Um modelo econômico de eduentretenimento usando gestão de equipes baseada em NFTs e agentes de negociação com IA @SIXR_cricket , @LoadedLions_CDC , @pip_world O modelo econômico do edutainment, que combina tecnologia de NFTs e inteligência artificial, mostra uma estrutura na qual aprendizado, entretenimento e gestão de ativos digitais operam dentro de um único fluxo. O modelo gira em torno de um sistema projetado para adquirir naturalmente conhecimento e pensamento estratégico no processo de aproveitar jogos ou simulações, permitindo que NFTs gerenciem equipes e identidades, e agentes de IA auxiliem ou observem o processo de tomada de decisão. Essa abordagem foca em operar separadamente do processo de aprendizagem e da estrutura econômica, em oposição a estruturas simples de jogos orientadas a recompensas. Para entender essa tendência, é necessário primeiro analisar as razões pelas quais o modelo econômico baseado em jogos existente não alcançou plenamente seu propósito educacional. Nos sistemas tradicionais de play-to-earn, as recompensas têm tomado o centro do cenário, e os participantes tendem a focar em comportamentos repetitivos de otimização de receita, em vez de aprender ou compreender. Nesse processo, o componente educacional foi relegado a uma posição secundária, resultando em um aumento da participação não relacionado à aquisição de conhecimento ou habilidades. Os projetos nos dados da pesquisa têm em comum o fato de estarem cientes desses problemas e de terem projetado suas estruturas para que os resultados de aprendizagem sejam pré-requisitos para as recompensas. Os NFTs funcionam não apenas como objetos colecionáveis, mas como elementos-chave da equipe e identidade nesse modelo. O SIXR Cricket apresenta NFTs lendários de jogadores baseados em jogadores famosos reais, que impactam diretamente a composição do time e a estratégia de jogo. Este é um exemplo de como expressar o processo de gestão de time em um jogo esportivo como um ativo digital, e os jogadores escolhem uma estratégia considerando a combinação de jogadores e a situação do jogo. Em Loaded Lions, NFTs de personagens e NFTs de terras são usados como base para atividades de identidade e econômicas de longo prazo, e a utilidade dos ativos continua mesmo quando a temporada ou modo de jogo muda. No PiP World, há um plano para organizar agentes de IA na forma de NFTs, que é descrito como uma estrutura para lidar com estratégias de negociação ou habilidades analíticas como uma unidade combinável. Agentes de IA são usados como ferramentas para acelerar o aprendizado. No caso do PiP World, múltiplos agentes especializados de IA interpretam as condições do mercado por meio de uma estrutura em enxame, na qual vários agentes especializados analisam dados simultaneamente. Nesse processo, é introduzido um mecanismo de caixa de enxame, no qual os resultados das discussões entre agentes e a base do julgamento são divulgados aos usuários, para que o processo de tomada de decisão não fique como uma caixa preta. Também oferece um ambiente de simulação sem envolvimento de fundos reais, permitindo que os usuários experimentem estratégias e observem resultados sem risco. Essa estrutura é apresentada como um exemplo representativo de separar o aprendizado dos resultados financeiros. Cada projeto conecta jogabilidade e simulação de mercado de uma forma diferente. No críquete SIXR, a seleção de times e a gestão das condições dos jogadores servem como metáforas para alocação de ativos e flutuações do mercado, enquanto a pressão do jogo é usada para entender as condições voláteis do mercado. O PiP World oferece simulações baseadas em dados reais do mercado financeiro, permitindo que os usuários experimentem uma estrutura semelhante à operação de uma equipe de hedge fund. Loaded Lions explica princípios econômicos e conceitos de crescimento de longo prazo por meio da expansão do negócio, gestão de fluxo de caixa e estruturas iterativas de resets, bônus. Em termos de design econômico, os Leões Carregados oferecem a estrutura mais detalhada. Para evitar que os lucros aumentem rapidamente além de certo nível, aplica-se um fator de decaimento e o desempenho acumulado é transferido para o próximo nível por meio de um reset de prestígio. A moeda do jogo é dividida em recursos de produção e recursos premium, separando velocidade de progresso e elementos de carga, e a emissão de tokens também é projetada para ser linear ao longo de um longo período de tempo. Esses fatores são descritos como dispositivos que incentivam os participantes a focarem em estratégias e aprendizado de longo prazo, em vez de benefícios de curto prazo. Justiça e fatores de risco também são considerações importantes. O SIXR Cricket afirma ser um jogo baseado em habilidade, mas explicações específicas sobre a taxa real de reflexão de habilidade e o método de combinação são fornecidas em quantidades limitadas. O PiP World discute a lacuna de informação e a dependência da automação devido ao uso de IA, enquanto o Loaded Lions apresenta diferenças de eficiência dependendo se possui ou não NFTs. Todos os três projetos apresentam diferentes formas de assimetria informacional e desvio de recompensa, e o nível de design e documentação para mitigá-los afeta a confiabilidade educacional. Em termos de controle do usuário e transparência, a diferença é clara. O PiP World divulga o processo de julgamento da IA, mas há pouca explicação técnica sobre até que ponto os usuários podem intervir. Loaded Lions tem mecânicas e figuras de jogo relativamente detalhadas, dando aos usuários muito espaço para ajustar suas próprias estratégias. O SIXR Cricket é uma estrutura orientada a resultados baseada em jogos, e há relativamente pouca informação sobre o método de cálculo interno. Essas diferenças afetam diretamente o senso de responsabilidade e compreensão do usuário durante o processo de aprendizagem. No geral, o modelo econômico de eduentretenimento que utiliza gestão de equipes baseada em NFTs e agentes de negociação com IA demonstra uma estrutura que separa aprendizado de recompensas e utiliza ativos digitais como meio para engajamento e compreensão a longo prazo. O Loaded Lions fornece a base por meio de um design econômico estável e uma estrutura de progressão de longo prazo, o PiP World serve como uma ferramenta de aprendizado por meio de ambientes transparentes de análise e simulação de IA, e o SIXR Cricket induz o pensamento estratégico através da metáfora familiar dos esportes. O núcleo desse modelo é fazer com que os participantes entendam as razões e a estrutura da tomada de decisão no processo, em vez de simplesmente adquirir ativos, e, nesse sentido, pode ser explicado como uma implementação realista da economia do eduentretenimento. $SIXR $TON $LION $PIP $CRO