In den neuesten Ankündigungen bei @Google I/O Connect 2025 hat @osanseviero, Staff AI Developer Relations Engineer bei @GoogleDeepMind, einen massiven Meilenstein für die Gemma-Familie offener Modelle bekannt gegeben: über 180 Millionen Downloads und über 80.000 von Entwicklern erstellte Varianten. Basierend auf derselben Technologie, die auch Gemini antreibt, ist Gemma schnell zum Rückgrat unzähliger KI-Innovationen weltweit geworden. Im März feiert Gemma ihr erstes Jubiläum, und ihr Aufstieg wurde von einer leidenschaftlichen und kreativen Entwicklergemeinschaft angetrieben, die weiterhin die Grenzen des Möglichen verschiebt. Vom Umgang mit langen Kontexten bis hin zur mehrsprachigen Unterstützung ist die Modellfamilie zur ersten Wahl für Entwickler geworden, die smarte, effiziente und kontextbewusste Anwendungen in verschiedenen Bereichen erstellen möchten. Omar kündigte auch die Einführung von Gemma 3 an, dem jetzt mehrsprachigsten offenen Modell der Welt, das über 140 Sprachen unterstützt, darunter viele indische Sprachen. Von sicheren Bereitstellungen mit Shield Gemma bis hin zu Durchbrüchen im Gesundheitswesen mit Med Gemma verändern diese maßgeschneiderten Varianten Branchen und ermöglichen sicherere, leistungsstärkere KI in großem Maßstab. Und die Innovation hört nicht auf: Vor nur zwei Wochen hat Google ein multimodales Gemma-Modell mit 27 Milliarden Parametern für fortgeschrittene Anwendungsfälle veröffentlicht. Egal, ob Sie auf Ihrer eigenen Hardware aufbauen oder Apps für das Gesundheitswesen erstellen, Gemma erweist sich als die bevorzugte Grundlage für offene Modelle in einem schnell wachsenden globalen Ökosystem.

Mit der Adaptive Engine hat @SKtelecom offene Modelle wie Gemma 3 4B optimiert, um die Grenzleistung (GPT-4.1, 3.7 Sonnet und o4-mini) bei der mehrsprachigen Inhaltsmoderation zu übertreffen. Unsere Forschung 📃 und vollständige Ergebnisse 👇

Erstellen Sie leistungsstarke Lebenslauf-Agenten mit unserem neuen @crewAIInc und Gemini 2.5 Quickstart, der die integrierte Verankerung mit Google Search nutzt, um Ihr Team mit einem einzigen API-Schlüssel zu unterstützen. Im Beispiel: 🔎 Recherchieren Sie Ihr öffentliches GitHub-Profil 🔬 Tauchen Sie tief in Ihre Projekte ein 📝 Schreiben Sie einen individuellen Lebenslauf

Schau dir diese coole MedGemma-Demo an!

Heute bringen wir unser erstes Gemini Embedding-Modell auf den Markt, das auf der MTEB-Rangliste den ersten Platz belegt und als allgemein verfügbares stabiles Modell gilt. Es kostet 0,15 $ pro Million Tokens und ist bereit für den Einsatz in großem Maßstab!

Aufgeregt, die GenAI-Prozessoren vorzustellen! Eine Open-Source-Python-Bibliothek von @GoogleDeepMind, die es Ihnen ermöglicht, asynchrone und zusammensetzbare KI-Pipelines für generative KI zu erstellen.

🏥 Einführung von MedGemma, Teil 2, einschließlich: 🔥 Ein multimodales MedGemma im Wert von 27 Milliarden 👀 MedSigLIP, ein leichter Bild-/Text-Encoder für die medizinische Bildabfrage/-klassifizierung 📜 Ein technischer Bericht mit Details Blog: Paper:

Einführung von T5Gemma: die nächste Generation der Encoder-Decoder/T5-Modelle! 🔧Decoder-Modelle, die als Encoder-Decoder angepasst wurden 🔥32 Modelle mit unterschiedlichen Kombinationen 🤗Verfügbar auf Hugging Face und Kaggle

Einführung von MatFormer Lab für Gemma 3n 🧑‍🔬 Verwenden Sie Mix-n-Match, um das E4B zu schneiden und ein Modell mit einer benutzerdefinierten Größe zwischen 2B und 4B effektiven Parametern zu erstellen. Erforschen Sie den Qualitäts-Größen-Kompromiss und teilen Sie Ihre Modelle mit der Community. Probieren Sie es aus:

MLX-VLM v0.3.0 ist da! Und es bringt viele bedeutende Verbesserungen 🔥📷 Was ist neu: - KV Cache Quantisierung - Gemischte Quantisierung (d.h. 4bit + 6bit) - Unterstützung für Audio-Modus im Server hinzugefügt - Gemma3n: Fixierte Embeddings, Vision, Pixel-Casting, Multi-Task (Audio + Vision) und OCR - Fixierte chinesische Dekodierung - Refaktorisierte Generate- und Convert-Pakete Vielen Dank und ein großes Dankeschön an die großartigen mlx-vlm Mitwirkenden Neil von LMStudio, @pcuenq und Nicekate > pip install -U mlx-vlm Bitte hinterlasst uns einen Stern ⭐️