Cum funcționează în practică structurile de venituri de înaltă frecvență independente de lanț @skate_chain, @magicblock, @multiplifi Conceptul de randament de înaltă frecvență independent de lanț este folosit pentru a descrie o structură în care randamentele dobânzii sunt calculate și confirmate într-un interval foarte scurt de timp, indiferent de blockchain-ul folosit de utilizator. În centrul acestei structuri se află faptul tehnic că Skate, o tehnologie de abstractizare în lanț, MagicBlock, o tehnologie de rollup bazată pe Solana, și Multipli fi, o platformă care execută strategii de profit, există ca sisteme independente, dar sunt conectate ca un singur flux. În acest proces, utilizatorii nu selectează direct lanțuri specifice sau nu specifică metode detaliate de execuție. Acțiunile utilizatorului sunt pur și simplu de a-și transmite intenția de a câștiga bani sub forma unei semnături. Această intenție este gestionată de Skate, un strat de abstracție în lanț, care interpretează acea intenție și determină calea de execuție independent de lanțul de plecare al utilizatorului. În acest proces, utilizatorii vor accesa sistemul în același mod, fie că sunt pe Ethereum, Solana sau orice alt lanț de suport. Rolul Skate constă în gruparea mai multor medii de lanț într-o singură interfață logică, gestionând intern selecția complexă a traseelor și rutarea. Cereri de execuție transmise prin Skate se mută în secțiunea critică de viteză, unde este folosit MagicBlock. MagicBlock este o structură de rollup care funcționează peste ecosistemul Solana și realizează procesarea tranzacțiilor într-un timp foarte scurt într-un mediu de execuție generat temporar, spre deosebire de execuția tipică on-chain. În această structură, permisiunile contului sunt delegate temporar, calculele se fac în mediul de rollup, iar execuțiile individuale sunt finalizate în zeci de milisecunde. Această caracteristică permite calculele profitului și execuția strategiei efectuate într-un ciclu mult mai scurt decât timpii tradiționali de generare a blocurilor. Totuși, rezultatele acestei execuții nu sunt înregistrate imediat pe lanțul principal Solana, ci sunt ulterior confirmate printr-un proces de verificare. În mediul de execuție de mare viteză al MagicBlock, Multipli fi este responsabil pentru strategia efectivă de profit. Multipli fi este o platformă care operează o strategie delta-neutră bazată pe active reale tokenizate, care efectuează calcule de profit cu o structură fixă, independentă de fluctuațiile de preț. Platforma preia capitalul livrat din mediul de rollup, construiește poziții conform unei strategii predefinite și returnează rezultatele acelei execuții înapoi la valoarea stării. Acest proces este automatizat și gestionat ca o procedură internă în sistem, fără intervenție umană. Rezultatele execuției rezultate și starea veniturilor sunt apoi mutate înapoi în etapa de verificare. Starea procesată pe MagicBlock este angajată în lanțul principal Solana, iar un mecanism de verificare este aplicat pentru a preveni execuția frauduloasă în acest proces. Skate redirecționează apoi rezultatele înapoi către mediul lanțului unde utilizatorul a trimis inițial intenția. Astfel, utilizatorii pot vedea rezultatele profiturilor lor fără a fi nevoiți să se mute pe lanțul în care se aflau. În întregul flux, utilizatorii nu trebuie să recunoască direct elemente tehnice complexe precum mișcarea cross-chain, structura de rollup și delegarea conturilor. Această structură înseamnă că calculul unității de venit este mult mai scurt decât ciclul existent de generare a blocurilor. Veniturile din dobândă sunt calculate și determinate nu pe bază zilnică sau oră, ci pe o unitate a momentului în care o execuție individuală este finalizată. Totuși, această viteză se bazează pe viteza de procesare din mediul de execuție, iar confirmarea stării finale se face prin procesul de verificare a lanțului principal și interlanț. Prin urmare, expresia venit de înaltă frecvență se referă la o caracteristică tehnică care descrie viteza de execuție și calcul și nu înseamnă că structura de decontare între blockchain-uri a dispărut. În concluzie, structura de profit de înaltă frecvență, independentă de lanț, constă în Skate care abstractizează complexitatea cross-chain, MagicBlock oferă un mediu de execuție ultra-rapidă, iar Multipli fi execută strategia efectivă a profitului. Aceste trei elemente sunt tehnologii și sisteme independente, dar în utilizarea efectivă funcționează ca un flux continuu, iar utilizatorii primesc rezultatele calculelor profitului în același mod, indiferent de locația sau mediul lanțului. Toate aceste procese corespund unor fapte tehnice care pot fi explicate pe baza tehnologiei blockchain existente în prezent și a structurii publice. $SKATE $SOL $ETH

