В останніх анонсах на @Google I/O Connect 2025 @osanseviero , штатний інженер зі зв'язків з розробниками AI в @GoogleDeepMind , розкрив величезну віху для сімейства відкритих моделей Gemma з понад 180 мільйонами завантажень і 80 000+ варіантів, створених розробниками. Побудована на тій же технології, що і Gemini, Gemma швидко стала основою незліченних інновацій в області штучного інтелекту по всьому світу. Святкуючи свою першу річницю в березні цього року, підйом Gemma був підживлений пристрасною та творчою спільнотою розробників, яка продовжує розширювати межі можливого. Від роботи з тривалим контекстом до багатомовної підтримки, сімейство моделей стало ідеальним вибором для розробників, які прагнуть створювати розумні, ефективні та контекстно-залежні програми в різних доменах. Омар також оголосив про запуск Gemma 3, яка зараз є найбільш багатомовною відкритою моделлю на планеті, з підтримкою понад 140 мов, включаючи багато індійських мов. Від безпечного розгортання з використанням Shield Gemma до проривів у сфері охорони здоров'я з Med Gemma, ці спеціально розроблені варіанти змінюють галузі та забезпечують безпечніший і потужніший штучний інтелект у масштабі. І інновації не припиняються, лише два тижні тому Google випустила мультимодальну модель Gemma з 27 мільярдами параметрів для просунутих випадків використання. Незалежно від того, чи створюєте ви власне обладнання чи створюєте додатки для охорони здоров'я, Gemma виявляється основою відкритої моделі вибору для швидко зростаючої глобальної екосистеми.

Використовуючи Adaptive Engine, @SKtelecom налаштовані відкриті моделі таких малих розмірів, як Gemma 3 4B, щоб перевершити граничні показники (GPT-4.1, 3.7 Sonnet і o4-mini) при багатомовній модерації контенту. Наші дослідження 📃 та повні результати 👇

Створюйте потужних агентів резюме за допомогою нашого нового @crewAIInc та швидкого запуску Gemini 2.5, використовуючи вбудоване заземлення з Пошуком Google, щоб забезпечити свій екіпаж одним ключем API. У прикладі: 🔎 Досліджуйте свій публічний профіль на GitHub 🔬 Глибоке занурення у ваші проекти 📝 Написати власне резюме

Подивіться цю круту демо-версію MedGemma!

Сьогодні ми представляємо нашу першу модель Gemini Embedding, яка займає #1 місце в таблиці лідерів MTEB, як загальнодоступна стабільна модель. Він коштує 0,15 долара за мільйон токенів і готовий до використання у великих масштабах!

Раді представити процесори GenAI! Бібліотека Python з відкритим вихідним кодом від @GoogleDeepMind, яка дозволяє створювати асинхронні та композиційні конвеєри штучного інтелекту для генеративного ШІ

🏥Представляємо MedGemma, частина 2, включаючи: 🔥Мультимодальний MedGemma 27B 👀MedSigLIP, легкий кодувальник зображень/тексту для пошуку/класифікації медичних зображень 📜Технічний звіт з подробицями Блог: Папір:

Представляємо T5Gemma: наступне покоління моделей енкодер-декодер/T5! 🔧Моделі декодерів адаптовані під роль енкодера-декодера 🔥32 моделі з різними комбінаціями 🤗Доступно в режимах Hugging Face і Kaggle

Представляємо лабораторію MatFormer для Gemma 3n 🧑 🔬 Використовуйте Mix-n-Match, щоб розрізати E4B і створити модель з нестандартним розміром між ефективними параметрами від 2B до 4B Дізнайтеся про співвідношення між якістю та розміром і поділіться своїми моделями зі спільнотою Спробуйте:

MLX-VLM v0.3.0 вже тут! І це приносить масу істотних поліпшень 🔥📷 Що нового: - Квантування кешу KV - Змішане квантування (тобто 4 біти + 6 біт) - Додано підтримку звукового режиму на сервері - Gemma3n: Виправлені вбудовування, Vision, трансляція пікселів, багатозадачність (аудіо + візуалізація) та OCR - Виправлена китайська декодування - Рефакторинг, генерація та конвертація пакета Щиро дякуємо та дякуємо чудовим учасникам mlx-vlm Нілу з LMStudio, @pcuenq та Nicekate > pip install -U mlx-vlm Будь ласка, дайте нам старт ⭐️