Trong những thông báo mới nhất tại @Google I/O Connect 2025, @osanseviero, Kỹ sư Quan hệ Phát triển AI tại @GoogleDeepMind, đã tiết lộ một cột mốc lớn cho gia đình mô hình mở Gemma với hơn 180 triệu lượt tải xuống và hơn 80.000 biến thể do các nhà phát triển xây dựng. Được xây dựng trên cùng công nghệ mà Gemini sử dụng, Gemma đã nhanh chóng trở thành nền tảng của vô số đổi mới AI trên toàn cầu. Kỷ niệm một năm thành lập vào tháng Ba này, sự phát triển của Gemma đã được thúc đẩy bởi một cộng đồng nhà phát triển đam mê và sáng tạo, những người tiếp tục mở rộng ranh giới của những gì có thể. Từ việc xử lý ngữ cảnh dài đến hỗ trợ đa ngôn ngữ, gia đình mô hình đã trở thành lựa chọn hàng đầu cho các nhà phát triển khao khát xây dựng các ứng dụng thông minh, hiệu quả và nhận thức ngữ cảnh trên nhiều lĩnh vực. Omar cũng đã công bố ra mắt Gemma 3, hiện là mô hình mở đa ngôn ngữ nhất trên hành tinh, với hỗ trợ cho hơn 140 ngôn ngữ, bao gồm nhiều ngôn ngữ Ấn Độ. Từ việc triển khai an toàn sử dụng Shield Gemma đến những đột phá trong chăm sóc sức khỏe với Med Gemma, những biến thể được tùy chỉnh này đang định hình lại các ngành công nghiệp và cho phép AI an toàn, mạnh mẽ hơn ở quy mô lớn. Và sự đổi mới không dừng lại ở đó, chỉ hai tuần trước, Google đã phát hành một mô hình Gemma đa phương thức với 27 tỷ tham số cho các trường hợp sử dụng nâng cao. Dù bạn đang xây dựng trên phần cứng của riêng mình hay tạo ứng dụng cho chăm sóc sức khỏe, Gemma đang chứng minh là nền tảng mô hình mở được lựa chọn cho một hệ sinh thái toàn cầu đang phát triển nhanh chóng.

Sử dụng Adaptive Engine, @SKtelecom đã điều chỉnh các mô hình mở nhỏ như Gemma 3 4B để vượt qua hiệu suất biên giới (GPT-4.1, 3.7 Sonnet và o4-mini) trong việc điều tiết nội dung đa ngôn ngữ. Nghiên cứu của chúng tôi 📃 và kết quả đầy đủ 👇

Xây dựng các tác nhân hồ sơ mạnh mẽ với @crewAIInc và Gemini 2.5 quickstart mới của chúng tôi, sử dụng khả năng tìm kiếm tích hợp với Google Search để cung cấp sức mạnh cho Crew của bạn với một khóa API duy nhất. Trong ví dụ: 🔎 Nghiên cứu hồ sơ GitHub công khai của bạn 🔬 Đi sâu vào các dự án của bạn 📝 Viết một CV tùy chỉnh

Hãy xem bản demo MedGemma thú vị này!

Hôm nay, chúng tôi ra mắt mô hình Gemini Embedding đầu tiên của mình, đứng thứ #1 trên bảng xếp hạng MTEB, như một mô hình ổn định có sẵn cho mọi người. Nó có giá $0.15 cho mỗi triệu token và sẵn sàng cho việc sử dụng sản xuất quy mô lớn!

Hào hứng giới thiệu GenAI Processors! Một thư viện Python mã nguồn mở từ @GoogleDeepMind cho phép bạn xây dựng các Pipeline AI bất đồng bộ và có thể kết hợp cho AI Tạo sinh.

🏥Giới thiệu MedGemma, phần 2, bao gồm: 🔥Một MedGemma đa phương thức trị giá 27B 👀MedSigLIP, một bộ mã hóa hình ảnh/văn bản nhẹ cho việc truy xuất/phân loại hình ảnh y tế 📜Một báo cáo kỹ thuật với chi tiết Blog: Bài báo:

Giới thiệu T5Gemma: thế hệ tiếp theo của các mô hình encoder-decoder/T5! 🔧 Các mô hình Decoder được điều chỉnh để trở thành encoder-decoder 🔥 32 mô hình với các kết hợp khác nhau 🤗 Có sẵn trên Hugging Face và Kaggle

Giới thiệu MatFormer Lab cho Gemma 3n 🧑‍🔬 Sử dụng Mix-n-Match để cắt E4B và tạo ra một mô hình với kích thước tùy chỉnh giữa 2B và 4B tham số hiệu quả Khám phá sự đánh đổi giữa chất lượng và kích thước và chia sẻ mô hình của bạn với cộng đồng Hãy thử ngay:

MLX-VLM v0.3.0 đã có mặt! Và nó mang đến nhiều cải tiến đáng kể 🔥📷 Những gì mới: - Lượng tử hóa KV Cache - Lượng tử hóa hỗn hợp (tức là, 4bit + 6bit) - Thêm hỗ trợ cho phương thức âm thanh trên máy chủ - Gemma3n: Sửa các nhúng, Tầm nhìn, chuyển đổi pixel, đa nhiệm (âm thanh + tầm nhìn) và OCR - Sửa lỗi giải mã tiếng Trung - Tái cấu trúc gói generate và convert Cảm ơn rất nhiều và cảm ơn những người đóng góp tuyệt vời của mlx-vlm Neil từ LMStudio, @pcuenq và Nicekate > pip install -U mlx-vlm Xin hãy để lại cho chúng tôi một sao ⭐️