Capitalizarea reputației și furnizarea lichidității: O structură în care reputația devine garanție financiară @kloutgg, @foruai, @noble_xyz În peisajul digital, reputația și reputația unei persoane nu mai sunt limitate la evaluări abstracte, ci sunt acumulate ca date cuantificate. Activitățile pe rețelele sociale, participarea la comunitățile online și înregistrările comportamentale on-chain oferă o indicație relativ clară a câtă atenție a primit o persoană și a construit încredere. În această tendință, au apărut încercări de a trata reputația ca pe un activ și de a o conecta cu sistemul financiar, iar un exemplu reprezentativ este modelul de finanțare a reputației, care combină metrici de influență socială, scoruri de reputație bazate pe AI și infrastructura de emitere a activelor. Măsurarea influenței sociale se face prin KLOUT. KLOUT este o platformă economică axată pe Solana, care înregistrează tendințe și interese pe rețelele sociale într-o formă tranzacționabilă. Indicatorii de răspuns, cum ar fi răspândirea hashtag-urilor și a problemelor, acuratețea predicțiilor participanților și aprecierile și acțiunile, sunt convertite în scoruri, care sunt folosite ca indicatori pentru a arăta cât de precis interpretează o persoană interesul pieței. În acest proces, activitățile sociale sunt organizate în date măsurabile, dincolo de simple expresii. Acest lucru este combinat cu evaluarea reputației alimentată de AI oferită de ForU AI. ForU AI analizează istoricul comportamentului on-chain, finalizarea misiunilor și contribuțiile comunității care apar în ecosistemele Sui și BNB Chain pentru a calcula încrederea și consistența individuală ca scor. Sistemul de reputație numit Identify ia în considerare atât frecvența cât și calitatea activităților și înregistrează rezultatele prin insigne NFT sub forma XP. Acest scor de reputație este diferit de scorul influenței sociale prin faptul că reflectă tipare de comportament care se schimbă în timp, mai degrabă decât o performanță izolată. Cele două tipuri de date de reputație colectate în acest mod sunt conectate la domeniul financiar prin intermediul Noble, un lanț de emitere de active. Noble are un istoric de susținere a emiterii de stablecoin-uri și active din lumea reală ca infrastructură responsabilă pentru tokenizarea activelor la nivel instituțional în ecosistemul Cosmos. În modelul finanțării reputației, scorurile generate de KLOUT și ForU AI sunt combinate și normalizate într-un singur indicator numit indicele influencerilor, care este folosit ca criteriu pentru evaluarea garanțiilor. Noble va emite active tokenizate pe baza acestui indice sau va susține tehnic structura de creditare garantată de acesta. Nucleul acestei structuri este că reputația nu este tranzacționată sau vândută direct, ci este folosită ca bază pentru judecățile de credit. Indexul Influencerilor este exprimat ca o combinație de atenție socială, reputație bazată pe comportament și consistență în înregistrările istorice, care sunt recunoscute de sistemul financiar ca parte a valorii colaterale. În timp ce împrumuturile tradiționale pentru active cripto sunt garantate de tokenuri volatile, finanțarea reputației include încrederea creată de acțiunile digitale ale unei persoane ca factor de evaluare a riscului. Totuși, această structură are caracteristici diferite față de activele colaterale tradiționale. Reputația și reputația nu sunt active care pot fi eliminate imediat pe piață și pot fluctua rapid în funcție de schimbările în comportamentul individual sau evenimente externe. Prin urmare, în loc de lichidarea garanției, în finanțarea reputației se folosesc metode precum ajustarea ratelor dobânzii în funcție de scăderea scorului de reputație, limita limitei de împrumut și înregistrările de reputație arzătoare. Aceasta este o abordare care gestionează riscul prin ajustări ale statutului de credit, mai degrabă decât prin transferuri fizice de active. Acest model arată clar procesul prin care reputația este transformată în valoare economică. Activitățile sociale și comportamentele on-chain sunt digitalizate prin KLOUT și ForU AI, respectiv, și conectate la sistemul financiar printr-o infrastructură de emisie de active numită Noble. Ca urmare, reputația unei persoane depășește simpla evaluare socială și funcționează ca un element de judecată colaterală pentru obținerea lichidității. În cele din urmă, conceptul de autocapitalizare a reputației și a furnizării lichidității este mai degrabă un proces de traducere a încrederii și influenței sociale existente în limbaj financiar, decât de creare a unor active noi. Această structură este un exemplu despre cum încrederea poate fi înregistrată, evaluată și legată de capital în era digitală și ilustrează în mod specific modul în care reputația este tratată ca indicator economic. $BNB $SUI $SOL

