I de senaste tillkännagivandena på @Google I/O Connect 2025 avslöjade @osanseviero, Staff AI Developer Relations Engineer på @GoogleDeepMind, en enorm milstolpe för Gemma-familjen av öppna modeller med över 180 miljoner nedladdningar och 80 000+ utvecklarbyggda varianter. Gemma bygger på samma teknik som driver Gemini och har snabbt blivit ryggraden i otaliga AI-innovationer över hela världen. Gemma firar sitt ettårsjubileum i mars och dess uppgång har drivits av en passionerad och kreativ utvecklarcommunity som fortsätter att tänja på gränserna för vad som är möjligt. Från hantering av långa kontexter till flerspråkigt stöd har modellfamiljen blivit en favorit för utvecklare som är ivriga att skapa smarta, effektiva och kontextmedvetna program över domäner. Omar tillkännagav också lanseringen av Gemma 3, som nu är den mest flerspråkiga öppna modellen på planeten, med stöd för över 140 språk, inklusive många indiska språk. Från säkra implementeringar med Shield Gemma till genombrott inom hälso- och sjukvården med Med Gemma – dessa skräddarsydda varianter omformar branscher och möjliggör säkrare och kraftfullare AI i stor skala. Och innovationen slutar inte För bara två veckor sedan släppte Google en multimodal Gema-modell med 27 miljarder parametrar för avancerade användningsområden. Oavsett om du bygger på din egen hårdvara eller skapar appar för hälso- och sjukvården, har Gemma visat sig vara den öppna modellen för ett snabbt växande globalt ekosystem.

Med hjälp av Adaptive Engine har @SKtelecom finjusterat öppna modeller så små som Gemma 3 4B för att överträffa frontprestanda (GPT-4.1, 3.7 Sonnet och o4-mini) vid flerspråkig innehållsmoderering. Vår forskning 📃 och fullständiga resultat 👇

Bygg kraftfulla CV-agenter med vår nya @crewAIInc och Gemini 2.5-snabbstart, med hjälp av inbyggd jordning med Google Sök för att driva ditt team med en enda API-nyckel. I exemplet: 🔎 Undersök din offentliga GitHub-profil 🔬 Djupdykning i dina projekt 📝 Skriv ett anpassat CV

Kolla in den här coola MedGemma-demo!

Idag lanserar vi vår första Gemini Embedding-modell, som rankas som #1 på MTEB-topplistan, som en allmänt tillgänglig stabil modell. Den är prissatt till $0,15 per miljon tokens och är redo för användning i stor skala!

Vi är glada över att kunna presentera GenAI-processorer! Ett Python-bibliotek med öppen källkod från @GoogleDeepMind som gör att du kan bygga asynkrona och komponerbara AI Pipelines för generativ AI

🏥Vi presenterar MedGemma, del 2, inklusive: 🔥En 27B multimodal MedGemma 👀MedSigLIP, en lätt bild-/textkodare för medicinsk bildhämtning/klassificering 📜En teknisk rapport med detaljer Blogg: Papper:

Vi presenterar T5Gemma: nästa generation av kodare-avkodare/T5-modeller! 🔧Avkodarmodeller anpassade för att vara kodare-avkodare 🔥32 modeller med olika kombinationer 🤗Finns i Hugging Face och Kaggle

Vi presenterar MatFormer Lab för Gemma 3n 🧑 🔬 Använd Mix-n-Match för att dela upp E4B och skapa en modell med en anpassad storlek mellan 2B och 4B effektiva parametrar Utforska kompromissen mellan kvalitet och storlek och dela dina modeller med communityn Prova dig fram:

MLX-VLM v0.3.0 är här! Och det ger många betydande förbättringar 🔥📷 Vad är det senaste: - Kvantisering av KV-cache - Blandad kvantisering (d.v.s. 4 bitar + 6 bitar) - Lägg till stöd för ljudmodalitet i servern - Gemma3n: Fasta inbäddningar, Vision, pixel casting, multi-task (audio + vision) och OCR - Fixade kinesisk avkodning - Omstrukturerat paket för att generera och konvertera Tack så mycket och shout out till de fantastiska mlx-vlm bidragsgivarna Neil från LMStudio, @pcuenq och Nicekate > pip install -U mlx-vlm Lämna oss en början ⭐️