遺伝的な問題なのかは分からないが、Warpは使った初日のソフトのインストールやトラブルシューティングが得意で、本当にコーディングとかいろんな非互換性だ たとえば、その会話メカニズムは実際にはほとんど不可避であるか、明確ではありません、チャットであろうと端末であろうと、他のプログラミングツールは明確な会話プロセスを持っており、コマンドラインの互換性に注意する必要があるためワープ、このプロセスはあいまいですが、リセットボタンもありますが、非常に低いです コーディングは何度かテストされ、実際に O3 レビューを行うために CC と協力する必要があったが、ChatGPTのフルブラッドバージョンのO3を使用した場合と比べると、依然としてはるかに悪い ワープファミリーは最近、あらゆる種類の贈り物を送っていますが、スロット、カーソルの取得、波を送るためのカーソルの取得、年にどのようなニュースレターを送信するか、これは知恵の減少の合図です、私は大量に聞いたことがありません

ワープコードとクロードコードの違いは何ですか? 1つはターミナルで、もう1つはターミナルで実行されているコマンドです 違いは、WARPはCCに重く、ライトに軽く、ライトはCC SDKのように簡単に構成可能性を実現できるという点です 例えば、CCはどんな移動手段でも乗れるバックパッカーのようなもので、ワープはRVに乗って旅行するようなものです 運転していいんじゃないですか? 途中でお酒を飲めないなどの制限があります

Kiro の仕様主導の開発プロセスは、claude コードのスラッシュ コマンドを使用するのに適していないように感じます。 これは、あなたがクロードモデルに縛られていることを意味し、クロードモデルはコーディングは得意だがテキスト作業は得意ではない可能性があり、この点ではo3-proでなければならないからです。 そして、テンプレートに従ってAIによって---デザイン作品をほぼ1分で生成するにはどうすればよいでしょうか、私は心の底から心配しています、少なくともあまり電力を消費しないデザインはそれほど深刻😎に感じられません 真剣な方法はここにあります、ChatGPT Deep Research では、O3-Pro を選択してください。 テストしたところ、Opus 4 よりもはるかに詳細でした また、実はプロンプトは具体的すぎるが制限的であることもありますが、これは後日話ですので、時間があると話を続けます、簡単に言えば、主にプロンプトにいくつかのキオ関連のリンクを与えます

Claude Codeのサブエージェントは慎重に使用する必要があります、私はテストして問題を発見しました、つまり、これは子エージェントと親エージェントの間のコミュニケーションの難しさを高めます、以前は、それは自分自身と通信する人であり、情報の損失はありませんでしたが、今の問題は次のとおりです。 終わったと言って、終わったかどうかはわかりませんが、それは大企業症候群です。 品質を確保するには、一連の規制メカニズムも必要です。 また、esc 経由で割り込む場合のサブエージェントも潜在的な問題となる場合があります。

クロード・コードは100万個のウィンドウを簡単に突破する。

Claudeコードサブエージェントは、現在プログラミング分野ではあまり役に立ちませんが、それでも2つのユースケースで利点をもたらします。 1. CCでDRを行うと、すぐに見える並列アドバンテージを発揮できます 2.コーディングの場合、サブエージェントが独立したコンテキストの場合、コンテキストが拡張され、同じ文字で複数のコピーをコピーして中継させることも可能であるという予期せぬ利点があります。

次に、Claude Codeの最近の知能低下の問題について話しましょう、私のフィードバックは、CCが機能しなくてもソフトウェア開発の品質を確保する手段を持っている必要があるということです どうやってするの? その方法については話さず、ブラインドボックスを開ける際の問題であるバイブの一般的な欠陥について話しましょう、ブラックボックス操作のたびに、幽霊が壁にぶつかって何かがおかしいことに気づき、気分は即座に不幸になります そういえば、解決策は基本的に明らかです ブラックボックスプロセスを透明性の高いプロセスに変え、すぐにコーディングするのではなく、計画とソリューションにより多くの時間を費やします 1. 解決策味が合わないと、基本的なコーディング品質はあまり良くありません 2.解決段階には多くの手段があり、マルチモデルレビューは鋭いツールであり、CCファミリーの言葉を信じず、ピアレビューを信じてください 3 コードが書かれた後、コンパイルと機能の満足度に基づいて別のレビューが追加されます これらの方法は拡張できますが、CCが恐れているのは、ワープとクラインもあります。 もう一つのより形而上学的な質問は、知能が低下しやすい場合、直感は計算能力が不十分な場合である可能性があり、+8ゾーンでの作業時間の方が高い可能性があると感じるので、タイムゾーンを変更してテストしてください

これは面白いことですが、AI を使用してコードを記述し、別の AI にエラーの検出を依頼します

Claude コードは、5 時間の更新方法を毎週のリセットに置き換える可能性があります この方法は、毎日の高強度の使用にはあまり適していないはずですが---一般の開発者にとってはより使いやすいため、夜に時間を無駄にすることを心配する必要はありません

この出発点は良いが、結果は曲がっている 1. O3は確かに計画と設計を行うためのコンセンサスです 2. Repopromptはもともとリポジトリ集計ツールでしたが、現在はMCPにアップグレードされ、O3モデルが組み込まれており、これに基づいて計画されています 3.問題は実行段階にあり、実行を行うのはCCではなく、CCはリポジトリのMCPツールを呼び出してマージします 4.長い間トラブルを起こした後、CCは操り人形です、このツールは私をからかいます、あなたはそんなに自信がありますか?