Dovada identității în creațiile AI @OpenGradient, @idOS_network, @opensea Răspândirea rapidă a creațiilor folosind tehnologia AI a stârnit în mod repetat confuzie și controverse legate de plagiat legate de cine le-a creat. În special, într-un mediu în care imaginile sau videoclipurile generate de AI sunt distribuite sub formă de NFT-uri, este adesea dificil să se distingă clar entitatea responsabilă doar pe baza conceptului existent de drepturi de autor. În acest context, structura de autentificare a identității de creație AI, care combină OpenGradient, idOS și OpenSea, atrage atenția ca o modalitate tehnică de a răspunde la întrebarea cine va fi responsabil, în loc să întrebe cine va fi responsabil pentru creație. Punctul de plecare al acestei structuri este să demonstreze prin ce proces a trecut de fapt AI-ul pentru a genera rezultatul. OpenGradient folosește o arhitectură de calcul AI numită HACA pentru a înregistra procesul de execuție al modelelor AI pe blockchain. În acest proces, nodul de inferență efectuează calculul efectiv, nodul complet verifică că calculul folosește modelul și parametrii predeterminați, iar nodul de stocare și nodul de date mențin integritatea modelului și a datelor de intrare. Aceasta lasă o înregistrare unică a tranzacțiilor care indică ce model a fost folosit și în ce condiții a fost creat într-un output AI. Aceasta înseamnă că ieșirile AI nu sunt doar fișiere, ci rezultate cu istoric generativ verificabil. Totuși, dovada procesului de creație nu este suficientă. Acest lucru se datorează faptului că este necesar să se conecteze cine a operat această inteligență artificială și cine este responsabil pentru rezultate. Acest rol este jucat de idOS, un sistem de identitate distribuit. idOS verifică identitatea unei persoane sau a unei organizații o singură dată prin structură de pathporting și ingestion de date, apoi oferă rezultatul sub forma unor acreditări reutilizabile. Acest lucru permite creatorilor să dovedească că identitatea lor a fost verificată chiar dacă nu dezvăluie informațiile despre numele real, și pot divulga informații doar într-o măsură limitată atunci când este necesar. Această structură funcționează ca un compromis tehnic pentru a menține anonimatul și responsabilitatea în același timp. Legătura care unește înregistrările generate de AI cu identitățile umane este gestionată de EAS, un serviciu Ethereum atestation. Rezultatele inferențelor AI generate de OpenGradient primesc un hash unic, care este combinat cu un hash al acreditărilor de identitate emise de idOS și înregistrat ca o singură atestation. Această atestation poate fi stocată on-chain sau off-chain și poate fi inclusă în metadatele NFT-urilor. Ca urmare, cumpărătorii de NFT-uri pot verifica criptografic din ce model AI a fost creată lucrarea și care entitate umană este responsabilă pentru rezultat. Aceste informații pot fi folosite așa cum sunt atunci când se înregistrează un NFT la OpenSea. Deoarece OpenSea suportă deja structuri de metadate bazate pe IPFS, este posibil să se includă identificatori EAS de atestare ca atribute ale metadatelor. Deși nu înlocuiește procedurile tradiționale de autentificare bazate pe volume sau de raportare manuală, oferă totuși un strat suplimentar de încredere. În special, când apar suspiciuni de plagiat, diferența este că, spre deosebire de procesul DMCA existent, care poate dura câteva zile, istoricul creării și legătura cu identitatea pot fi verificate imediat. Această structură este, de asemenea, într-o anumită măsură în concordanță cu mediul juridic din 2025. În Statele Unite, Thaler v. Decizia Perlmutter confirmă clar că drepturile de autor aparțin doar autorilor umani, iar legea UE privind IA subliniază, de asemenea, responsabilitatea operatorilor umani pentru consecințele sistemelor de IA. În această tendință, metoda de a înregistra clar ființa umană care a operat și a folosit AI ca entitate responsabilă, fără a recunoaște IA însăși ca subiect de drepturi de autor, servește la o punte între nevoile instituționale și realitatea tehnică. Desigur, există limitări. Practici precum proxy mintting, unde identitățile verificate furnizează semnături în numele lor, sunt tehnic dificil de blocat complet și rămân o tensiune între confidențialitate și soluționarea disputelor. În plus, deoarece această structură nu poate verifica dacă datele de antrenament ale modelului AI sunt legitime, problema drepturilor de autor la nivel de model rămâne o problemă separată. Cu toate acestea, această structură de dovadă a identității se caracterizează prin transformarea controversei privind plagiatul AI într-o chestiune de pre-verificare, nu într-o dispută post-mortem, conectând procesul de creare a creațiilor AI de entitățile responsabile într-o singură înregistrare verificabilă. Ca urmare, modelul, care combină proof-of-computation-ul OpenGradient, identitatea distribuită a idOS, atestation de la EAS și structura de distribuție NFT a OpenSea, se poziționează ca o modalitate realistă de a aborda tehnic problemele de încredere legate de creațiile AI. Acest lucru mută discuția despre lucrările create de AI de la ambiguitatea subiectelor creative la claritatea responsabilității, oferind o bază pentru o gestionare verificabilă a drepturilor de autor în peisajul creativ digital.