Dalam pengumuman terbaru di @Google I/O Connect 2025, @osanseviero, Staf Insinyur Hubungan Pengembang AI di @GoogleDeepMind , mengungkapkan tonggak besar untuk keluarga Gemma dari model terbuka lebih dari 180 juta unduhan dan 80.000+ varian buatan pengembang. Dibangun di atas teknologi yang sama yang menggerakkan Gemini, Gemma dengan cepat menjadi tulang punggung inovasi AI yang tak terhitung jumlahnya di seluruh dunia. Merayakan ulang tahun pertamanya pada bulan Maret ini, kebangkitan Gemma telah didorong oleh komunitas pengembang yang bersemangat dan kreatif yang terus mendorong batas-batas dari apa yang mungkin. Dari penanganan konteks panjang hingga dukungan multibahasa, keluarga model telah menjadi pilihan bagi pengembang yang ingin membangun aplikasi yang cerdas, efisien, dan sadar konteks di seluruh domain. Omar juga mengumumkan peluncuran Gemma 3, sekarang model terbuka paling multibahasa di planet ini, dengan dukungan untuk lebih dari 140 bahasa termasuk banyak bahasa India. Dari penerapan yang aman menggunakan Shield Gemma hingga terobosan perawatan kesehatan dengan Med Gemma, varian yang disesuaikan ini membentuk kembali industri dan memungkinkan AI yang lebih aman dan lebih kuat dalam skala besar. Dan inovasi tidak berhenti hanya dua minggu yang lalu, Google merilis model Gemma multimodal 27 miliar parameter untuk kasus penggunaan lanjutan. Baik Anda membangun perangkat keras Anda sendiri atau membuat aplikasi untuk perawatan kesehatan, Gemma terbukti menjadi fondasi model terbuka pilihan untuk ekosistem global yang berkembang pesat.

Dengan menggunakan Adaptive Engine, @SKtelecom menyetel model terbuka sekecil Gemma 3 4B untuk melampaui performa batas (GPT-4.1, 3.7 Sonnet, dan o4-mini) pada moderasi konten multibahasa. Penelitian 📃 dan hasil 👇 lengkap kami

Buat agen resume yang kuat dengan @crewAIInc baru dan mulai cepat Gemini 2.5 kami, menggunakan grounding bawaan dengan Google Penelusuran untuk mendukung Crew Anda dengan satu kunci API. Dalam contoh: 🔎 Teliti profil GitHub publik Anda 🔬 Selami proyek Anda lebih dalam 📝 Tulis CV khusus

Lihat demo MedGemma yang keren ini!

Hari ini kami meluncurkan model Gemini Embedding pertama kami, yang menempati peringkat #1 di papan peringkat MTEB, sebagai model stabil yang tersedia secara umum. Harganya $0,15 per juta token dan siap untuk penggunaan produksi dalam skala besar!

Senang memperkenalkan Prosesor GenAI! Library Python Open-Source dari @GoogleDeepMind yang memungkinkan Anda membuat Pipeline AI asinkron dan composable untuk AI Generatif

🏥Memperkenalkan MedGemma, bagian 2, termasuk: 🔥MedGemma multimoda 27B 👀MedSigLIP, encoder gambar/teks ringan untuk pengambilan/klasifikasi gambar medis 📜Laporan teknis dengan detail Blog: Kertas:

Memperkenalkan T5Gemma: model encoder-decoder/T5 generasi berikutnya! 🔧Model dekoder disesuaikan untuk menjadi encoder-decoder 🔥32 model dengan kombinasi berbeda 🤗Tersedia dalam Hugging Face dan Kaggle

Memperkenalkan MatFormer Lab untuk Gemma 3n 🧑 🔬 Gunakan Mix-n-Match untuk mengiris E4B dan membuat model dengan ukuran khusus antara parameter efektif 2B dan 4B Jelajahi trade-off kualitas-ukuran dan bagikan model Anda dengan komunitas Cobalah:

MLX-VLM v0.3.0 ada di sini! Dan itu membawa banyak peningkatan 🔥📷 yang signifikan Apa yang baru: - Kuantisasi Cache KV - Kuantisasi campuran (yaitu, 4bit + 6bit) - Menambahkan dukungan untuk modalitas audio di server - Gemma3n: Memperbaiki penyematan, Visi, pengecoran piksel, multi-tugas (audio + visi) dan OCR - Memperbaiki decoding Cina - Memfaktorkan ulang paket menghasilkan dan mengonversi paket Terima kasih banyak dan berteriak kepada kontributor mlx-vlm yang luar biasa Neil dari LMStudio, @pcuenq dan Nicekate > pip install -U mlx-vlm Silakan tinggalkan kami untuk memulai ⭐️