En los últimos anuncios de @Google I/O Connect 2025, @osanseviero, ingeniero de relaciones con desarrolladores de IA de @GoogleDeepMind, reveló un hito masivo para la familia Gemma de modelos abiertos con más de 180 millones de descargas y 80,000+ variantes creadas por desarrolladores. Construido sobre la misma tecnología que impulsa a Gemini, Gemma se ha convertido rápidamente en la columna vertebral de innumerables innovaciones de IA en todo el mundo. Celebrando su primer aniversario en marzo, el ascenso de Gemma ha sido impulsado por una comunidad de desarrolladores apasionada y creativa que continúa superando los límites de lo que es posible. Desde el manejo de contexto prolongado hasta el soporte multilingüe, la familia de modelos se ha convertido en una opción para los desarrolladores ansiosos por crear aplicaciones inteligentes, eficientes y sensibles al contexto en todos los dominios. Omar también anunció el lanzamiento de Gemma 3, ahora el modelo abierto más multilingüe del planeta, con soporte para más de 140 idiomas, incluidos muchos idiomas indios. Desde implementaciones seguras con Shield Gemma hasta avances en el cuidado de la salud con Med Gemma, estas variantes personalizadas están remodelando las industrias y permitiendo una IA más segura y poderosa a escala. Y la innovación no se detiene hace solo dos semanas, Google lanzó un modelo Gemma multimodal de 27 mil millones de parámetros para casos de uso avanzados. Ya sea que esté construyendo su propio hardware o creando aplicaciones para el cuidado de la salud, Gemma está demostrando ser la base de modelo abierto elegida para un ecosistema global en rápido crecimiento.

Con Adaptive Engine, @SKtelecom ajustado modelos abiertos tan pequeños como Gemma 3 4B para superar el rendimiento de frontera (GPT-4.1, 3.7 Sonnet y o4-mini) en la moderación de contenido multilingüe. Nuestra investigación 📃 y resultados 👇 completos

Crea potentes agentes de currículum con nuestro nuevo @crewAIInc y Gemini 2.5 quickstart, utilizando la conexión a tierra integrada con la Búsqueda de Google para potenciar a tu equipo con una sola clave API. En el ejemplo: 🔎 Investiga tu perfil público de GitHub 🔬 Profundiza en tus proyectos 📝 Escribe un CV personalizado

¡Echa un vistazo a esta genial demostración de MedGemma!

Hoy estamos lanzando nuestro primer modelo Gemini Embedding, que ocupa el puesto # 1 en la tabla de clasificación de MTEB, como un modelo estable generalmente disponible. Tiene un precio de 0,15 dólares por millón de tokens y está listo para su uso en producción a escala.

¡Emocionado de presentar los procesadores GenAI! Una biblioteca de Python de código abierto de @GoogleDeepMind que te permite crear canalizaciones de IA asíncronas y componibles para IA generativa

🏥Presentación de MedGemma, parte 2, que incluye: 🔥Un MedGemma multimodal 27B 👀MedSigLIP, un codificador ligero de imágenes/texto para la recuperación/clasificación de imágenes médicas 📜Un informe técnico con detalles Blog: Papel:

Presentamos T5Gemma: ¡la próxima generación de modelos de codificador-decodificador/T5! 🔧Modelos de decodificadores adaptados para ser codificadores-decodificadores 🔥32 modelos con diferentes combinaciones 🤗Disponible en Hugging Face y Kaggle

Presentación de MatFormer Lab para Gemma 3n 🧑 🔬 Utilice Mix-n-Match para segmentar el E4B y crear un modelo con un tamaño personalizado entre los parámetros efectivos de 2B y 4B Explora la relación calidad-tamaño y comparte tus modelos con la comunidad Pruébalo:

¡MLX-VLM v0.3.0 ya está aquí! Y aporta muchas mejoras 🔥📷 significativas Novedades: - Cuantificación de caché KV - Cuantificación mixta (es decir, 4 bits + 6 bits) - Agregar soporte para la modalidad de audio en el servidor - Gemma3n: Incrustaciones fijas, Vision, pixel casting, multitarea (audio + visión) y OCR - Se corrigió la decodificación china - Paquete de generación y conversión refactorizado Muchas gracias y un saludo a los increíbles colaboradores de mlx-vlm Neil de LMStudio, @pcuenq y Nicekate > pip install -U mlx-vlm Por favor, déjanos un comienzo ⭐️