Nyní se podíváme na výstup týmu, dobrou část nenapíšete vy ani AI, schopnost spolupracovat s AI na psaní dobrých věcí je ve skutečnosti základní dovedností; Naopak, pokud člověk neumí dobře psát ve spolupráci s AI, je to v podstatě stejné, jako by nedokázal učit.

Zhang Xiaojun položil Yang Zhilinovi v rozhovoru otázku: Nakonec uděláte obecný velký model místo kódovacího modelu, že? Tato otázka hluboce odráží to, že uživatelé mají nyní zájem o nový produkt AI. včetně všech velkých modelů a agentů nebo jiných forem produktů, dokud se nevytvoří hranice návyků, Ve skutečnosti je to velmi vágní. Vertikální dokonalost často přiláká uživatele, zatímco schopnost zobecnění/zobecnění dosahuje 60 bodů pro uživatele hůlky. To je patrné zejména při použití zmatků a GPT: zmatek je lepší než chatGPT, pokud jde o možnosti průzkumu trhu (rychlost); Praktický výkon vyhledávání/psaní v Google Mail je lepší než u vlastního Gemini od Googlu. Právě v občasné kontrastní úloze funguje perplexity lépe než jiné univerzální velké modely, díky čemuž ji používám častěji a znovu. Totéž platí pro další produkty AI: Diskuze o modelu a nemodelu mi přijde trochu zastaralá, Nebo alespoň ne něco, o čem by stavitelé v první linii přemýšleli. Myšlení musí být vstupním bodem, kamenem úrazu. Malé problémy a malé scény se rozbíjejí jeden po druhém a město obklopuje krajina a zmatek může být také lepší než GPT a Blíženci.

Doufáme, že se s vámi brzy 🤌 podělíme o naše dobré zprávy o komercializaci AI