A razão pela qual conversar com o ChatGPT é tão irresistível é que ele se destaca em dois aspectos: primeiro, ele articula e reformula pontos de vista com precisão, oferecendo uma perspectiva clara de observador, permitindo ver a lógica subjacente; segundo, possui um pensamento divergente, listando várias possibilidades e soluções, preenchendo as lacunas do pensamento original. Em comparação, o valor emocional e a sensação de companhia são secundários. O que os humanos realmente não conseguem substituir são essas duas habilidades.

Os agentes de nicho são realmente muito difíceis de usar (o que também reflete que é realmente difícil de fazer). Para agentes de conhecimento pessoal/anotações, usei o mem, readwise, e agora estou usando o Get (aquele feito pelo Luo Yonghao, que só está disponível em dispositivos móveis e só funciona na intranet, o que é realmente frustrante). Cada um tem um certo nível de dificuldade para começar, e não há como importar facilmente as redes sociais pessoais, tornando difícil formar um hábito de uso. Recentemente, percebi que o tempo que uso o GPT é quase o mesmo que o do Slack e do Google Meet, e sinto profundamente a insignificância das pequenas equipes de produtos diante da inteligência geral. Não só você não consegue superar o GPT em termos de experiência geral, como também faz com que os usuários gastem mais tempo para desenvolver um hábito de uso. As pequenas equipes de produtos estão essencialmente competindo por uma janela de tempo: será que o seu verdadeiro "agente de nicho fácil de usar" será lançado primeiro, ou os usuários em geral se acostumarão a colaborar e personalizar fluxos de trabalho com agentes gerais?

As pessoas que trabalham a longo prazo entendem a lógica do trabalho, otimizam os métodos de trabalho, não apenas para aumentar a eficiência, mas, mais importante, para se tornarem mais felizes e alcançarem seus objetivos de forma sustentável. Por exemplo, o que percebi recentemente: 1. A ambição e a confiança devem ser grandes o suficiente (acordar todos os dias com um objetivo claro, ter motivação, não se distrair facilmente.) 2. A motivação deve ser pura o suficiente (ajuda a enfrentar a falta de realização dos objetivos ou a ausência de feedback positivo imediato, como a ansiedade em relação ao tráfego, lembrando-se de que o objetivo de hoje já foi cumprido, e que a expressão é para apresentar-se de forma autêntica, não apenas para os dados.) 3. Fazer 2-3 coisas relacionadas e importantes ao mesmo tempo é mais fácil de criar um ciclo positivo do que se concentrar em uma única tarefa (se uma tarefa estiver travada, mude para outra, permitindo que a energia e o conhecimento continuem fluindo. Por exemplo, ler um livro/ouvir um podcast pode ajudar no trabalho e na produção de conteúdo, então, ao encontrar um obstáculo, deve-se acalmar e primeiro ler um livro, estabelecendo um ciclo coerente em termos de emoção e cognição.)

Por que não confio muito nas redes sociais impulsionadas por incentivos econômicos: porque assim que você usa o Douyin e experimenta pessoalmente a sensação viciante trazida pela análise de big data + algoritmos de tráfego, você entenderá que o que os criadores realmente desejam são apenas curtidas, comentários, seguidores e compartilhamentos; o resto é acessório. Essa sensação foi reforçada quando assisti ao discurso de Luo Zhenyu sobre a lógica de dados da Alibaba - para reter comerciantes e criadores, a plataforma depende da sensação de controle e crescimento trazida pelo feedback dos dados; a capacidade de obter orientações precisas + o prazer interno de melhorar com esforço é realmente muito importante. Pode parecer um pouco confuso, mas quem entende, entende.

