Grootste verrassing van de GPT-5 aankondiging? Het was niet dat ze proberen te concurreren met Lovable. Of dat ze hopelijk de programmeer mogelijkheden hebben verbeterd. Het is dat het eigenlijk minder kost! Als GPT-5 produceert, is het eigenlijk een grote ondercut op Claude's prijs van $3.

De interne GPT-5 kijkparty van start gaan.

Een prospect heeft onze AI-e-mailgeneratie vanochtend tijdens een gesprek op de proef gesteld. Ze wilden zien hoe goed onze e-mailgeneratie gekke varianten kon maken. Ik was eerlijk gezegd niet zeker hoe het zou gaan🤣 Onze e-mailagent heeft het geweldig gedaan. Vroeg onze agent: Zet het onder water en in een duikuitrusting.

Ideogram Character is eigenlijk geweldig. Ze hebben de menselijke/model kant perfect vastgelegd. Dit is eigenlijk een grote upgrade voor design. We zijn zo dichtbij. Neem een paar shots van de fotoshoot, creëer een karakter eromheen, en dan ben je klaar. Hier is een test die ik heb gedaan met Jones Road Beauty.

@nicgrasset saw the awesome update from tobi yesterday on agents. While it's awesome for the customer... we need some love for store admins! You know, so we can let agents do a little automation for us vs. getting blocked by cloudflare (just verifying doesn't work)?💙

Ik gebruik Chrome sinds het 16 jaar geleden werd gelanceerd. Maar nu... Comet heeft gewonnen. Het is mijn standaardbrowser. Niet alleen omdat het op de een of andere manier efficiënter werkt (zelfde aantal tabbladen open op Chrome & Comet). Maar het is hoe AI-browsen zou moeten zijn. Het is mijn non-dev IDE.

Inzichten hieruit: - De meeste mensen zijn niet goed in het behalen van resultaten met LLM's, gezien hoe "teleurstellend" de reactie op o3 was. - 4.5 heeft niet dezelfde codering/wiskunde, wat verklaart waarom het zo goed is in creatief werk. - De moeilijkheidsgraad van GPT5 vertelt me dat er binnenkort gefocuste modellen komen.

Raleon-demo's maken me altijd aan het lachen. "We geven alleen om X" "Wacht, je kunt ook Y doen?" "Kun je dit gewoon end-to-end voor me doen en dan kijk ik het na?" ✅

Naarmate AI software opslokt, zal elke gevestigde speler de innovator's dilemma onder ogen zien in de komende 2 jaar. Als je niet opnieuw nadenkt over hoe je software eruitziet op een AI-eerste manier, moet je kijken naar wie je kunt kopen, of door wie je gekocht wilt worden. MASSIEVE sloten zijn de uitzondering.

De meeste e-commerce teams werken reactief aan klantbehoud. Klanten haken af. De omzet daalt. Dan probeert het team snel een winback of een promotie te sturen. En ja, soms werkt dat. Maar het is inefficiënt, onvoorspelbaar en veel te handmatig. Wat als je zou kunnen voorspellen wie er gaat afhaken voordat ze dat doen? Of weten wie klaar is voor hun tweede bestelling voordat ze je negeren? Dat is wat @NathanSnell bij @RaleonHQ oplost. Het is niet alleen automatiseren wat je al doet. Het helpt je om vooruit te opereren met AI-gedreven klantbehoud infrastructuur. Dit is wat het je biedt: ✅ Gedragsgebaseerde segmenten die automatisch worden bijgewerkt ✅ Voorspellingen van aankopen en afhakers die je campagneplanning begeleiden ✅ Verzendstrategieën gebaseerd op echte prestatiegegevens, niet op giswerk Het resultaat? Meer e-mails verzonden, betere timing en een sterkere LTV zonder extra personeel. Als je nog steeds reageert op klantgedrag, is het tijd om een stap omhoog te zetten. Raleon helpt je om van reactief naar voorspellend te verschuiven, en dat maakt het verschil. Bekijk ze >> P.S. Ik ben een betaalde pleitbezorger voor Raleon, maar alleen omdat ik uit eerste hand heb gezien hoe krachtig Raleon is voor e-commerce teams.