Un modelo económico de eduentretenimiento que utiliza gestión de equipos basada en NFT y agentes de trading con IA @SIXR_cricket , @LoadedLions_CDC , @pip_world El modelo económico del eduentretenimiento, que combina tecnología de NFT e inteligencia artificial, muestra una estructura en la que el aprendizaje, el entretenimiento y la gestión de activos digitales operan dentro de un único flujo. El modelo gira en torno a un sistema diseñado para adquirir conocimientos y pensamiento estratégico de forma natural durante el disfrute de juegos o simulaciones, permitiendo a los NFTs gestionar equipos e identidades, y a los agentes de IA asistir u observar el proceso de toma de decisiones. Este enfoque se centra en operar por separado del proceso de aprendizaje y la estructura económica, en lugar de estructuras de juego orientadas a la recompensa simple. Para entender esta tendencia, es necesario primero analizar las razones por las que el modelo económico basado en juegos actual no ha alcanzado plenamente su propósito educativo. En los sistemas tradicionales de play-to-earn, las recompensas han cobrado protagonismo, y los participantes han tendido a centrarse en comportamientos repetitivos de optimización de ingresos en lugar de aprender o comprender. En este proceso, el componente educativo quedó relegado a un puesto secundario, lo que resultó en un aumento de la participación ajena a la adquisición de conocimientos o habilidades. Los proyectos de los datos de la encuesta tienen en común que son conscientes de estos problemas y han diseñado sus estructuras para que los resultados de aprendizaje sean un requisito previo para obtener recompensas. Los NFT funcionan no solo como objetos coleccionables, sino como elementos clave del equipo y la identidad en este modelo. SIXR Cricket presenta NFTs legendarios de jugadores basados en jugadores famosos reales, que influyen directamente en la composición del equipo y la estrategia del juego. Este es un ejemplo de cómo se expresa el proceso de gestión del equipo en un juego deportivo como un activo digital, y los jugadores eligen una estrategia teniendo en cuenta la combinación de jugadores y la situación del juego. En Loaded Lions, los NFTs de personajes y los NFTs de tierras se utilizan como base para actividades de identidad y económicas a largo plazo, y la utilidad de los activos continúa incluso cuando cambia la temporada o el modo de juego. En PiP World, existe un plan para organizar agentes de IA en forma de NFTs, que se describe como una estructura para manejar estrategias de trading o habilidades analíticas como una unidad combinable. Los agentes de IA se utilizan como herramientas para acelerar el aprendizaje. En el caso de PiP World, múltiples agentes especializados de IA interpretan las condiciones del mercado mediante una estructura en enjambre en la que varios agentes especializados analizan los datos simultáneamente. En este proceso, se introduce un mecanismo de caja de enjambre en el que se revelan a los usuarios los resultados de las discusiones entre agentes y la base del juicio, de modo que el proceso de toma de decisiones no quede como una caja negra. También proporciona un entorno de simulación sin la intervención de fondos reales, permitiendo a los usuarios experimentar con estrategias y observar resultados sin riesgos. Esta estructura se presenta como un ejemplo representativo de cómo separar el aprendizaje de los resultados financieros. Cada proyecto conecta la jugabilidad y la simulación de mercado de una manera diferente. En el cricket de SIXR, la selección del equipo y la gestión de las condiciones del jugador sirven como metáforas para la asignación de activos y las fluctuaciones del mercado, mientras que la presión del juego se utiliza para entender las condiciones volátiles del mercado. PiP World ofrece simulaciones basadas en datos reales del mercado financiero, permitiendo a los usuarios experimentar una estructura similar a la operación de un equipo de fondos de cobertura. Loaded Lions explica principios económicos y conceptos de crecimiento a largo plazo a través de la expansión empresarial, la gestión del flujo de caja y estructuras iterativas de reinicios y bonificaciones. En cuanto al diseño económico, los Loaded Lions ofrecen la estructura más detallada. Para evitar que los beneficios aumenten rápidamente más allá de cierto nivel, se aplica un factor de decaimiento y el rendimiento acumulado se transfiere al siguiente nivel mediante un reinicio de prestigio. La moneda dentro del juego se divide en recursos de producción y recursos premium, separando la velocidad de progreso y los elementos de carga, y la emisión de fichas también está diseñada para ser lineal durante un largo periodo de tiempo. Estos factores se describen como dispositivos que animan a los participantes a centrarse en estrategias y aprendizaje a largo plazo en lugar de en beneficios a corto plazo. La equidad y los factores de riesgo también son consideraciones importantes. SIXR Cricket afirma ser un juego basado en la habilidad, pero se ofrecen explicaciones específicas sobre la tasa real de reflejo de habilidad y el método de emparejamiento en cantidades limitadas. PiP World analiza la brecha de información y la dependencia de la automatización debido al uso de IA, mientras que Loaded Lions presenta diferencias en eficiencia dependiendo de si posee o no NFTs. Los tres proyectos presentan diferentes formas de asimetría de información y desviación de recompensa, y el nivel de diseño y documentación para mitigarlos afecta a la fiabilidad educativa. En cuanto al control del usuario y la transparencia, la diferencia es evidente. PiP World revela el proceso de juicio de la IA, pero hay una explicación técnica limitada sobre hasta qué punto los usuarios pueden intervenir. Loaded Lions tiene mecánicas de juego y figuras relativamente detalladas, lo que da a los usuarios mucho margen para ajustar sus propias estrategias. SIXR Cricket es una estructura orientada a resultados basada en el juego, y hay relativamente poca información sobre el método de cálculo interno. Estas diferencias afectan directamente al sentido de responsabilidad y comprensión del usuario durante el proceso de aprendizaje. En general, el modelo económico de eduentretenimiento que utiliza gestión de equipos basada en NFT y agentes de trading con IA demuestra una estructura que separa el aprendizaje de las recompensas y utiliza activos digitales como medio para el compromiso y la comprensión a largo plazo. Loaded Lions proporciona la base mediante un diseño económico estable y una estructura de progresión a largo plazo, PiP World sirve como herramienta de aprendizaje mediante entornos transparentes de análisis y simulación de IA, y SIXR Cricket induce pensamiento estratégico a través de la metáfora familiar del deporte. El núcleo de este modelo es hacer que los participantes comprendan las razones y la estructura de la toma de decisiones en el proceso, en lugar de simplemente adquirir activos, y en este sentido, puede explicarse como una implementación realista de la economía del eduentretenimiento. $SIXR $TON $LION $PIP $CRO