La razón por la que hablar con ChatGPT resulta tan adictivo es porque lo hace extremadamente bien en dos aspectos: primero, sintetiza y reformula puntos de vista con precisión, ofreciendo una perspectiva clara desde el exterior que permite ver la lógica subyacente; segundo, posee un pensamiento divergente, enumerando múltiples posibilidades y soluciones, completando así las lagunas del pensamiento original. En comparación, el valor emocional y la sensación de compañía son aspectos secundarios. Lo que realmente no puede ser reemplazado por los humanos son estas dos habilidades.

Los agentes de nicho son realmente difíciles de usar (lo que también refleja que será complicado desarrollarlos). Para agentes de bases de conocimiento personales/notas, he usado mem, readwise, y ahora estoy usando Get (el que hizo Luo Yonghao, que solo está disponible en móvil y solo se puede usar en la intranet, lo que es realmente frustrante). Cada uno tiene un poco de curva de aprendizaje, y no hay forma de importar fácilmente mis redes sociales, lo que dificulta formar un hábito de uso. Recientemente he notado que el tiempo que paso usando GPT es similar al que paso en slack y google meet, y siento profundamente la insignificancia de los pequeños equipos de productos frente a la inteligencia general. No solo no puedes superar a GPT en la experiencia general, sino que también haces que los usuarios dediquen más tiempo a desarrollar un hábito de uso. En esencia, los pequeños equipos de productos compiten por la ventana de tiempo: ¿será tu verdadero agente de nicho "fácil de usar sin barreras" el primero en salir al mercado, o los usuarios generales se acostumbrarán primero a colaborar y personalizar flujos de trabajo con agentes generales?

Las personas que trabajan a largo plazo entienden la lógica de hacer las cosas, optimizan los métodos de trabajo, no solo para aumentar la eficiencia, sino más importante, para ser más felices y alcanzar sus objetivos de manera sostenible. Por ejemplo, lo que he comprendido recientemente: 1. La ambición y la confianza deben ser grandes (levantarse cada día con un objetivo claro, tener motivación, no distraerse ni perder el enfoque.) 2. La motivación debe ser lo suficientemente pura (te ayuda a enfrentar la falta de realización de objetivos o la imposibilidad de obtener retroalimentación positiva de inmediato, como en momentos de ansiedad por el tráfico, recordándote que el objetivo de hoy ya se ha cumplido, y que la expresión es para presentar tu verdadero yo, no solo por los datos.) 3. Hacer simultáneamente 2-3 cosas relacionadas e importantes es más fácil para formar un ciclo positivo que concentrarse en una sola cosa (si una cosa se estanca, es mejor cambiar a otra, permitiendo que la energía y el conocimiento sigan fluyendo. Por ejemplo, leer o escuchar un podcast puede ayudarme en el trabajo y también en mi producción, así que cuando me encuentro con un obstáculo, debería calmarme y primero leer, estableciendo un ciclo coherente en términos de emociones y cognición.)

¿Por qué no confío mucho en las redes sociales impulsadas por incentivos económicos? Porque tan pronto como has usado Douyin y has experimentado personalmente la adicción que traen el análisis de grandes datos y los algoritmos de tráfico, entenderás que lo que realmente quieren los creadores son solo likes, comentarios, seguidores y compartidos; lo demás es accesorio. Esta sensación se reforzó cuando vi a Luo Zhenyu hablar sobre la lógica de datos de Alibaba: para retener a los comerciantes y creadores, la plataforma se basa en la sensación de control y crecimiento que proporciona la retroalimentación de datos. Obtener orientación precisa y sentir que el esfuerzo puede llevar a una mejora interna es realmente muy importante. Puede sonar un poco enrevesado, pero quienes entienden, entienden.

