Nos últimos anúncios do @Google I/O Connect 2025, @osanseviero , Engenheiro de Relações com Desenvolvedores de IA da @GoogleDeepMind , revelou um grande marco para a família Gemma de modelos abertos com mais de 180 milhões de downloads e 80.000+ variantes construídas por desenvolvedores. Construída com a mesma tecnologia que alimenta a Gemini, a Gemma rapidamente se tornou a espinha dorsal de inúmeras inovações de IA em todo o mundo. Comemorando seu primeiro aniversário em março, a ascensão de Gemma foi alimentada por uma comunidade de desenvolvedores apaixonada e criativa que continua a ultrapassar os limites do que é possível. Do tratamento de contexto longo ao suporte multilíngue, a família de modelos tornou-se uma opção para desenvolvedores ansiosos por criar aplicativos inteligentes, eficientes e sensíveis ao contexto em todos os domínios. Omar também anunciou o lançamento do Gemma 3, agora o modelo aberto mais multilíngue do planeta, com suporte para mais de 140 idiomas, incluindo muitos idiomas indianos. De implantações seguras usando o Shield Gemma a avanços na área de saúde com o Med Gemma, essas variantes personalizadas estão remodelando os setores e permitindo uma IA mais segura e poderosa em escala. E a inovação não para há apenas duas semanas, o Google lançou um modelo Gemma multimodal de 27 bilhões de parâmetros para casos de uso avançados. Esteja você construindo em seu próprio hardware ou criando aplicativos para saúde, o Gemma está provando ser a base de modelo aberto preferida para um ecossistema global em rápido crescimento.

Usando o Adaptive Engine, @SKtelecom ajustou modelos abertos tão pequenos quanto Gemma 3 4B para exceder o desempenho de fronteira (GPT-4.1, 3.7 Sonnet e o4-mini) na moderação de conteúdo multilíngue. Nossa pesquisa 📃 e resultados 👇 completos

Crie agentes de currículo poderosos com nosso novo @crewAIInc e o início rápido do Gemini 2.5, usando o aterramento integrado com a Pesquisa Google para capacitar sua equipe com uma única chave de API. No exemplo: 🔎 Pesquise seu perfil público do GitHub 🔬 Mergulhe profundamente em seus projetos 📝 Escreva um currículo personalizado

Confira esta demonstração legal do MedGemma!

Hoje estamos lançando nosso primeiro modelo Gemini Embedding, que ocupa a posição #1 na tabela de classificação do MTEB, como um modelo estável disponível para o público em geral. Custa US$ 0,15 por milhão de tokens e está pronto para uso em produção em escala!

Animado para apresentar os processadores GenAI! Uma biblioteca Python de código aberto do @GoogleDeepMind que permite criar pipelines de IA assíncronos e combináveis para IA generativa

🏥Apresentando o MedGemma, parte 2, incluindo: 🔥Um MedGemma multimodal 27B 👀MedSigLIP, um codificador leve de imagem/texto para recuperação/classificação de imagens médicas 📜Um relatório técnico com detalhes Blogue: Papel:

Apresentando o T5Gemma: a próxima geração de modelos de codificador-decodificador/T5! 🔧Modelos de decodificadores adaptados para serem codificadores-decodificadores 🔥32 modelos com diferentes combinações 🤗Disponível em Hugging Face e Kaggle

Apresentando o MatFormer Lab para Gemma 3n 🧑 🔬 Use Mix-n-Match para fatiar o E4B e criar um modelo com um tamanho personalizado entre os parâmetros efetivos 2B e 4B Explore a troca qualidade-tamanho e compartilhe seus modelos com a comunidade Experimente:

MLX-VLM v0.3.0 está aqui! E traz muitas melhorias 🔥📷 significativas Quais as novas: - Quantização de cache KV - Quantização mista (ou seja, 4 bits + 6 bits) - Adição de suporte para modalidade de áudio no servidor - Gemma3n: Incorporações fixas, Visão, transmissão de pixels, multitarefa (áudio + visão) e OCR - Decodificação chinesa corrigida - Pacote de geração e conversão refatorado Muito obrigado e grite para os incríveis colaboradores mlx-vlm Neil do LMStudio, @pcuenq e Nicekate > pip install -U mlx-vlm Por favor, deixe-nos um começo ⭐️