ChatGPT との会話が賞賛に値する理由は、ChatGPT が 2 つの点で優れた仕事をしているからです。 2つ目は、発散的な思考を持ち、本来の思考の盲点を完成させるためのさまざまな可能性と解決策をリストアップすることです。 対照的に、感情的価値と仲間意識は二の次です。 人間が本当に置き換えられないのは、この2つの能力です。

垂直エージェントは本当に使いにくいです(側面反射は本当に難しいでしょう)、私はmem、readwiseを使用し、今はGetを使用しています(Luo Yonghaoが作ったもの、モバイル端末のみ、イントラネットにしかアクセスできず、本当に拷問的です)、それぞれに少しの敷居があり、ワンクリックで個人のソーシャルメディアをインポートする方法はなく、使用習慣を形成するのが困難です。 最近、私の GPT の使用時間が Slack や Google Meet とほぼ同じであることに気づき、一般的なインテリジェンスの前では小さな製品チームが小さいことを深く感じています。 小規模な製品チームは、真に「敷居がなく使いやすい」バーティカルドメインエージェントが最初に登場するか、それとも大衆ユーザーが汎用エージェントとのコラボレーションやワークフローのカスタマイズに慣れるかなど、時間枠をめぐって競争しています。

人々は長い間物事を行ってきました、物事の論理を理解し、物事のやり方を最適化し、効率を向上させるだけでなく、さらに重要なことに、目標を達成するために自分自身をより幸せで持続可能なものにするために行ってきました。 たとえば、私が最近気づいたことは次のとおりです。 1. 野心的で自信を持ちましょう (明確な目標を持って毎日起き、意欲を持ち、気を散らさないでください)。 ） 2.モチベーションは十分に純粋である必要があります(交通渋滞が心配なときなど、目標が達成されなかった/すぐに肯定的なフィードバックが得られない場合、今日の目標が達成されたことを思い出させ、表現はデータだけでなく、自分自身を正直に提示することです。 ） 3. 2〜3つの関連した重要なことを同時に行うと、1つのことよりも好循環が形成されやすい (あることが行き詰まったら、別のことに切り替えて、エネルギーと知識を流し続けてください。 たとえば、ポッドキャストを読んだり聞いたりすると、仕事やアウトプットに役立つので、行き詰まった点に遭遇したときは、落ち着いてまず本を読み、感情と認知の面で自己一貫性のあるサイクルを確立する必要があります。 ）

経済的インセンティブの下でソーシャルネットワーキングを信じない理由:Douyinを使用し、ビッグデータ分析+トラフィックアルゴリズムがもたらす中毒性のある喜びを体験している限り、クリエイターが本当に望んでいるのは「いいね!」、コメント、注目、転送だけであり、それ以外はすべて関連していることが理解できるからです。 Luo Zhenyu がアリババのデータ ロジックについて話しているのを見たとき、私の感覚は強まりました - プラットフォームは、データ フィードバックによってもたらされる制御性と成長の感覚に依存して、商人とクリエイターを維持したいと考えており、正確なガイダンスを得ることが本当に重要です + 努力で改善する内なる喜び。 少し迂回ですが、理解している人は当然理解できます。

Flowithは、十分に能力がなく、十分に賢くないインターンのようなものですが、常にもっとやりたいと思っています、多分彼は上司を喜ばせることができます。 タスクコピーは60ポイントしか達成できず、変更する前に、画像やサウンドトラックの生成に忙しくなり始め、ポイントをまったく見逃してしまいます。 Gensparkは問題提起者として小さな町のようなもので、事前に入力されたコンテンツに頼って存在感をブラッシュアップして好印象を得ており、模擬問題はまあまあですが、その場での対応はほとんど意味がありません。 80ポイントには大きな怪我はなく、記憶ポイントもありません。 でも、マヌス、本当に褒めるよ。 すべてのタスクを磨くことができるだけでなく、私が言ったことを覚えておくこともできます(ナレッジベースは非常に強力であるため、追加のニーズがあるたびに「好みとして設定するかどうか」を尋ねられます)。 インターンと同じように「次回は試してみてください...」と言って、ワンクリックでナレッジベースに追加することもできます。 AIと人間の境界が曖昧になるこの感覚を理解できる人はいますか? 気分が良いプロダクトマネージャーは、若いうちは良い従業員/同僚でなければなりません。 「アルバイト」の意味は、今の時代では軽視されがちですが、集団でどのように協力していくかを真剣に考えて初めて、「上下、左右に揃える」「課題の意図を理解する」といった人間の最も基本的な協力的な美徳がいかに価値があるかを理解することができます。 (それは本当にManusではなく、評価が大好きなただの年間ユーザーです)

