Lý do khiến việc trò chuyện với ChatGPT trở nên không thể cưỡng lại là vì nó làm rất tốt ở hai điểm: một là nêu rõ và diễn đạt lại quan điểm một cách chính xác, cung cấp góc nhìn rõ ràng cho người quan sát, giúp nhìn thấy logic cơ bản; hai là có khả năng tư duy phân tán, liệt kê nhiều khả năng và giải pháp khác nhau, bổ sung cho những điểm mù trong tư duy ban đầu. So với điều đó, giá trị cảm xúc và cảm giác đồng hành lại là thứ thứ yếu. Điều mà con người thực sự không thể thay thế chính là hai khả năng này.

Agent chuyên ngành thật sự rất khó sử dụng (cũng phản ánh rằng việc này thực sự rất khó khăn), tôi đã sử dụng mem, readwise cho các agent về kho kiến thức/các ghi chú cá nhân, bây giờ tôi đang dùng Get (cái mà Lô Vĩnh Hạo làm, chỉ có trên di động & chỉ có thể truy cập mạng nội bộ thật sự rất khó chịu), mỗi cái đều có một chút ngưỡng để bắt đầu, không thể nhập khẩu một cách dễ dàng từ mạng xã hội cá nhân, rất khó để hình thành thói quen sử dụng. Gần đây tôi nhận thấy thời gian sử dụng GPT của mình gần giống với slack và google meet, tôi cảm thấy sâu sắc sự nhỏ bé của các đội ngũ sản phẩm nhỏ trước trí thông minh tổng quát, bạn không chỉ không thể vượt qua GPT về trải nghiệm tổng thể, mà còn phải để người dùng dành nhiều thời gian hơn để hình thành thói quen sử dụng. Các đội ngũ sản phẩm nhỏ về bản chất đang cạnh tranh về khoảng thời gian: liệu agent chuyên ngành "dễ sử dụng không cần ngưỡng" của bạn có ra mắt trước, hay là người dùng đại chúng sẽ quen với việc hợp tác với agent tổng quát & tùy chỉnh quy trình làm việc.

Con người lâu dài làm việc, hiểu được logic của việc làm, tối ưu hóa phương pháp làm việc, không chỉ đơn thuần là để nâng cao hiệu suất, mà quan trọng hơn là để làm cho bản thân hạnh phúc hơn và đạt được mục tiêu một cách bền vững. Ví dụ như những điều gần đây tôi đã lĩnh hội được: 1. Tham vọng và sự tự tin phải đủ lớn (mỗi ngày thức dậy có mục tiêu rõ ràng, có động lực, không bị phân tâm.) 2. Động lực phải đủ thuần khiết (giúp bạn đối mặt với việc mục tiêu chưa đạt được/không thể ngay lập tức nhận được phản hồi tích cực, chẳng hạn như khi lo lắng về lưu lượng, sẽ nhắc nhở bản thân rằng mục tiêu hôm nay đã hoàn thành, việc thể hiện là để chân thực thể hiện bản thân, vốn dĩ không chỉ vì dữ liệu.) 3. Cùng lúc làm 2-3 việc liên quan và quan trọng dễ dàng tạo ra vòng lặp tích cực hơn là chỉ tập trung vào một việc (khi một việc bị kẹt, hãy chuyển sang việc khác, để năng lượng và kiến thức tiếp tục lưu thông. Ví dụ như đọc sách/nghe podcast vừa có thể giúp tôi làm việc, vừa có thể giúp tôi xuất ra, vì vậy khi gặp một điểm kẹt, tôi nên bình tĩnh lại và trước tiên đi đọc sách, thiết lập một vòng lặp tự nhất quán về cảm xúc và nhận thức.)

Tại sao tôi không tin tưởng lắm vào sự khuyến khích kinh tế trong xã hội: Bởi vì chỉ cần bạn đã từng sử dụng Douyin, trải nghiệm cảm giác nghiện mà phân tích dữ liệu lớn + thuật toán lưu lượng mang lại, bạn sẽ hiểu điều mà các nhà sáng tạo thực sự muốn, chỉ có lượt thích, bình luận, theo dõi và chia sẻ, còn lại đều là phụ thuộc. Cảm giác này của tôi đã được củng cố khi tôi xem Luo Zhenyu nói về logic dữ liệu của Alibaba - nền tảng cần giữ chân các doanh nghiệp và nhà sáng tạo, dựa vào cảm giác có thể kiểm soát và cảm giác phát triển mà phản hồi dữ liệu mang lại, có được hướng dẫn chính xác + nỗ lực thì cảm giác thăng tiến bên trong thực sự rất quan trọng. Nói có chút vòng vo, người hiểu thì tự nhiên sẽ hiểu.

