这就是 #GoogleIOConnect 的全部内容！ 感谢班加罗尔的热情款待！也感谢这张舞台自拍 ✌️ @osanseviero @DeveloperFish @tunetheweb @matthewmccull @tomayac @FMuntenescu @ManishGuptaMG1 @VikasAatGoogle @karthik_padman

本周班加罗尔真是🔥！开放模型聚会和Google I/O Connect等许多活动！ 看到如此多的创新、合作和动力，令人振奋！期待生态系统的下一个发展！🎉

在@Google I/O Connect 2025的最新公告中，@osanseviero，@GoogleDeepMind的员工AI开发者关系工程师，揭示了Gemma开放模型家族的一个重大里程碑——超过1.8亿次下载和80,000多个开发者构建的变体。Gemma基于驱动Gemini的相同技术，迅速成为全球无数AI创新的支柱。 Gemma在今年三月庆祝其一周年纪念，其崛起得益于一个充满激情和创造力的开发者社区，持续推动着可能性的边界。从长上下文处理到多语言支持，这个模型家族已成为渴望构建智能、高效和上下文感知应用程序的开发者的首选。 Omar还宣布了Gemma 3的发布，现在是地球上最具多语言能力的开放模型，支持超过140种语言，包括许多印度语言。从使用Shield Gemma的安全部署到与Med Gemma的医疗突破，这些量身定制的变体正在重塑行业，并在规模上实现更安全、更强大的AI。 而创新并没有停止，就在两周前，Google发布了一个拥有270亿参数的多模态Gemma模型，适用于高级用例。无论您是在自己的硬件上构建，还是为医疗保健创建应用程序，Gemma都证明是快速增长的全球生态系统中开放模型的首选基础。

使用自适应引擎，@SKtelecom 调整了小型开放模型，如 Gemma 3 4B，以超越前沿性能（GPT-4.1、3.7 Sonnet 和 o4-mini）在多语言内容审核方面的表现。 我们的研究 📃 和完整结果 👇

使用我们新的 @crewAIInc 和 Gemini 2.5 快速入门，构建强大的简历代理，利用 Google 搜索的内置基础功能，通过单个 API 密钥为您的团队提供支持。 在示例中： 🔎 研究您的公共 GitHub 个人资料 🔬 深入了解您的项目 📝 撰写自定义简历

看看这个酷炫的 MedGemma 演示！

今天我们推出了我们的第一个 Gemini 嵌入模型，该模型在 MTEB 排行榜上排名第一，作为一个普遍可用的稳定模型。每百万个令牌的价格为 0.15 美元，已准备好进行大规模生产使用！

很高兴介绍 GenAI 处理器！ 这是来自 @GoogleDeepMind 的一个开源 Python 库，允许您构建用于生成性 AI 的异步和可组合的 AI 流水线。

🏥介绍 MedGemma，第二部分，包括： 🔥一个 270 亿的多模态 MedGemma 👀MedSigLIP，一个轻量级的图像/文本编码器，用于医疗图像检索/分类 📜一份包含详细信息的技术报告 博客： 论文：

介绍 T5Gemma：下一代编码器-解码器/T5 模型！ 🔧适应为编码器-解码器的解码器模型 🔥32 个具有不同组合的模型 🤗在 Hugging Face 和 Kaggle 上可用