Bengaluru w tym tygodniu było 🔥! Spotkanie Open Models & Google I/O Connect, wśród wielu innych rzeczy! To inspirujące widzieć tyle innowacji, współpracy i dynamiki! Cieszę się na to, co przyniesie przyszłość dla ekosystemu! 🎉

W najnowszych ogłoszeniach na @Google I/O Connect 2025, @osanseviero, inżynier ds. relacji z deweloperami AI w @GoogleDeepMind, ujawnił ogromny kamień milowy dla rodziny modeli Gemma - ponad 180 milionów pobrań i 80 000+ wariantów stworzonych przez deweloperów. Zbudowana na tej samej technologii, która napędza Gemini, Gemma szybko stała się kręgosłupem niezliczonych innowacji AI na całym świecie. Świętując swoją pierwszą rocznicę w marcu, wzrost Gemmy był napędzany przez pasjonującą i kreatywną społeczność deweloperów, która wciąż przesuwa granice tego, co możliwe. Od obsługi długiego kontekstu po wsparcie wielojęzyczne, rodzina modeli stała się pierwszym wyborem dla deweloperów pragnących tworzyć inteligentne, wydajne i świadome kontekstu aplikacje w różnych dziedzinach. Omar ogłosił również uruchomienie Gemma 3, obecnie najbardziej wielojęzycznego otwartego modelu na świecie, z obsługą ponad 140 języków, w tym wielu języków indyjskich. Od bezpiecznych wdrożeń z użyciem Shield Gemma po przełomy w opiece zdrowotnej z Med Gemma, te dostosowane warianty przekształcają branże i umożliwiają bezpieczniejsze, potężniejsze AI na dużą skalę. A innowacje się nie zatrzymują - zaledwie dwa tygodnie temu Google wydał model Gemma o 27 miliardach parametrów multimodalnych do zaawansowanych zastosowań. Niezależnie od tego, czy budujesz na własnym sprzęcie, czy tworzysz aplikacje dla opieki zdrowotnej, Gemma udowadnia, że jest fundamentem otwartego modelu, który wybierają szybko rozwijające się globalne ekosystemy.

Korzystając z Adaptive Engine, @SKtelecom dostosował otwarte modele tak małe jak Gemma 3 4B, aby przewyższyć wydajność na granicy (GPT-4.1, 3.7 Sonnet i o4-mini) w moderacji treści wielojęzycznych. Nasze badania 📃 i pełne wyniki 👇

Zbuduj potężne agenty CV z naszym nowym @crewAIInc i szybkim startem Gemini 2.5, korzystając z wbudowanego ugruntowania z Google Search, aby zasilić swoją ekipę za pomocą jednego klucza API. W przykładzie: 🔎 Zbadaj swój publiczny profil GitHub 🔬 Zrób głęboki przegląd swoich projektów 📝 Napisz niestandardowe CV

Sprawdź tę fajną demonstrację MedGemma!

Dziś wprowadzamy nasz pierwszy model Gemini Embedding, który zajmuje 1. miejsce na liście MTEB, jako ogólnie dostępny stabilny model. Jego cena wynosi 0,15 USD za milion tokenów i jest gotowy do użycia w produkcji na dużą skalę!

Z radością przedstawiamy GenAI Processors! Otwartoźródłowa biblioteka Pythona od @GoogleDeepMind, która pozwala na budowanie asynchronicznych i kompozytowych pipeline'ów AI dla Generatywnej AI.

🏥Przedstawiamy MedGemma, część 2, w tym: 🔥27-miliardowy multimodalny MedGemma 👀MedSigLIP, lekki enkoder obrazów/tekstów do wyszukiwania/klasyfikacji obrazów medycznych 📜Raport techniczny z szczegółami Blog: Artykuł:

Przedstawiamy T5Gemma: nową generację modeli encoder-decoder/T5! 🔧Modele dekodera dostosowane do bycia encoder-decoder 🔥32 modele z różnymi kombinacjami 🤗Dostępne w Hugging Face i Kaggle

Przedstawiamy MatFormer Lab dla Gemma 3n 🧑‍🔬 Użyj Mix-n-Match, aby podzielić E4B i stworzyć model o niestandardowym rozmiarze między 2B a 4B efektywnych parametrów. Zbadaj kompromis między jakością a rozmiarem i podziel się swoimi modelami z społecznością. Wypróbuj to: