На последних анонсах на @Google I/O Connect 2025 @osanseviero, инженер по связям с разработчиками ИИ в @GoogleDeepMind, раскрыл огромный рубеж для семейства открытых моделей Gemma: более 180 миллионов загрузок и более 80 000 вариантов, созданных разработчиками. Построенная на той же технологии, что и Gemini, Gemma быстро стала основой для бесчисленных инноваций в области ИИ по всему миру. Отмечая свою первую годовщину в этом марте, рост Gemma был поддержан страстным и креативным сообществом разработчиков, которое продолжает раздвигать границы возможного. От обработки длинных контекстов до многоязычной поддержки, это семейство моделей стало основным выбором для разработчиков, стремящихся создавать умные, эффективные и контекстно-осведомленные приложения в различных областях. Омар также объявил о запуске Gemma 3, теперь самой многоязычной открытой модели на планете, с поддержкой более 140 языков, включая многие индийские языки. От безопасных развертываний с использованием Shield Gemma до прорывов в здравоохранении с Med Gemma, эти специализированные варианты меняют отрасли и обеспечивают более безопасный и мощный ИИ в масштабах. И инновации не останавливаются: всего две недели назад Google выпустил многомодальную модель Gemma с 27 миллиардами параметров для сложных случаев использования. Независимо от того, строите ли вы на своем оборудовании или создаете приложения для здравоохранения, Gemma доказывает, что она является основой открытой модели выбора для быстро растущей глобальной экосистемы.

Используя Adaptive Engine, @SKtelecom настроил открытые модели, такие как Gemma 3 4B, чтобы превзойти показатели производительности на границе (GPT-4.1, 3.7 Sonnet и o4-mini) в многоязычной модерации контента. Наше исследование 📃 и полные результаты 👇

Создайте мощные резюме-агенты с нашим новым @crewAIInc и быстрым стартом Gemini 2.5, используя встроенное основание с Google Search, чтобы обеспечить вашу Команду с помощью одного API-ключа. В примере: 🔎 Исследуйте свой публичный профиль на GitHub 🔬 Углубитесь в свои проекты 📝 Напишите индивидуальное резюме

Посмотрите на эту классную демонстрацию MedGemma!

Сегодня мы запускаем нашу первую модель Gemini Embedding, которая занимает 1-е место в таблице лидеров MTEB и доступна как стабильная модель. Она стоит 0,15 доллара за миллион токенов и готова к использованию в производстве в больших масштабах!

С радостью представляем GenAI Processors! Открытая библиотека Python от @GoogleDeepMind, которая позволяет вам создавать асинхронные и составные AI-пайплайны для генеративного ИИ.

🏥Представляем MedGemma, часть 2, включая: 🔥Мультимодальный MedGemma на 27 миллиардов 👀MedSigLIP, легкий кодировщик изображений/текста для поиска/классификации медицинских изображений 📜Технический отчет с деталями Блог: Статья:

Представляем T5Gemma: следующее поколение моделей encoder-decoder/T5! 🔧 Модели декодеров, адаптированные для работы в режиме encoder-decoder 🔥 32 модели с различными комбинациями 🤗 Доступно на Hugging Face и Kaggle

Представляем MatFormer Lab для Gemma 3n 🧑‍🔬 Используйте Mix-n-Match, чтобы нарезать E4B и создать модель с пользовательским размером от 2B до 4B эффективных параметров. Изучите компромисс между качеством и размером и делитесь своими моделями с сообществом. Попробуйте:

MLX-VLM v0.3.0 здесь! И он приносит много значительных улучшений 🔥📷 Что нового: - Квантование кеша KV - Смешанное квантование (т.е. 4 бита + 6 бит) - Добавлена поддержка аудиомодальности на сервере - Gemma3n: Исправлены встраивания, видение, пиксельное преобразование, многозадачность (аудио + видение) и OCR - Исправлено декодирование китайского языка - Переработан пакет генерации и конвертации Большое спасибо и приветствую удивительных участников mlx-vlm Нила из LMStudio, @pcuenq и Nicekate > pip install -U mlx-vlm Пожалуйста, оставьте нам звезду ⭐️