Bengaluru était 🔥 cette semaine ! Open Models Meetup & Google I/O Connect, parmi tant d'autres choses ! C'est inspirant de voir tant d'innovation, de collaboration et de dynamisme ! Hâte de voir ce que l'avenir réserve à l'écosystème ! 🎉

Lors des dernières annonces à @Google I/O Connect 2025, @osanseviero, Ingénieur Relations Développeurs AI chez @GoogleDeepMind, a révélé une étape majeure pour la famille de modèles ouverts Gemma avec plus de 180 millions de téléchargements et plus de 80 000 variantes créées par des développeurs. Basé sur la même technologie qui alimente Gemini, Gemma est rapidement devenu le pilier de nombreuses innovations en IA à travers le monde. Célébrant son premier anniversaire ce mois de mars, l'essor de Gemma a été alimenté par une communauté de développeurs passionnée et créative qui continue de repousser les limites de ce qui est possible. De la gestion de longs contextes au support multilingue, la famille de modèles est devenue un choix incontournable pour les développeurs désireux de créer des applications intelligentes, efficaces et conscientes du contexte dans divers domaines. Omar a également annoncé le lancement de Gemma 3, désormais le modèle ouvert le plus multilingue au monde, avec un support pour plus de 140 langues, y compris de nombreuses langues indiennes. Des déploiements sécurisés utilisant Shield Gemma aux percées dans le domaine de la santé avec Med Gemma, ces variantes sur mesure redéfinissent les industries et permettent une IA plus sûre et plus puissante à grande échelle. Et l'innovation ne s'arrête pas là, il y a seulement deux semaines, Google a publié un modèle multimodal Gemma de 27 milliards de paramètres pour des cas d'utilisation avancés. Que vous construisiez sur votre propre matériel ou que vous créiez des applications pour la santé, Gemma prouve être la fondation de modèle ouvert de choix pour un écosystème mondial en pleine croissance.

En utilisant le moteur adaptatif, @SKtelecom a ajusté des modèles ouverts aussi petits que Gemma 3 4B pour dépasser les performances de pointe (GPT-4.1, 3.7 Sonnet et o4-mini) dans la modération de contenu multilingue. Notre recherche 📃 et l'ensemble des résultats 👇

Créez des agents de CV puissants avec notre nouveau @crewAIInc et le quickstart Gemini 2.5, en utilisant le grounding intégré avec Google Search pour alimenter votre Crew avec une seule clé API. Dans l'exemple : 🔎 Recherchez votre profil GitHub public 🔬 Plongez dans vos projets 📝 Rédigez un CV personnalisé

Découvrez cette super démo de MedGemma !

Aujourd'hui, nous lançons notre premier modèle Gemini Embedding, qui se classe #1 sur le tableau de classement MTEB, en tant que modèle stable généralement disponible. Il est tarifé à 0,15 $ par million de tokens et prêt pour une utilisation en production à grande échelle !

Ravi de vous présenter les Processeurs GenAI ! Une bibliothèque Python open-source de @GoogleDeepMind qui vous permet de créer des pipelines d'IA asynchrones et composables pour l'IA générative.

🏥Présentation de MedGemma, partie 2, incluant : 🔥Un MedGemma multimodal de 27 milliards 👀MedSigLIP, un encodeur léger d'images/textes pour la récupération/classification d'images médicales 📜Un rapport technique avec des détails Blog : Document :

Présentation de T5Gemma : la prochaine génération de modèles encodeur-décodeur/T5 ! 🔧 Modèles décodeurs adaptés pour être encodeur-décodeur 🔥 32 modèles avec différentes combinaisons 🤗 Disponibles sur Hugging Face et Kaggle

Présentation de MatFormer Lab pour Gemma 3n 🧑‍🔬 Utilisez Mix-n-Match pour découper le E4B et créer un modèle avec une taille personnalisée entre 2B et 4B paramètres effectifs. Explorez le compromis qualité-taille et partagez vos modèles avec la communauté. Essayez-le :