Flowith es como un pasante que no es lo suficientemente inteligente pero siempre quiere hacer un poco más, pensando que tal vez así agradará a su jefe. Un texto de tarea solo puede alcanzar un 60, y antes de corregirlo ya está ocupado generando imágenes y música, sin captar el enfoque principal. Genspark es como un estudiante que resuelve problemas en un pequeño pueblo, que se gana la atención con contenido prellenado, hace bien los ejercicios simulados, pero su reacción en el momento es un poco deficiente. Un ochenta sin fallos graves, pero sin puntos memorables. Pero Manus, realmente tengo que elogiarte. No solo puedes pulir bien cada tarea, sino que también recuerdas lo que he dicho (la función de base de conocimientos es demasiado poderosa, cada vez que hay una necesidad adicional, me preguntas "¿quieres configurarlo como preferencia?"). Incluso puedes decir como si estuvieras guiando a un pasante: "la próxima vez intenta..." y luego agregarlo a la base de conocimientos con un solo clic. ¿Alguien entiende esa sensación de la difuminación de la frontera entre la IA y los humanos? Siento que el gerente de producto de agent seguramente fue un muy buen empleado/compañero en su juventud. Aunque en esta época siempre se menosprecia el significado de "trabajar para otros", solo aquellos que han reflexionado seriamente sobre cómo colaborar en un colectivo comprenden cuán valiosas son las virtudes humanas más básicas como "alineación vertical y horizontal" y "comprensión de la intención de la tarea". (Realmente no soy un bot de Manus, solo soy un usuario anual que ama las evaluaciones)

Manus es como un pasante que acaba de entrar en la empresa, pero que se desempeña muy bien y es muy inteligente; cuanto más lo usas, más te gusta, y cuanto más lo miras, más te gusta. Cada vez que genera un resultado, quieres compartirlo y elogiarlo con tus compañeros. Es una alegría que surge del corazón; usar un agente sin enojarse es el único estándar para juzgar si un producto es bueno o no.

Siento que hacer una versión de este producto para transmisión en vivo y venta a creadores de contenido también sería buena idea, especialmente para aquellos que ofrecen consultas y charlas. La transmisión en vivo filtra a un gran número de personas debido a la necesidad de habilidades de reacción en el momento.

Hablemos sobre las recientes impresiones de los contenidos de entretenimiento consumidos por IA: Primero: hacer productos de IA y comunidades sin entender los medios de comunicación es un verdadero punto débil. El futuro de los creadores de herramientas de IA = creadores de contenido de IA, la demanda de contenido impulsará la optimización de herramientas y se convertirá en la norma. Ya he visto al menos 10 combinaciones de flujos de trabajo de "IA imagen → video → voz en off" en Douyin, cada una de las cuales es una nueva pista de tráfico de millones. El primer paso de las herramientas de IA es "mejorar la eficiencia diaria", el segundo paso es "consumo de entretenimiento". Las herramientas están siendo "secuestradas por la demanda de contenido" hacia la entretenimiento, una buena herramienta no es solo generar una función completa con un clic, sino hacerla entretenida y consumible con un clic. Y entiendo muy bien que el consumo de entretenimiento es un campo que las grandes empresas desprecian, todos están dispuestos a construir la base (por ejemplo, codificación), lo que ha dado a muchas empresas pequeñas y medianas / individuos la oportunidad y el tiempo. Segundo: los individuos que pueden ganar dinero con IA son aquellos que primero han practicado con modelos cerrados. La mayoría de los modelos cerrados son mucho más rápidos que los abiertos, algunos productos (o flujos de trabajo) pueden convertirse en negocios de miles de millones en unos pocos meses. Cuanto más tarde entre alguien, la recompensa que obtenga no disminuirá linealmente, sino exponencialmente, e incluso puede llegar a cero. El segundo no podrá ni siquiera probar el caldo. Esperar pacientemente por el código abierto es idealismo, también puede ser un truco de marketing de la empresa, los individuos no tienen por qué sufrir innecesariamente. Cuando se necesita un rápido aumento y construcción de escenarios de contenido, la "velocidad de entrega + control" de los modelos cerrados es claramente superior. A nivel empresarial, si no se puede servir a estos individuos fuertes que buscan comercialización, se debería buscar servir a los individuos "débiles" (específicamente aquellos que buscan entretenimiento y socialización, como en roblox, minecraft, etc., que atomizan/combinan los juegos en aplicaciones de entretenimiento).

A estas alturas, siento profundamente que las personas comunes no tienen otra opción que dejar huellas en la red tanto como sea posible. Doubao puede recomendar sus propios productos, y las referencias de Grok4 provienen en gran medida de las declaraciones de Musk. En el futuro, quienes controlen las fuentes de información de la IA podrán dominar los puntos de entrada al tráfico e incluso la mente humana, influyendo en el orden y el ritmo de este mundo. En la próxima era, "imprimir" será el verdadero poder.

"Ya que te has convertido en director de cine, debes considerar que tu película es la más grande, y que todos los demás te deben algo; solo por suerte pueden sacar sus cosas para colaborar contigo en hacer tu película."