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aiko/acc
人工智能@myshell_ai。合作伙伴@FoliusVentures。意见是我自己的。DM 开放。
张小珺在访谈里问了杨植麟一个问题：
你们最终是要做通用大模型而不是coding模型对吧？
这个问题更深层反映出来的是现在用户对一个新AI产品，
包括所有大模型和agent或其他产品形态在内的使用，迁移，直到形成习惯的界限，
其实是很模糊的。
往往一个垂类的卓越表现会吸引到用户，
而泛化/通用能力达到60分则能够粘住用户。
这一点在我使用perplexity和GPT的时候感觉尤为明显：
perplexity在市场调研能力（速度上）比chatGPT好；
而在google邮箱里的搜索/撰写等实用表现比google自家的Gemini好。
正是在一次次偶然对比性任务里perplexity的表现比其他通用大模型都好，让我使用它的频率一次次增加。
做其他AI产品也是一样的：
模型or非模型的讨论在我看来是有点过时，
或者至少不是一线builder在思考的问题。
思考的一定是切入点，黏性点。
小问题小场景逐个击破，农村包围城市，perplexity也可以比GPT和Gemini更好用。
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