マヌスは、入社したばかりの新人インターンのようなものですが、非常に優れたパフォーマンスを発揮し、非常に賢く、使用すればするほど、好きになり、結果を生み出すたびに同僚と共有したいと考えています。 心の底から、エージェントに怒らないことが、その商品が良いかどうかを判断する唯一の基準です

インスタント銘刻版の生放送を行い、特にコンサルティングやチャットのためにセルフメディアのブロガーに販売することは悪くないと感じています、そして生放送は人々のその場での対応能力のために多くの人々を選別します

AIが消費するエンターテインメントコンテンツについての最近の感想を教えてください。 1つ目のポイントは、セルフメディアを理解せずにAI製品やコミュニティを作ることは行き詰まりだということです。 未来のAIツールクリエイター=AIコンテンツクリエイターとなり、コンテンツ需要ドリブンなツール最適化が主流になっていきます。 現在、Douyinで少なくとも10の「AI画像→ビデオ→ダビング」ワークフローの組み合わせをスワイプしましたが、それぞれが数千万のトラフィックを持つ新しいトラックです。 AIツールの最初のステップは「日常の効率」であり、2番目のステップは「エンターテインメント消費」です。 ツールは「コンテンツのニーズに誘拐されて」楽しむものであり、優れたツールとは完全な機能のワンクリック生成ではなく、ワンクリックエンターテインメントとワンクリック消費です。 そして、消費者向けエンターテインメントは大手メーカーが見ることのできない道であり、誰もが(コーディングなどの)基盤を築くことをいとわないことを私はよく理解しています。これにより、多くの中小企業や個人に機会と時間が与えられます。 2つ目のポイントは、AIでお金を稼げる個人は、まずクローズドソースモデルを使って練習しなければならないということです。 ほとんどのクローズドソース製品はオープンソースよりもはるかに高速で、一部の製品(またはワークフロー)は数か月で数十億ドルになる可能性があります。 後から入力すればするほど、直線的な減少ではなく、指数関数的な減少、またはゼロのリターンが得られます。 2位はスープすら飲めません。 オープンソースを待つことは理想主義であり、それは会社のマーケティングの仕掛けにもなり得ますし、個人が一生懸命働く必要はありません。 コンテンツのシナリオを迅速に爆発させて構築する必要がある場合、クローズドソースモデルの「配信速度+制御性」は明らかに優れています。 企業レベルでは、商業化を追求する強い個人にサービスを提供できない場合は、代わりに「弱い」個人(特に、RobloxやMinecraftなどの娯楽アプリケーションを指す、余暇や社交を目的としたユーザー)にサービスを提供するように努めるべきです。

今、私は普通の人々がインターネット上にできるだけ多くの痕跡を残すしかないと感じています、Doubaoは自分の製品を推薦することができます、Grok4の参照はマスクの発言から来ています、そして将来AIソースを習得する人々は、トラフィックの入り口や人間の心さえも把握できるようになり、この世界の秩序とリズムに影響を与えます。 次の時代は「封印」が真の力です。

「あなたは映画監督ですから、自分の映画が最高で、他のみんなはあなたに借りがあると考えなければなりません。そして、彼は自分のものを取り出して、あなたと一緒に映画を作ることができて幸運です。」