V nejnovějších oznámeních na konferenci @Google I/O Connect 2025 odhalil @osanseviero , Staff AI Developer Relations Engineer ve společnosti @GoogleDeepMind , obrovský milník pro rodinu otevřených modelů Gemma: více než 180 milionů stažení a 80 000+ variant vytvořených vývojáři. Gemma, postavená na stejné technologii, která pohání Gemini, se rychle stala páteří nesčetných inovací v oblasti umělé inteligence po celém světě. Gemma, která letos v březnu slaví své první výročí, je poháněna vášnivou a kreativní komunitou vývojářů, která neustále posouvá hranice možného. Od zpracování dlouhého kontextu až po vícejazyčnou podporu se řada modelů stala oblíbeným místem pro vývojáře, kteří chtějí vytvářet chytré, efektivní a kontextově orientované aplikace napříč doménami. Omar také oznámil uvedení Gemmy 3, nyní nejvícejazyčnějšího otevřeného modelu na planetě, s podporou více než 140 jazyků včetně mnoha indických jazyků. Od bezpečného nasazení pomocí Shield Gemma až po průlomové objevy ve zdravotnictví s Med Gemma, tyto přizpůsobené varianty přetvářejí průmyslová odvětví a umožňují bezpečnější a výkonnější umělou inteligenci ve velkém měřítku. A inovace se nezastaví před dvěma týdny, kdy Google vydal multimodální model Gemma s 27 miliardami parametrů pro pokročilé případy použití. Ať už stavíte na svém vlastním hardwaru nebo vytváříte aplikace pro zdravotnictví, Gemma se ukazuje jako otevřený model pro rychle rostoucí globální ekosystém.

Pomocí Adaptive Engine @SKtelecom vyladil otevřené modely tak malé, jako je Gemma 3 4B, aby překonaly hraniční výkon (GPT-4.1, 3.7 Sonet a o4-mini) při vícejazyčném moderování obsahu. Náš výzkum 📃 a úplné výsledky 👇

Vytvořte si výkonné agenty pro životopisy pomocí našeho nového rychlého startu @crewAIInc a Gemini 2.5 pomocí vestavěného uzemnění ve Vyhledávání Google, které posílí vaši posádku pomocí jediného klíče API. V příkladu: 🔎 Prozkoumání veřejného profilu na GitHubu 🔬 Ponořte se do svých projektů 📝 Napište si životopis na míru

Podívejte se na tuto skvělou MedGemma demo!

Dnes uvádíme na trh náš první model Gemini Embedding, který se řadí na #1 v žebříčku MTEB, jako obecně dostupný stabilní model. Jeho cena je 0,15 $ za milion tokenů a je připravena k použití ve velkém měřítku!

S nadšením představujeme procesory GenAI! Open-source knihovna Pythonu od společnosti @GoogleDeepMind, která umožňuje vytvářet asynchronní a skládatelné kanály AI pro generativní umělou inteligenci

🏥Představujeme MedGemma, část 2, včetně: 🔥A 27B multimodální MedGemma 👀MedSigLIP, odlehčený kodér pro vyhledávání/klasifikaci obrázků v medicíně 📜Technická zpráva s podrobnostmi Blog: Papír:

Představujeme T5Gemma: novou generaci modelů kodér-dekodér/T5! 🔧Modely dekodérů přizpůsobené pro enkodér-dekodér 🔥32 modelů s různými kombinacemi 🤗K dispozici v provedení Hugging Face a Kaggle

Představujeme MatFormer Lab pro Gemma 3n 🧑 🔬 Pomocí funkce Mix-n-Match můžete rozdělit E4B a vytvořit model s vlastní velikostí mezi 2B a 4B efektivními parametry Prozkoumejte kompromis mezi kvalitou a velikostí a sdílejte své modely s komunitou Vyzkoušejte si to:

MLX-VLM v0.3.0 je tady! A přináší spoustu výrazných vylepšení 🔥📷 Co je nového: - Kvantizace KV Cache - Smíšené kvantování (tj. 4bit + 6bit) - Přidána podpora pro modalitu zvuku na serveru - Gemma3n: Opraveno vkládání, Vision, pixel casting, multi-tasking (zvuk + obraz) a OCR - Opraveno čínské dekódování - Refaktorované generování a převod balíčku Moc děkujeme a děkujeme úžasným přispěvatelům mlx-vlm Neilovi z LMStudio, @pcuenq a Nicekate > pip install -U mlx-vlm Zanechte nám prosím začátek ⭐️