Nyt kun tarkastellaan tiimin tuotosta, hyvää osaa et kirjoita sinä tai tekoäly, vaan kyky tehdä yhteistyötä tekoälyn kanssa hyvien asioiden kirjoittamiseksi on itse asiassa ydintaito; Päinvastoin, jos henkilö ei osaa kirjoittaa hyvin yhteistyössä tekoälyn kanssa, se vastaa periaatteessa sitä, että hän ei pysty opettamaan.

Zhang Xiaojun esitti Yang Zhilinille haastattelussa kysymyksen: Aiot viime kädessä tehdä yleisen suuren mallin koodausmallin sijaan, eikö niin? Tämä kysymys kuvastaa syvästi sitä, että käyttäjät ovat nyt kiinnostuneita uudesta tekoälytuotteesta. mukaan lukien kaikki suuret mallit ja agentit tai muut tuotemuodot, kunnes tapojen rajat muodostuvat, Itse asiassa se on hyvin epämääräinen. Usein vertikaalinen huippuosaaminen houkuttelee käyttäjiä, kun taas yleistys-/yleistyskyky saavuttaa 60 pistettä käyttäjien kiinnittämiseksi. Tämä on erityisen havaittavissa, kun käytän hämmennystä ja GPT:tä: hämmennys on parempi kuin chatGPT markkinatutkimusominaisuuksien (nopeuden) suhteen; Käytännön haku/kirjoitus Google Mailissa on parempi kuin Googlen oma Gemini. Satunnaisissa kontrastitehtävissä hämmennys toimii paremmin kuin muut yleiskäyttöiset suuret mallit, mikä saa minut käyttämään sitä useammin yhä uudelleen ja uudelleen. Sama koskee muita tekoälytuotteita: Keskustelu mallista tai ei-mallista tuntuu minusta hieman vanhentuneelta, Tai ainakaan jotain, jota etulinjan rakentajat ajattelevat. Ajattelun on oltava lähtökohta, tahmea kohta. Pienet ongelmat ja pienet kohtaukset rikkoutuvat yksi kerrallaan, ja maaseutu ympäröi kaupunkia, ja hämmennys voi myös olla parempi kuin GPT ja Gemini.

Toivottavasti voimme jakaa hyvät uutisemme tekoälyn kaupallistamisesta hyvin pian 🤌