Modelo econômico de edutainment utilizando gestão de equipes baseada em NFT e agentes de trading de IA @SIXR_cricket , @LoadedLions_CDC , @pip_world O modelo econômico de edutainment que combina tecnologia NFT e inteligência artificial mostra uma estrutura onde aprendizado, entretenimento e gestão de ativos digitais operam em um único fluxo. Este modelo é centrado em um sistema projetado para que, durante o processo de desfrutar de jogos ou simulações, os participantes adquiram naturalmente conhecimento e pensamento estratégico, permitindo a gestão de equipes e identidades através de NFTs e a assistência ou observação do processo de tomada de decisão por meio de agentes de IA. Essa abordagem foca em operar separadamente o processo de aprendizado e a estrutura econômica, ao contrário de uma estrutura de jogo centrada apenas em recompensas. Para entender esse fluxo, é necessário primeiro examinar por que os modelos econômicos de jogos existentes não conseguiram alcançar plenamente os objetivos educacionais. Nos sistemas tradicionais de play-to-earn, a recompensa se torna o foco, levando os participantes a se concentrarem em ações de otimização de lucro repetitivas em vez de aprendizado ou compreensão. Nesse processo, os elementos educacionais foram relegados a uma posição secundária, resultando em um aumento da participação que não está relacionada à aquisição de conhecimento ou habilidades. Os projetos mencionados nos materiais de pesquisa compartilham a característica comum de reconhecer esse problema e projetar suas estruturas de modo que o desempenho educacional se torne uma condição prévia para as recompensas. Os NFTs funcionam neste modelo não apenas como objetos de coleção, mas como elementos centrais que constituem equipes e identidades. No SIXR Cricket, surgem NFTs de jogadores lendários baseados em jogadores de críquete famosos, e esses NFTs têm um impacto direto na formação de equipes e na estratégia de jogo. Este é um exemplo de como o processo de gestão de equipes em jogos esportivos é expresso como ativos digitais, onde os jogadores escolhem estratégias considerando combinações de jogadores e situações de jogo. No Loaded Lions, NFTs de personagens e NFTs de terrenos são usados como base para identidades e atividades econômicas que se mantêm ao longo do tempo, garantindo que a utilidade dos ativos persista mesmo com mudanças nas temporadas ou modos de jogo. No PiP World, há planos para que os agentes de IA sejam estruturados na forma de NFTs, o que é descrito como uma estrutura para tratar estratégias de trading ou habilidades analíticas como uma unidade combinável. Os agentes de IA são utilizados como ferramentas para acelerar o aprendizado. No caso do PiP World, uma estrutura de enxame onde múltiplos agentes de IA especializados analisam dados simultaneamente é utilizada para interpretar as condições do mercado. Nesse processo, um mecanismo de caixa de enxame é introduzido, onde os resultados das discussões e as bases de julgamento entre os agentes são divulgados aos usuários, garantindo que o processo de tomada de decisão não permaneça como uma caixa-preta. Além disso, um ambiente de simulação que não envolve a aplicação de fundos reais é fornecido, permitindo que os usuários experimentem estratégias e observem resultados sem risco. Essa estrutura é apresentada como um exemplo típico de separação entre aprendizado e resultados financeiros. Cada projeto conecta o jogo e a simulação de mercado de maneiras diferentes. No SIXR Cricket, a seleção de equipes e a gestão da condição dos jogadores desempenham um papel que explica metaforicamente a alocação de ativos e a volatilidade do mercado, enquanto a pressão do jogo é utilizada para entender um ambiente de mercado volátil. O PiP World oferece simulações baseadas em dados do mercado financeiro real, permitindo que os usuários experimentem uma estrutura semelhante à gestão de equipes de fundos de hedge. O Loaded Lions explica princípios econômicos e conceitos de crescimento a longo prazo através da expansão de negócios, gestão de fluxo de caixa e estruturas de reinício e bônus repetitivos. Em termos de design econômico, o Loaded Lions oferece a estrutura mais detalhada. Um coeficiente de atenuação é aplicado para evitar que a receita aumente abruptamente além de um certo nível, e um reset de prestígio é utilizado para transferir o desempenho acumulado para a próxima fase. A moeda dentro do jogo é dividida em recursos de produção e recursos premium, separando a velocidade de progresso e elementos de pagamento, e a emissão de tokens é projetada para ocorrer linearmente ao longo do tempo. Esses elementos são descritos como dispositivos que incentivam os participantes a se concentrarem em estratégias e aprendizado a longo prazo, em vez de lucros de curto prazo. A equidade e os fatores de risco também são considerações importantes. O SIXR Cricket se apresenta como um jogo baseado em habilidades, mas fornece explicações limitadas sobre a proporção de reflexo de habilidades reais ou métodos de emparelhamento. O PiP World discute a questão da disparidade de informações e dependência da automação devido ao uso de IA, enquanto o Loaded Lions apresenta diferenças de eficiência com base na posse de NFTs. Todos os três projetos enfrentam diferentes formas de assimetria de informação e variação de recompensas, e o nível de design e documentação para mitigar isso afeta a credibilidade educacional. Em termos de controle do usuário e transparência, as diferenças são marcantes. O PiP World divulga o processo de julgamento da IA, mas as explicações técnicas sobre até que ponto os usuários podem intervir são limitadas. O Loaded Lions divulga relativamente mais detalhes sobre a mecânica do jogo e os números, permitindo que os usuários ajustem suas estratégias de forma mais significativa. O SIXR Cricket, com uma estrutura centrada nos resultados dos jogos, fornece informações relativamente limitadas sobre os métodos de cálculo internos. Essas diferenças impactam diretamente a responsabilidade e a compreensão que os usuários sentem durante o processo de aprendizado. De forma geral, o modelo econômico de edutainment que utiliza gestão de equipes baseada em NFT e agentes de trading de IA mostra uma estrutura que separa aprendizado e recompensas, utilizando ativos digitais como um meio para participação e compreensão a longo prazo. O Loaded Lions fornece a base através de um design econômico estável e uma estrutura de progresso a longo prazo, o PiP World desempenha o papel de ferramenta de aprendizado através de análises de IA transparentes e ambientes de simulação, enquanto o SIXR Cricket induz o pensamento estratégico através de uma metáfora familiar do esporte. O núcleo deste modelo é fazer com que os participantes não apenas adquiram ativos, mas também compreendam as razões e estruturas por trás das decisões durante o processo, podendo ser descrito como um exemplo realista de implementação da economia de edutainment. $SIXR $TON $LION $PIP $CRO