Modello economico di edutainment basato sulla gestione del team NFT e sull'uso di agenti di trading AI @SIXR_cricket , @LoadedLions_CDC , @pip_world Il modello economico di edutainment che combina tecnologia NFT e intelligenza artificiale mostra una struttura in cui apprendimento, intrattenimento e gestione degli asset digitali operano all'interno di un'unica corrente. Questo modello è costruito attorno a un sistema progettato per consentire l'acquisizione naturale di conoscenze e pensiero strategico durante il processo di gioco o simulazione, gestendo team e identità attraverso NFT e supportando o osservando il processo decisionale tramite agenti AI. Questo approccio si concentra sulla separazione del processo di apprendimento e della struttura economica, a differenza di una semplice struttura di gioco basata su ricompense. Per comprendere questo flusso, è necessario esaminare prima perché i modelli economici di gioco esistenti non abbiano raggiunto adeguatamente gli obiettivi educativi. Nei sistemi tradizionali di play-to-earn, il focus sulle ricompense ha portato i partecipanti a concentrarsi su comportamenti di ottimizzazione dei profitti ripetitivi piuttosto che sull'apprendimento o sulla comprensione. In questo processo, gli elementi educativi sono stati relegati a una posizione secondaria, portando a un aumento della partecipazione non correlata all'acquisizione di conoscenze o competenze. I progetti menzionati nei materiali di ricerca condividono il comune riconoscimento di questo problema e hanno progettato le loro strutture affinché i risultati di apprendimento diventassero una condizione necessaria per le ricompense. In questo modello, gli NFT non sono semplici oggetti da collezione, ma funzioni come elementi chiave che costituiscono team e identità. In SIXR Cricket, appaiono NFT di giocatori leggendari basati su veri e propri giocatori di cricket famosi, e questi NFT influenzano direttamente la composizione del team e le strategie di gioco. Questo è un esempio di come il processo di gestione del team nei giochi sportivi venga rappresentato come asset digitali, dove i giocatori devono scegliere strategie considerando le combinazioni di atleti e le situazioni di gioco. In Loaded Lions, gli NFT dei personaggi e degli asset terrieri vengono utilizzati come base per un'identità e attività economiche durature, mantenendo l'utilità degli asset anche quando cambiano le stagioni o le modalità di gioco. In PiP World, è stato presentato un piano per costituire agenti AI sotto forma di NFT, il che è descritto come una struttura per trattare strategie di trading o capacità analitiche come un'unità combinabile. Gli agenti AI vengono utilizzati come strumenti per accelerare l'apprendimento. Nel caso di PiP World, un numero di agenti AI specializzati analizza simultaneamente i dati attraverso una struttura a sciame per interpretare le condizioni di mercato. In questo processo, è stato introdotto un meccanismo di sciame che rende pubblici i risultati delle discussioni e le basi delle decisioni tra gli agenti, progettato per evitare che il processo decisionale rimanga un black box. Inoltre, viene fornito un ambiente di simulazione che non richiede l'investimento di fondi reali, consentendo agli utenti di sperimentare strategie e osservare i risultati senza rischi. Questa struttura è presentata come un esempio rappresentativo di separazione tra apprendimento e risultati monetari. Ogni progetto collega il gameplay e la simulazione di mercato in modi diversi. In SIXR Cricket, la selezione del team e la gestione delle condizioni dei giocatori svolgono un ruolo nel descrivere metaforicamente la distribuzione degli asset e le fluttuazioni di mercato, mentre la pressione del gioco viene utilizzata per comprendere un ambiente di mercato volatile. PiP World offre simulazioni basate su dati reali del mercato finanziario, consentendo di vivere una struttura simile alla gestione di un team di hedge fund. Loaded Lions spiega i principi economici e il concetto di crescita a lungo termine attraverso l'espansione aziendale, la gestione del flusso di cassa e le strutture di reset e bonus ripetitive. Dal punto di vista della progettazione economica, Loaded Lions offre la struttura più dettagliata. Viene applicato un coefficiente di attenuazione per evitare che i profitti aumentino drasticamente oltre un certo livello e viene utilizzato un reset di prestigio per trasferire le prestazioni accumulate al livello successivo. La valuta di gioco è separata in risorse produttive e risorse premium, separando la velocità di avanzamento e gli elementi di pagamento, e l'emissione di token è progettata per avvenire linearmente nel lungo periodo. Questi elementi sono descritti come dispositivi che inducono i partecipanti a concentrarsi su strategie e apprendimento a lungo termine piuttosto che su guadagni a breve termine. L'equità e i fattori di rischio sono anch'essi considerazioni importanti. SIXR Cricket si propone come un gioco basato sulle abilità, ma le spiegazioni specifiche sul tasso di riflessione delle abilità reali o sui metodi di abbinamento sono limitate. PiP World discute le problematiche legate al divario informativo e alla dipendenza dall'automazione derivanti dall'uso dell'AI, mentre Loaded Lions presenta differenze di efficienza in base al possesso di NFT. Tutti e tre i progetti affrontano diverse forme di asimmetria informativa e variazioni nelle ricompense, e il livello di progettazione e documentazione per mitigare questi problemi influisce sulla credibilità educativa. Le differenze sono evidenti anche in termini di controllo degli utenti e trasparenza. PiP World rende pubblici i processi decisionali dell'AI, ma le spiegazioni tecniche su quanto gli utenti possano intervenire sono limitate. Loaded Lions fornisce meccanismi di gioco e dati relativamente dettagliati, offrendo agli utenti ampie possibilità di regolare le proprie strategie. SIXR Cricket ha una struttura incentrata sui risultati delle partite, con informazioni relativamente scarse sui metodi di calcolo interni. Queste differenze influenzano direttamente il senso di responsabilità e comprensione che gli utenti percepiscono durante il processo di apprendimento. In sintesi, il modello economico di edutainment basato sulla gestione del team NFT e sull'uso di agenti di trading AI mostra una struttura che separa apprendimento e ricompense, utilizzando gli asset digitali come mezzo per una partecipazione e comprensione a lungo termine. Loaded Lions fornisce una base attraverso una progettazione economica stabile e una struttura di lungo termine, PiP World svolge il ruolo di strumento di apprendimento attraverso analisi AI trasparenti e ambienti di simulazione, mentre SIXR Cricket stimola il pensiero strategico attraverso una metafora familiare dello sport. Il fulcro di questo modello è che i partecipanti non si limitano ad acquisire asset, ma comprendono le ragioni e le strutture delle decisioni nel processo, e in questo senso può essere descritto come un caso di implementazione realistica dell'economia di edutainment. $SIXR $TON $LION $PIP $CRO