Un model economic edutainment folosind managementul echipelor bazat pe NFT și agenți de tranzacționare AI @SIXR_cricket, @LoadedLions_CDC, @pip_world Modelul economic edutainment, care combină tehnologia NFT și inteligența artificială, arată o structură în care învățarea, divertismentul și gestionarea activelor digitale funcționează într-un singur flux. Modelul se învârte în jurul unui sistem conceput pentru a dobândi în mod natural cunoștințe și gândire strategică în procesul de plăcere a jocurilor sau simulărilor, permițând NFT-urilor să gestioneze echipe și identități, iar agenților AI să asiste sau să observe procesul decizional. Această abordare se concentrează pe operarea separată de procesul de învățare și structura economică, spre deosebire de structurile simple orientate spre recompense. Pentru a înțelege această tendință, este necesar să analizăm mai întâi motivele pentru care modelul economic existent bazat pe jocuri nu și-a atins pe deplin scopul educațional. În sistemele tradiționale play-to-earn, recompensele au fost în centrul atenției, iar participanții au tins să se concentreze pe comportamente repetitive de optimizare a veniturilor, mai degrabă decât pe învățare sau înțelegere. În acest proces, componenta educațională a fost relegată la o poziție secundară, ceea ce a dus la o creștere a participării fără legătură cu dobândirea de cunoștințe sau abilități. Proiectele din datele sondajului au în comun faptul că sunt conștienți de aceste probleme și și-au proiectat structurile astfel încât rezultatele învățării să fie o condiție prealabilă pentru recompense. NFT-urile funcționează nu doar ca obiecte colecționabile, ci ca elemente cheie ale echipei și identității în acest model. SIXR Cricket prezintă NFT-uri legendare ale jucătorilor bazate pe jucători reali de cricket, care influențează direct compoziția echipei și strategia de joc. Acesta este un exemplu de exprimare a procesului de management al echipei într-un joc sportiv ca un activ digital, iar jucătorii aleg o strategie ținând cont de combinația de jucători și situația jocului. În Loaded Lions, NFT-urile de personaje și cele de teren sunt folosite ca bază pentru activități de identitate și economice pe termen lung, iar utilitatea activelor continuă chiar și atunci când sezonul sau modul de joc se schimbă. În lumea PiP, există un plan de organizare a agenților AI sub forma NFT-urilor, descris ca o structură pentru gestionarea strategiilor de tranzacționare sau a abilităților analitice ca o unitate combinabilă. Agenții AI sunt folosiți ca instrumente pentru a accelera învățarea. În cazul PiP World, mai mulți agenți AI specializați interpretează condițiile pieței printr-o structură în roi, în care mai mulți agenți AI specializați analizează datele simultan. În acest proces, este introdus un mecanism de cutie roi, în care rezultatele discuțiilor dintre agenți și baza judecății sunt dezvăluite utilizatorilor, astfel încât procesul decizional să nu rămână ca o cutie neagră. De asemenea, oferă un mediu de simulare fără implicarea fondurilor reale, permițând utilizatorilor să experimenteze strategii și să observe rezultate fără riscuri. Această structură este prezentată ca un exemplu reprezentativ de separare a învățării de rezultatele financiare. Fiecare proiect conectează gameplay-ul cu simularea pieței într-un mod diferit. În cricketul SIXR, selecția echipelor și gestionarea condiției jucătorilor servesc ca metafore pentru alocarea activelor și fluctuațiile pieței, în timp ce presiunea jocului este folosită pentru a înțelege condițiile volatile ale pieței. PiP World oferă simulări bazate pe date reale de pe piața financiară, permițând utilizatorilor să experimenteze o structură similară cu funcționarea unei echipe de fonduri speculative. Loaded Lions explică principiile economice și conceptele de creștere pe termen lung prin extinderea afacerii, gestionarea fluxului de numerar și resetări iterative și structuri de bonusuri. Din punct de vedere al designului economic, Loaded Lions oferă cea mai detaliată structură. Pentru a preveni creșterea rapidă a profiturilor dincolo de un anumit nivel, se aplică un factor de decădere, iar performanța cumulativă este transferată la nivelul următor printr-o resetare a prestigiului. Moneda din joc este împărțită în resurse de producție și resurse premium, separând viteza de progres și elementele de încărcare, iar emiterea token-urilor este, de asemenea, concepută să fie liniară pe o perioadă lungă de timp. Acești factori sunt descriși ca dispozitive care încurajează participanții să se concentreze pe strategii și învățare pe termen lung, mai degrabă decât pe beneficii pe termen scurt. Corectitudinea și factorii de risc sunt, de asemenea, considerente importante. SIXR Cricket susține că este un joc bazat pe abilități, dar explicații specifice despre rata reală de reflexie a abilităților și metoda de potrivire sunt oferite în cantități limitate. PiP World discută decalajul informațional și dependența de automatizare cauzată de utilizarea AI, în timp ce Loaded Lions are diferențe de eficiență în funcție de faptul dacă deține sau nu NFT-uri. Toate cele trei proiecte au forme diferite de asimetrie informațională și deviație de recompensă, iar nivelul de proiectare și documentare pentru a le atenua afectează fiabilitatea educațională. În ceea ce privește controlul utilizatorului și transparența, diferența este clară. PiP World dezvăluie procesul de judecată a AI, dar există o explicație tehnică limitată privind măsura în care utilizatorii pot interveni. Loaded Lions are mecanici de joc și figurine relativ detaliate, oferind utilizatorilor mult spațiu pentru a-și ajusta propriile strategii. SIXR Cricket este o structură orientată pe rezultate bazată pe joc, iar informațiile despre metoda internă de calcul sunt relativ puține. Aceste diferențe afectează direct simțul responsabilității și înțelegerii utilizatorului pe parcursul procesului de învățare. Per ansamblu, modelul economic edutainment care utilizează managementul echipelor bazat pe NFT și agenți de tranzacționare AI demonstrează o structură care separă învățarea de recompense și utilizează activele digitale ca mijloc de implicare și înțelegere pe termen lung. Loaded Lions oferă fundația prin un design economic stabil și o structură de progresie pe termen lung, PiP World servește ca un instrument de învățare prin medii transparente de analiză și simulare AI, iar SIXR Cricket induce gândirea strategică prin metafora familiară a sportului. Nucleul acestui model este de a face participanții să înțeleagă motivele și structura luării deciziilor în proces, nu doar să achiziționeze active, iar în acest sens, poate fi explicat ca o implementare realistă a economiei edutainment. $SIXR $TON $LION $PIP $CRO