Причина, по которой общение с ChatGPT становится непреодолимым, заключается в том, что он отлично справляется с двумя аспектами: во-первых, точно формулирует и переформулирует мнения, предоставляя ясную перспективу наблюдателя, позволяя увидеть базовую логику; во-вторых, обладает дивергентным мышлением, перечисляя множество возможностей и решений, заполняя изначальные мыслительные слепые зоны. В сравнении с этим, эмоциональная ценность и чувство陪伴感 являются второстепенными. То, что человечество действительно не может заменить, — это эти две способности.

Специализированные агенты действительно очень сложно использовать (это также отражает, что их действительно трудно сделать). Я использовал mem и readwise для личной базы знаний/заметок, а сейчас использую Get (тот, который сделал Ло Юнхао, доступен только на мобильных устройствах и только во внутренней сети, это действительно мучительно). У каждого из них есть определенный порог вхождения, невозможно импортировать личные социальные медиа одним нажатием кнопки, очень трудно сформировать привычку использования. Недавно я заметил, что время использования моего GPT стало примерно таким же, как у slack и google meet, и я глубоко осознаю ничтожность маленьких продуктовых команд перед универсальным интеллектом. Вы не только не можете превзойти GPT в общем опыте, но и пользователям нужно тратить больше времени на формирование привычки использования. По сути, маленькие продуктовые команды конкурируют за временные окна: кто первым выпустит действительно "безбарьерный и удобный" специализированный агент, или же массовые пользователи сначала привыкнут к сотрудничеству с универсальным агентом и настройке рабочих процессов.

Человек долго занимается делами, понимает логику выполнения задач, оптимизирует методы работы не только для повышения эффективности, но и для того, чтобы стать более счастливым и устойчиво достигать целей. Например, недавно я осознал следующее: 1. Амбиции и уверенность должны быть достаточно великими (каждое утро вставать с ясной целью, с мотивацией, не отвлекаясь.) 2. Мотивация должна быть достаточно чистой (это помогает вам справляться с ситуациями, когда цель не достигнута/нельзя сразу получить положительный отклик, например, в моменты тревоги по поводу трафика, тогда вы напоминаете себе, что цель на сегодня уже выполнена, выражение предназначено для того, чтобы искренне представить себя, а не только для данных.) 3. Одновременное выполнение 2-3 связанных и важных дел легче создает положительный цикл, чем зацикливание на одной задаче (если одна задача застряла, переключитесь на другую, чтобы энергия и знания продолжали течь. Например, чтение книг/прослушивание подкастов может помочь мне в работе и в выводах, поэтому, когда я сталкиваюсь с затруднением, я должен успокоиться и сначала почитать книгу, чтобы установить самосогласованный цикл в эмоциях и восприятии.)

Почему я не очень доверяю социальным сетям, основанным на экономических стимулах: как только вы попробуете Douyin и на собственном опыте ощутите зависимость, вызванную анализом больших данных и алгоритмами трафика, вы поймете, что на самом деле нужно создателям контента — только лайки, комментарии, подписки и репосты, все остальное вторично. Это ощущение у меня усилилось, когда я смотрел, как Ло Чжэньюй объясняет логику данных Alibaba — платформа должна удерживать бизнес и создателей контента, полагаясь на чувство контроля и роста, которое дает обратная связь от данных. Получение точных рекомендаций и внутреннее удовлетворение от усилий действительно очень важно. Говорю немного запутанно, но те, кто понимает, естественно, поймут.