Flowith giống như một thực tập sinh có khả năng không đủ thông minh nhưng luôn muốn làm nhiều hơn một chút để có thể làm hài lòng sếp. Một bản sao task chỉ có thể đạt 60 điểm, còn chưa sửa xong đã bắt đầu bận rộn tạo hình ảnh và nhạc nền, hoàn toàn không nắm bắt được trọng tâm. Genspark giống như một người làm bài ở thị trấn, dựa vào nội dung đã được điền sẵn để tạo sự hiện diện và lấy lòng, làm bài mô phỏng thì cũng tạm ổn, nhưng phản ứng tại chỗ thì hơi kém. Tám mươi điểm không có lỗi lớn, cũng không có điểm nhớ. Nhưng Manus, tôi thật sự phải khen bạn. Không chỉ mỗi nhiệm vụ đều có thể được hoàn thiện tốt, mà còn có thể nhớ những gì tôi đã nói (chức năng kho kiến thức quá mạnh, mỗi lần có yêu cầu thêm đều hỏi bạn "có muốn đặt làm sở thích không"). Thậm chí có thể như một người dẫn dắt thực tập sinh mà nói: "Lần sau bạn thử..." rồi một cú nhấp chuột thêm vào kho kiến thức. Có ai hiểu cảm giác mờ nhạt giữa AI và con người không nhỉ? Cảm giác như một giám đốc sản phẩm giỏi của agent hồi trẻ chắc chắn là một nhân viên/đồng nghiệp rất tốt. Mặc dù thời đại này luôn hạ thấp ý nghĩa của "làm công", nhưng chỉ khi thực sự suy nghĩ về cách làm việc cùng nhau trong tập thể, mới hiểu được "căn chỉnh trên dưới trái phải" và "hiểu ý định nhiệm vụ" là những đức tính hợp tác cơ bản quý giá đến mức nào. (Thật sự không phải Manus là một đội quân nước ngoài, chỉ là một người dùng yêu thích đánh giá với phí hàng năm.)

Manus giống như một thực tập sinh mới vào công ty nhưng thể hiện rất tốt và thông minh, càng sử dụng càng thích, càng nhìn càng thích, mỗi khi tạo ra một kết quả đều muốn chia sẻ và khen ngợi nó với đồng nghiệp. Niềm vui xuất phát từ tận đáy lòng, việc không làm cho một Agent tức giận là tiêu chí duy nhất để đánh giá sản phẩm tốt hay không.

Cảm giác rằng việc làm một phiên bản phát trực tiếp với từ khóa ngay lập tức để bán cho các blogger truyền thông xã hội cũng không tệ, đặc biệt là trong lĩnh vực tư vấn và trò chuyện, vì phát trực tiếp yêu cầu khả năng phản ứng nhanh của con người, đã loại bỏ một số lượng lớn người.

Nói về cảm nhận gần đây về nội dung giải trí tiêu dùng AI: Điểm đầu tiên: Việc làm sản phẩm AI và cộng đồng mà không hiểu về truyền thông xã hội thực sự là một điểm chết. Tương lai của các nhà sáng tạo công cụ AI = Nhà sáng tạo nội dung AI, nhu cầu nội dung sẽ thúc đẩy việc tối ưu hóa công cụ trở thành xu hướng chính. Hiện tại, tôi đã thấy ít nhất 10 loại quy trình làm việc "AI hình ảnh → video → lồng ghép giọng nói" trên Douyin, mỗi loại đều là một lĩnh vực mới với hàng triệu lượt truy cập. Bước đầu tiên của công cụ AI là "tăng hiệu suất hàng ngày", bước thứ hai là "tiêu dùng giải trí". Công cụ đang "bị nhu cầu nội dung trói buộc" để hướng tới giải trí, một công cụ tốt không phải là tạo ra một chức năng hoàn chỉnh chỉ với một cú nhấp chuột, mà là giải trí hóa chỉ với một cú nhấp chuột, tiêu dùng hóa chỉ với một cú nhấp chuột. Và tôi hoàn toàn hiểu rằng tiêu dùng giải trí là một lĩnh vực mà các công ty lớn không coi trọng, mọi người đều muốn xây dựng nền tảng (ví dụ như lập trình), điều này đã tạo cơ hội và thời gian cho nhiều công ty nhỏ và cá nhân. Điểm thứ hai: Những cá nhân có thể kiếm tiền từ AI chắc chắn là những người đã thực hành với mô hình đóng. Phần lớn mô hình đóng nhanh hơn nhiều so với mã nguồn mở, một số sản phẩm (hoặc quy trình làm việc) có thể trở thành doanh nghiệp tỷ đô chỉ trong vài tháng. Những người vào muộn sẽ không nhận được phần thưởng theo cách giảm tuyến tính, mà là giảm theo cấp số nhân, thậm chí có thể về không. Người thứ hai thậm chí không thể uống được nước canh. Chờ đợi mã nguồn mở là chủ nghĩa lý tưởng, cũng có thể là chiêu trò tiếp thị của công ty, cá nhân hoàn toàn không cần phải khổ sở chờ đợi. Khi cần tăng trưởng nhanh chóng và xây dựng bối cảnh nội dung, "tốc độ giao hàng + khả năng kiểm soát" của mô hình đóng rõ ràng là ưu việt hơn. Ở cấp độ công ty, nếu không thể phục vụ những cá nhân mạnh mẽ theo đuổi thương mại hóa này, thì nên tìm cách phục vụ những cá nhân "yếu" (đặc biệt là những người dùng có mục đích giải trí, tham khảo roblox, minecraft và các ứng dụng giải trí phân mảnh/có thể kết hợp).

Đến lúc này, tôi cảm thấy rằng người bình thường không còn lựa chọn nào khác ngoài việc để lại dấu vết trên mạng càng nhiều càng tốt. Đậu bao có thể giới thiệu sản phẩm của mình, tham khảo Grok4 chủ yếu đến từ những phát ngôn của Musk. Trong tương lai, những người nắm giữ nguồn thông tin AI sẽ có thể kiểm soát lối vào lưu lượng và thậm chí là tâm trí con người, ảnh hưởng đến trật tự và nhịp điệu của thế giới này. Thời đại tiếp theo, "in" mới thực sự là quyền lực.

"Khi bạn đã trở thành đạo diễn phim, bạn phải tin rằng bộ phim của bạn là vĩ đại nhất, và tất cả những người khác đều nợ bạn, họ chỉ có số phận tốt mới có thể mang những thứ của họ ra để phối hợp với bạn làm thành bộ phim của bạn."