Modelo económico de edutainment utilizando gestión de equipos basada en NFT y agentes de trading de IA @SIXR_cricket , @LoadedLions_CDC , @pip_world El modelo económico de edutainment que combina tecnología NFT e inteligencia artificial muestra una estructura en la que el aprendizaje, el entretenimiento y la gestión de activos digitales operan en un flujo único. Este modelo se centra en un sistema diseñado para que, durante el proceso de disfrutar de juegos o simulaciones, los participantes adquieran de manera natural conocimientos y pensamiento estratégico, gestionando equipos e identidades a través de NFT y asistiendo o observando el proceso de toma de decisiones mediante agentes de IA. Este enfoque se centra en operar el proceso de aprendizaje y la estructura económica de manera separada, a diferencia de la simple estructura de juego centrada en recompensas. Para entender este flujo, es necesario primero examinar por qué los modelos económicos de juegos existentes no lograron alcanzar plenamente sus objetivos educativos. En los sistemas tradicionales de "play-to-earn", la recompensa se convierte en el centro, lo que lleva a los participantes a concentrarse en acciones de optimización de ingresos repetitivos en lugar de en el aprendizaje o la comprensión. En este proceso, los elementos educativos se relegaron a un segundo plano, y como resultado, aumentó la participación que no estaba relacionada con la adquisición de conocimientos o habilidades. Los proyectos mencionados en los materiales de investigación comparten la característica común de haber diseñado sus estructuras para que el rendimiento educativo sea una condición previa a la recompensa. En este modelo, los NFT no son simplemente objetos de colección, sino que funcionan como elementos clave que constituyen equipos e identidades. En SIXR Cricket, aparecen NFT de jugadores legendarios basados en jugadores de cricket famosos, y estos NFT tienen un impacto directo en la formación del equipo y la estrategia del juego. Este es un ejemplo de cómo el proceso de gestión de equipos en juegos deportivos se expresa como activos digitales, donde los jugadores eligen estrategias considerando combinaciones de jugadores y situaciones de juego. En Loaded Lions, los NFT de personajes y los NFT de tierras se utilizan como base para una identidad y actividades económicas sostenibles a largo plazo, manteniendo la utilidad de los activos incluso cuando cambian las temporadas o modos del juego. En PiP World, se presenta un plan para que los agentes de IA se configuren en forma de NFT, lo que se describe como una estructura para tratar estrategias de trading o capacidades de análisis como una unidad combinable. Los agentes de IA se utilizan como herramientas para acelerar el aprendizaje. En el caso de PiP World, múltiples agentes de IA especializados analizan datos simultáneamente a través de una estructura de enjambre para interpretar las condiciones del mercado. En este proceso, se introduce un mecanismo de caja de enjambre que revela a los usuarios los resultados de las discusiones y las bases de juicio entre los agentes, diseñado para que el proceso de toma de decisiones no quede como una caja negra. Además, se proporciona un entorno de simulación que no implica la inversión de fondos reales, permitiendo a los usuarios experimentar estrategias y observar resultados sin asumir riesgos. Esta estructura se presenta como un ejemplo representativo de la separación entre el aprendizaje y los resultados monetarios. Cada proyecto conecta el juego y la simulación del mercado de diferentes maneras. En SIXR Cricket, la selección de equipos y la gestión de la condición de los jugadores desempeñan un papel que explica metafóricamente la asignación de activos y la volatilidad del mercado, mientras que la presión del juego se utiliza para comprender un entorno de mercado altamente volátil. PiP World ofrece simulaciones basadas en datos del mercado financiero real, permitiendo a los usuarios experimentar una estructura similar a la gestión de equipos de fondos de cobertura. Loaded Lions explica los principios económicos y el concepto de crecimiento a largo plazo a través de la expansión del negocio, la gestión del flujo de caja y la estructura de reinicio y bonificación repetitiva. Desde la perspectiva del diseño económico, Loaded Lions ofrece la estructura más detallada. Se aplica un coeficiente de atenuación para evitar que los ingresos aumenten drásticamente por encima de un cierto nivel y se utiliza un reinicio de prestigio para transferir el rendimiento acumulado a la siguiente etapa. Se distingue entre moneda dentro del juego como recursos de producción y recursos premium, separando la velocidad de progreso y los elementos de pago, y la emisión de tokens también está diseñada para llevarse a cabo de manera lineal a lo largo del tiempo. Estos elementos se describen como dispositivos que inducen a los participantes a concentrarse en estrategias y aprendizajes a largo plazo en lugar de en beneficios a corto plazo. La equidad y los factores de riesgo también son consideraciones importantes. SIXR Cricket se presenta como un juego basado en habilidades, pero se proporciona información limitada sobre la proporción de reflejo de habilidades reales o el método de emparejamiento. En PiP World, se discuten la brecha de información y la dependencia de la automatización derivadas del uso de IA, mientras que en Loaded Lions existe una diferencia de eficiencia según la posesión de NFT. Los tres proyectos enfrentan diferentes formas de asimetría de información y variaciones en las recompensas, y el nivel de diseño y documentación para mitigar esto afecta la credibilidad educativa. En términos de control del usuario y transparencia, las diferencias son marcadas. PiP World revela el proceso de juicio de IA, pero la explicación técnica sobre hasta qué punto los usuarios pueden intervenir es limitada. Loaded Lions proporciona detalles relativamente claros sobre la mecánica del juego y los números, lo que permite a los usuarios ajustar sus estrategias de manera más significativa. SIXR Cricket, con su estructura centrada en los resultados de los partidos, ofrece relativamente menos información sobre los métodos de cálculo internos. Estas diferencias impactan directamente en la responsabilidad y comprensión que los usuarios sienten durante el proceso de aprendizaje. En resumen, el modelo económico de edutainment que utiliza gestión de equipos basada en NFT y agentes de trading de IA muestra una estructura que separa el aprendizaje de las recompensas y utiliza activos digitales como un medio para la participación y comprensión a largo plazo. Loaded Lions proporciona una base a través de un diseño económico estable y una estructura de progreso a largo plazo, PiP World actúa como una herramienta de aprendizaje a través de análisis de IA transparentes y un entorno de simulación, y SIXR Cricket induce el pensamiento estratégico a través de la metáfora familiar del deporte. La clave de este modelo es que los participantes no solo adquieren activos, sino que comprenden las razones y estructuras detrás de las decisiones en el proceso, y en este sentido, puede describirse como una implementación realista de la economía de edutainment. $SIXR $TON $LION $PIP $CRO