Flowith похож на стажера, который недостаточно умен, но всегда хочет сделать чуть больше, чтобы, возможно, угодить начальству. Один текст задания может получить только 60 баллов, и, не исправив его, он уже начинает заниматься созданием изображений и музыки, совершенно не понимая сути. Genspark похож на студента из маленького городка, который пытается привлечь внимание, заполняя шаблоны, и неплохо справляется с тестовыми заданиями, но с реакцией на месте у него не все в порядке. Восемьдесят баллов без явных недостатков, но и без запоминающихся моментов. Но Manus, я действительно хочу тебя похвалить. Ты не только можешь качественно выполнять каждое задание, но и запоминаешь, что я говорил (функция базы знаний просто потрясающая, каждый раз, когда есть дополнительные требования, ты спрашиваешь: "Хотите установить как предпочтение?"). Ты даже можешь, как будто ведешь стажера, сказать: "Попробуй в следующий раз..." и одним нажатием добавить в базу знаний. Есть ли кто-то, кто понимает это чувство размытых границ между ИИ и человеком? Кажется, что хороший продукт-менеджер в агентстве в молодости обязательно был отличным сотрудником/коллегой. Хотя в наше время постоянно принижают значение "работы", только серьезно размышляя о том, как работать в команде, можно понять, насколько ценны такие базовые человеческие добродетели, как "выравнивание сверху вниз" и "понимание намерений задания". (Это действительно не бот Manus, а просто пользователь, который любит тестирование.)

Manus похож на стажера, который только что пришел в компанию, но уже показывает отличные результаты и очень умный. Чем больше его используешь, тем больше он нравится, и каждый раз, когда он генерирует результат, хочется поделиться им с коллегами и похвалить его. Это радость от души, и единственным критерием оценки качества продукта является то, что с помощью одного агента не возникает раздражения.

Кажется, что сделать версию этого для прямых трансляций с мгновенными подсказками и продать её блогерам самосознания тоже неплохо, особенно для консультационных и разговорных услуг. Прямые трансляции требуют от людей способности к быстрой реакции, что отсекает большую часть людей.

Расскажите о своих недавних впечатлениях от потребления развлекательного контента с использованием ИИ: Первый момент: создание продуктов ИИ и сообществ без понимания медиа является настоящей ловушкой. В будущем создатели инструментов ИИ = создатели контента ИИ, потребность в контенте будет двигать оптимизацию инструментов и станет мейнстримом. Сейчас на Douyin уже можно увидеть как минимум 10 различных рабочих потоков «ИИ изображение → видео → озвучка», каждый из которых представляет собой новый рынок с десятками миллионов трафика. Первый шаг инструментов ИИ — это «повышение эффективности в повседневной жизни», второй шаг — «развлекательное потребление». Инструменты «попадают в ловушку потребности в контенте» и становятся развлекательными; хорошие инструменты не просто генерируют какую-то полную функцию одним нажатием кнопки, а превращают в развлечение и потребление одним нажатием кнопки. И я очень понимаю, что развлекательное потребление — это рынок, который крупные компании не воспринимают всерьез, все хотят закладывать фундамент (например, программирование), что дает много возможностей и времени для малых и средних компаний/индивидуумов. Второй момент: те, кто может зарабатывать деньги с помощью ИИ, обязательно сначала используют закрытые модели на практике. Большинство закрытых моделей работают гораздо быстрее, чем открытые, некоторые продукты (или рабочие потоки) могут за несколько месяцев превратиться в бизнес на уровне миллиардов. Чем позже вы входите в игру, тем меньше ваша прибыль, это не линейное снижение, а экспоненциальное, даже до нуля. Второй номер не получит даже бульон. Долгое ожидание открытых моделей — это идеализм, который также может быть маркетинговым трюком для компаний, индивидуумам совершенно не нужно мучительно ждать. Когда необходимо быстро увеличить объем и создать контентные сценарии, «скорость доставки + управляемость» закрытых моделей явно лучше. Если компания не может обслуживать таких сильных индивидуумов, стремящихся к коммерциализации, то ей следует искать возможности для обслуживания «слабых» индивидуумов (в частности, пользователей, ориентированных на развлечение и социальное взаимодействие, таких как roblox, minecraft и другие развлекательные приложения, которые атомизируют/комбинируют игры).

На данном этапе становится очевидным, что у обычных людей нет другого выбора, кроме как оставлять следы в интернете. Doubao может рекомендовать свои продукты, а ссылки Grok4 в значительной степени основаны на высказываниях Маска. В будущем те, кто контролирует источники AI, смогут управлять потоками информации и даже человеческим сознанием, влияя на порядок и ритм этого мира. В следующую эпоху "печать" станет истинной властью.

"Если ты стал режиссером, ты должен считать свой фильм величайшим, а все остальные должны тебе, ведь только ему повезло, что он может представить свои идеи для твоего фильма."