Flowith é como um estagiário que não é muito inteligente, mas sempre quer fazer um pouco mais na esperança de agradar o chefe. Um texto de tarefa só consegue atingir 60 pontos, e antes mesmo de corrigir, já começa a se apressar em gerar imagens e músicas, sem conseguir focar no essencial. Genspark é como um estudante de uma pequena cidade, que se destaca preenchendo conteúdos pré-definidos para ganhar atenção e simpatia. Faz bem as questões simuladas, mas tem um desempenho um pouco abaixo do esperado em situações reais. Oitenta pontos não têm falhas graves, mas também não deixam uma impressão marcante. Mas Manus, eu realmente preciso te elogiar. Não só consegue aprimorar cada tarefa, como também se lembra do que eu disse (a funcionalidade da base de conhecimento é muito forte, sempre que há uma demanda extra, pergunta "você quer definir isso como preferência?"). Pode até agir como se estivesse orientando um estagiário, dizendo: "tente isso da próxima vez..." e então adiciona com um clique à base de conhecimento. Alguém mais entende essa sensação de uma IA e um humano com fronteiras borradas? Parece que o gerente de produto da Good Agent deve ter sido um ótimo funcionário/colega quando era mais jovem. Embora esta era esteja sempre desvalorizando o significado de "trabalhar", só quem realmente pensou sobre como colaborar em um coletivo entende o quão valiosas são as virtudes humanas mais básicas, como "alinhar-se com os outros" e "compreender a intenção da tarefa". (Não é que Manus tenha um exército de fãs, é apenas um usuário anual que ama avaliações.)

O Manus é como um estagiário que acabou de entrar na empresa, mas que se destaca e é muito inteligente; quanto mais o usas, mais gostas dele, e quanto mais o observas, mais aprecias. A cada resultado gerado, sentes vontade de compartilhar e elogiar com os teus colegas. É uma alegria genuína, e a única forma de avaliar se um produto é bom ou não é se um agente não fica irritado.

Parece que vender uma versão de legendas em tempo real para streamers de mídia social também é uma boa ideia, especialmente para consultoria e bate-papo, já que as transmissões ao vivo exigem uma capacidade de reação rápida que elimina uma grande parte das pessoas.

Fale sobre suas impressões recentes em relação ao consumo de conteúdo de entretenimento com IA: Primeiro ponto: criar produtos de IA e comunidades sem entender de mídia social é um verdadeiro ponto fraco. No futuro, os criadores de ferramentas de IA = criadores de conteúdo de IA, a demanda por conteúdo impulsionará a otimização das ferramentas, que se tornará a norma. Já vi pelo menos 10 combinações de fluxo de trabalho "IA Imagem → Vídeo → Dublagem" no Douyin, cada uma representando uma nova pista de tráfego de milhões. O primeiro passo das ferramentas de IA é "aumentar a eficiência diária", o segundo passo é "consumo de entretenimento". As ferramentas estão sendo "sequestradas pela demanda de conteúdo" em direção à entretenimento, boas ferramentas não são aquelas que geram uma funcionalidade completa com um clique, mas sim que tornam o entretenimento e o consumo acessíveis com um clique. E eu entendo muito bem que o consumo de entretenimento é um campo que as grandes empresas não valorizam, todos estão dispostos a construir a base (por exemplo, programação), o que dá a muitas pequenas e médias empresas/indivíduos a oportunidade e o tempo. Segundo ponto: os indivíduos que conseguem ganhar dinheiro com IA certamente começaram a praticar com modelos fechados. A maioria dos modelos fechados é muito mais rápida do que os abertos, alguns produtos (ou fluxos de trabalho) podem se transformar em negócios de bilhões em poucos meses. Quanto mais tarde você entrar, menor será o retorno, não de forma linear, mas exponencial, podendo até chegar a zero. O segundo colocado não consegue nem pegar a sopa. Esperar por modelos abertos é idealismo, e pode ser um truque de marketing para empresas, mas indivíduos não precisam sofrer desnecessariamente. Quando é necessário um crescimento rápido e a construção de cenários de conteúdo, a "velocidade de entrega + controle" dos modelos fechados é claramente superior. A nível empresarial, se não for possível atender a esses indivíduos que buscam comercialização, deve-se buscar atender os "indivíduos fracos" (especificamente usuários que buscam lazer e socialização, como no roblox, minecraft e outras aplicações de entretenimento que atomizam/combinam jogos).

Neste momento, sinto profundamente que as pessoas comuns não têm outra escolha a não ser deixar vestígios na internet tanto quanto possível. O Doubao pode recomendar seus próprios produtos, e as referências do Grok4 vêm em grande parte das declarações de Musk. No futuro, quem dominar as fontes de informação da IA poderá controlar os pontos de entrada de tráfego e até a mente humana, influenciando a ordem e o ritmo deste mundo. Na era que se aproxima, "imprimir" será o verdadeiro poder.

"Uma vez que você se tornou um diretor de cinema, deve acreditar que seu filme é o mais grandioso, e que todos os outros lhe devem, pois ele teve sorte o suficiente para trazer suas coisas e combiná-las para que você faça seu filme."