as the next hype wave in AI. But most are still thinking in single-player terms like one chatbot doing one task. @cysic_xyz is thinking way bigger. They’re building the foundation for what comes after that: a fully programmable, decentralized Agent Economy where autonomous AI systems don’t just act… they collaborate, coordinate, and transact on their own. Here’s the vision: ➤ Agents don’t just wait for instructions. They initiate tasks, split them into subtasks, coordinate with other agents, and distribute work. Think AI workers that manage logistics, data, or strategy across a network of peers. ➤ These agents have economic agency. They can pay other agents, rent compute, submit proof tasks, or even incentivize humans or oracles to complete objectives. Value flows between agents all without human micromanagement. ➤ Trust in their decisions comes from verifiability. Every decision, inference, or model output from an agent is backed by ZK proofs or TEE attestations. You don’t have to believe the output you can verify it cryptographically. ➤ And it’s all open-source. Developers can build, fork, fine-tune, and share agent logic without relying on black-box models or centralized APIs. The result? A new AI stack where autonomy doesn’t mean opacity. Where intelligence scales with transparency. And where coordination happens at machine speed, with trust built into the system itself. @cysic_xyz isn’t just a ZK proving layer. It’s the execution layer for AI agents that think, spend, verify, and collaborate with no single point of failure. The Agent Economy is coming. And Cysic’s already laying the rails.

Все сосредоточены на доходном фермерстве и запуске токенов, но никто не говорит о том, что на самом деле открывает @Infinit_Labs: Они строят инфраструктуру для автоматизации на блокчейне в больших масштабах. Думайте не только о розничных пользователях. → Венчурные капиталы, управляющие капиталом через цепочки → DAO, развертывающие стратегии казначейства → Блокчейн-фонды, автоматизирующие сложные сделки → Традиционные финансовые учреждения, входящие с программируемым исполнением С помощью роя агентов INFINIT та же технология, которая управляет вашим однокнопочным циклом, может запускать стратегии для нескольких кошельков и цепочек для институционального капитала с высокой скоростью и без риска хранения. Это не просто инструмент для фермерства. Это программируемая основа для следующей волны капитала DeFi + TradFi. Искусственный интеллект не останавливается на доходности. Он масштабирует все.

Все знают, что ZK-доказательства мощные: они сжимают данные, защищают конфиденциальность и открывают возможности для масштабирования. Но никто не говорит достаточно о стоимости проверки этих доказательств в Ethereum. Газ для проверки одного ZK-доказательства в сети высок. Так что делают большинство проектов? Они группируют доказательства вне сети и только затем отправляют агрегированное доказательство в Ethereum. Это работает, но имеет свои недостатки: вы экономите на газе, но платите за задержку. @cysic_xyz разрабатывает архитектуру, которая решает как проблемы стоимости, так и задержки, не жертвуя децентрализацией. Вот как: ➤ Обычные доказательства проверяются вне сети сетью децентрализованных проверяющих. Это легкие проверки, но они все равно сохраняют целостность благодаря избыточности и случайному отбору. ➤ Как только несколько проверяющих соглашаются с действительностью доказательства, оно помечается как успешное в сети и хранится без необходимости полной проверки, требующей много газа. ➤ Затем генерируются агрегированные доказательства, представляющие собой группы этих проверенных доказательств. Эти агрегированные доказательства и отправляются в Ethereum. Результат? • Использование газа в Ethereum значительно снижается • zkApps могут доказать множество действий за стоимость одного • Пользователи не ждут часами, чтобы узнать, было ли их транзакция действительной • Разработчики не беспокоятся о перегрузке Ethereum доказательствами тяжелых dApps И поскольку все структурировано через смарт-контракты и проверяемую логику выбора, весь процесс остается прозрачным, программируемым и без разрешений. Вот как Cysic позиционирует себя не как роллап, не как компания по доказательствам, а как ZK-основа, которая поддерживает приложения, не истощая Ethereum. В мире, где генерация доказательств масштабируется, но расчет все еще затруднителен, @cysic_xyz приносит баланс в стек.