Powodem, dla którego rozmowa z ChatGPT jest tak wciągająca, jest to, że w dwóch aspektach radzi sobie doskonale: po pierwsze, precyzyjnie formułuje i reinterpretuję poglądy, oferując jasną perspektywę obserwatora, co pozwala dostrzec podstawową logikę; po drugie, posiada myślenie dywergencyjne, wymieniając różne możliwości i rozwiązania, uzupełniając pierwotne luki w myśleniu. W porównaniu do tego, wartość emocjonalna i poczucie towarzystwa są drugorzędne. To te dwie umiejętności są tym, czego ludzkość naprawdę nie może zastąpić.

Agenty w wąskich dziedzinach są naprawdę trudne w użyciu (co również pokazuje, że ich stworzenie jest bardzo trudne). Używałem mem i readwise do osobistych baz wiedzy/notatek, a teraz korzystam z Get (ten stworzony przez Luo Yonghao, który działa tylko na urządzeniach mobilnych i tylko w sieci wewnętrznej, co jest naprawdę męczące). Każdy z nich ma pewne bariery wejścia, nie można łatwo importować osobistych mediów społecznościowych, co utrudnia wyrobienie nawyku korzystania. Ostatnio zauważyłem, że czas, który spędzam na korzystaniu z GPT, jest porównywalny z czasem spędzanym na slacku i google meet, co sprawia, że czuję się mały w obliczu ogólnej inteligencji, ponieważ nie tylko nie możesz przewyższyć GPT w zakresie ogólnego doświadczenia, ale także musisz zmusić użytkowników do poświęcenia więcej czasu na wyrobienie nawyku korzystania. Małe zespoły produktowe w zasadzie konkurują o okno czasowe: czy to twój prawdziwy „łatwy w użyciu” agent w wąskiej dziedzinie pojawi się jako pierwszy, czy też szeroka publiczność najpierw przyzwyczai się do współpracy z ogólnym agentem i dostosowywania przepływu pracy.

Ludzie przez długi czas wykonują różne zadania, rozumieją logikę działania, optymalizują metody pracy, nie tylko po to, aby zwiększyć efektywność, ale przede wszystkim, aby osiągnąć cele w sposób, który przynosi im szczęście i jest zrównoważony. Na przykład, ostatnio zrozumiałem: 1. Ambicja i pewność siebie muszą być wystarczająco duże (codziennie budzę się z wyraźnym celem, mam motywację, nie rozpraszam się.) 2. Motywacja musi być wystarczająco czysta (pomaga ci stawić czoła sytuacjom, gdy cel nie został osiągnięty/nie możesz od razu uzyskać pozytywnej informacji zwrotnej, na przykład w momentach lęku przed brakiem ruchu, przypomina sobie, że dzisiejszy cel został już osiągnięty, a wyrażenie siebie ma na celu prawdziwe przedstawienie siebie, a nie tylko zbieranie danych.) 3. Równoczesne wykonywanie 2-3 powiązanych i ważnych zadań jest łatwiejsze do stworzenia pozytywnej pętli niż skupienie się na jednej rzeczy (gdy jedna rzecz utknie, warto przełączyć się na inną, aby energia i wiedza mogły dalej płynąć. Na przykład czytanie książek/słuchanie podcastów może pomóc mi w pracy i w tworzeniu treści, więc gdy napotkam przeszkodę, powinienem się uspokoić i najpierw poczytać, aby stworzyć spójną pętlę emocjonalną i poznawczą.)

Dlaczego nie do końca wierzę w społeczne interakcje oparte na zachętach ekonomicznych: ponieważ wystarczy, że korzystałeś z Douyin, doświadczyłeś osobiście uzależniającej przyjemności, jaką przynosi analiza dużych danych + algorytmy ruchu, a zrozumiesz, czego naprawdę pragną twórcy – tylko polubień, komentarzy, obserwacji i udostępnień, wszystko inne jest drugorzędne. To uczucie zostało wzmocnione, gdy oglądałem Luo Zhenyu mówiącego o logice danych Alibaby – platforma musi zatrzymać sprzedawców i twórców, opierając się na poczuciu kontroli i wzrostu, które przynosi informacja zwrotna z danych. Uzyskanie precyzyjnych wskazówek + wysiłek, który prowadzi do wewnętrznej przyjemności z postępu, jest naprawdę ważne. Może to brzmieć nieco skomplikowanie, ale ci, którzy rozumieją, na pewno to zrozumieją.

