I de siste kunngjøringene på @Google I/O Connect 2025 avslørte @osanseviero , Staff AI Developer Relations Engineer hos @GoogleDeepMind , en massiv milepæl for Gemma-familien av åpne modeller over 180 millioner nedlastinger og 80 000+ utviklerbygde varianter. Gemma er bygget på den samme teknologien som driver Gemini, og har raskt blitt ryggraden i utallige AI-innovasjoner over hele verden. Gemmas oppgang feirer sitt første jubileum i mars, og har blitt drevet av et lidenskapelig og kreativt utviklerfellesskap som fortsetter å flytte grensene for hva som er mulig. Fra langkonteksthåndtering til flerspråklig støtte har modellfamilien blitt en favoritt for utviklere som er ivrige etter å bygge smarte, effektive og kontekstbevisste applikasjoner på tvers av domener. Omar kunngjorde også lanseringen av Gemma 3, nå den mest flerspråklige åpne modellen på planeten, med støtte for over 140 språk, inkludert mange indiske språk. Fra sikre distribusjoner ved hjelp av Shield Gemma til gjennombrudd i helsevesenet med Med Gemma, disse skreddersydde variantene omformer bransjer og muliggjør tryggere og kraftigere AI i stor skala. Og innovasjonen stopper ikke for bare to uker siden, Google ga ut en multimodal Gemma-modell med 27 milliarder parametere for avanserte brukstilfeller. Enten du bygger på din egen maskinvare eller lager apper for helsevesenet, viser Gemma seg å være det åpne modellgrunnlaget for et raskt voksende globalt økosystem.

Ved hjelp av Adaptive Engine @SKtelecom innstilt åpne modeller så små som Gemma 3 4B for å overgå frontytelsen (GPT-4.1, 3.7 Sonnet og o4-mini) ved flerspråklig innholdsmoderering. Vår forskning 📃 og fullstendige resultater 👇

Bygg kraftige CV-agenter med den nye @crewAIInc- og Gemini 2.5-hurtigstarten, ved hjelp av innebygd jording med Google Søk for å drive Crew med én enkelt API-nøkkel. I eksemplet: 🔎 Undersøk den offentlige GitHub-profilen din 🔬 Dypdykk i prosjektene dine 📝 Skriv en tilpasset CV

Sjekk ut denne kule MedGemma-demoen!

I dag ruller vi ut vår første Gemini Embedding-modell, som rangerer #1 på MTEB-ledertavlen, som en generelt tilgjengelig stabil modell. Den er priset til $0,15 per million tokens og klar for produksjonsbruk i stor skala!

Glad for å introdusere GenAI-prosessorer! Et Python-bibliotek med åpen kildekode fra @GoogleDeepMind som lar deg bygge asynkrone og komponerbare AI-pipeliner for generativ AI

🏥Vi introduserer MedGemma, del 2, inkludert: 🔥En 27B multimodal MedGemma 👀MedSigLIP, en lett bilde-/tekstkoder for medisinsk bildehenting/klassifisering 📜En teknisk rapport med detaljer Blogg: Papir:

Vi presenterer T5Gemma: neste generasjon enkoder-dekoder/T5-modeller! 🔧Dekodermodeller tilpasset til å være koder-dekoder 🔥32 modeller med forskjellige kombinasjoner 🤗Tilgjengelig i Hugging Face og Kaggle

Vi presenterer MatFormer Lab for Gemma 3n 🧑 🔬 Bruk Mix-n-Match til å dele opp E4B og opprette en modell med en egendefinert størrelse mellom 2B og 4B effektive parametere Utforsk avveiningen mellom kvalitet og størrelse og del modellene dine med fellesskapet Prøv det:

MLX-VLM v0.3.0 er her! Og det gir mange betydelige forbedringer 🔥📷 Noe nytt: - Kvantisering av KV Cache - Blandet kvantisering (dvs. 4bit + 6bit) - Legg til støtte for lydmodalitet på serveren - Gemma3n: Faste innebygginger, Vision, pikselcasting, multitasking (lyd + syn) og OCR - Fikset kinesisk dekoding - Refaktorert, generer og konverter pakke Tusen takk og rop til de fantastiske mlx-vlm-bidragsyterne Neil fra LMStudio, @pcuenq og Nicekate > pip install -U mlx-vlm Vær så snill å gi oss en start ⭐️