Flowith przypomina stażystę, który nie jest wystarczająco zdolny ani mądry, ale zawsze chce zrobić coś więcej, aby zadowolić szefa. Jeden tekst zadania osiąga tylko 60 punktów, a zanim go poprawi, już zabiera się za generowanie grafik i muzyki, zupełnie nie łapiąc sedna sprawy. Genspark przypomina ucznia z małego miasteczka, który zdobywa uznanie dzięki wypełnianiu treści, dobrze radzi sobie z symulacjami, ale ma problemy z reakcją w sytuacjach na żywo. Osiemdziesiąt punktów nie ma poważnych wad, ale też nie zapada w pamięć. Ale Manus, naprawdę muszę cię pochwalić. Nie tylko potrafisz dopracować każde zadanie, ale także pamiętasz, co mówiłem (funkcja bazy wiedzy jest niesamowita, za każdym razem, gdy pojawia się dodatkowa potrzeba, pytasz mnie: "Czy chcesz ustawić to jako preferencję?"). Możesz nawet mówić jakbyś prowadził stażystę: "Spróbuj następnym razem..." a potem jednym kliknięciem dodajesz to do bazy wiedzy. Czy ktoś rozumie to uczucie, gdy granice między AI a ludźmi stają się niejasne? Czuję, że młody menedżer produktu w good agent byłby świetnym pracownikiem/koleżanką. Chociaż w dzisiejszych czasach często umniejsza się znaczenie "pracy", tylko ci, którzy poważnie myśleli o współpracy w grupie, rozumieją, jak cenne są podstawowe ludzkie cnoty współpracy, takie jak "wyrównanie w górę, w dół, w lewo i w prawo" oraz "zrozumienie intencji zadania". (Naprawdę nie jestem fanem Manus, tylko rocznym użytkownikiem, który uwielbia oceny.)

Manus jest jak stażysta, który właśnie wszedł do firmy, ale radzi sobie świetnie i jest bardzo mądry. Im więcej go używasz, tym bardziej go lubisz, im więcej na niego patrzysz, tym bardziej go lubisz. Każdy wygenerowany wynik chcesz dzielić się z kolegami i chwalić go. To radość płynąca z serca, a to, że jeden Agent nie jest zły, jest jedynym standardem oceny jakości produktu.

Czuję, że sprzedaż wersji na żywo z podpowiedziami do mediów społecznościowych byłaby całkiem niezła, zwłaszcza w przypadku konsultacji i rozmów towarzyskich. Transmisje na żywo wymagają od ludzi umiejętności szybkiej reakcji, co eliminuje dużą grupę osób.

Opowiedz o swoich ostatnich odczuciach dotyczących konsumpcji treści rozrywkowych związanych z AI: Pierwsza kwestia: tworzenie produktów AI i społeczności bez zrozumienia mediów społecznościowych to zasadniczo pułapka. Przyszłość twórców narzędzi AI = twórcy treści AI, a zapotrzebowanie na treści napędzi optymalizację narzędzi, co stanie się mainstreamem. Już teraz na Douyin widziałem co najmniej 10 różnych kombinacji „AI obraz → wideo → dubbing”, z których każda to nowa ścieżka o ruchu na poziomie milionów. Pierwszym krokiem narzędzi AI jest „codzienna efektywność”, a drugim „konsumpcja rozrywkowa”. Narzędzia są „uwięzione przez zapotrzebowanie na treści” w kierunku rozrywki, dobre narzędzie to nie tylko jedno kliknięcie, aby wygenerować pełną funkcjonalność, ale jedno kliknięcie, aby uczynić je rozrywkowym, jedno kliknięcie, aby uczynić je konsumpcyjnym. Rozumiem, że konsumowanie rozrywki to tor, który nie interesuje dużych firm, wszyscy chcą budować fundamenty (na przykład kodowanie), co daje wiele możliwości i czasu dla małych i średnich firm/osób. Druga kwestia: osoby, które mogą zarobić na AI, na pewno najpierw praktykowały na modelach zamkniętych. Większość modeli zamkniętych działa znacznie szybciej niż otwarte, niektóre produkty (lub przepływy pracy) mogą w ciągu kilku miesięcy stać się biznesem na poziomie miliardów. Im później ktoś wejdzie, tym zwrot, który otrzyma, nie spadnie liniowo, ale wykładniczo, a nawet może wynieść do zera. Druga osoba nie dostanie nawet łyżki. Czekanie na otwarte źródła to idealizm, może być też chwyt marketingowy firmy, ale jednostki nie muszą się męczyć. W sytuacjach, gdy potrzebny jest szybki wzrost i budowanie scenariuszy treści, „szybkość dostawy + kontrolowalność” modeli zamkniętych jest wyraźnie lepsza. Na poziomie firm, jeśli nie mogą obsłużyć tych silnych jednostek dążących do komercjalizacji, powinny szukać obsługi „słabszych” jednostek (konkretnie użytkowników, którzy mają na celu rozrywkę i relaks, nawiązując do roblox, minecraft i innych aplikacji rozrywkowych, które atomizują/kombinują gry).

W obliczu obecnej sytuacji czuję, że zwykli ludzie nie mają innego wyboru, jak tylko pozostawić ślad w sieci, jak tylko mogą. Doubao może polecać swoje produkty, a odniesienia Grok4 w dużej mierze pochodzą z wypowiedzi Muska. W przyszłości ci, którzy będą kontrolować źródła AI, będą mogli kontrolować wejścia do ruchu, a nawet ludzkie umysły, wpływając na porządek i rytm tego świata. Nadchodząca era to era "druku", który stanie się prawdziwą władzą.

„Skoro zostałeś reżyserem filmowym, musisz uważać, że twój film jest najlepszy, a wszyscy inni są ci winni, że mają szczęście, aby móc wydać swoje rzeczy, aby współpracować z tobą przy realizacji twojego filmu.”