這對美國納稅人來說是鼓舞人心的嗎？（根據 Super Grok） 美國聯邦政府正在積極使用和擴展 AI 來檢測和防止欺詐、浪費和不當支付，並在各個行政機構和部門中持續推進相關計劃。 財政部已部署機器學習 AI 來打擊支付中的欺詐（例如，支票、退稅、社會安全金）。在 2024 財政年度，這些增強的流程防止和追回了超過 40 億美元的欺詐和不當支付，與前幾年相比顯著增加。 政府問責辦公室（GAO）估計，年度聯邦欺詐損失在 2330 億至 5210 億美元之間（基於 2018-2022 年的數據），並強調 AI 在分析大型數據集以尋找異常方面的潛力，儘管它強調需要高質量的數據和熟練的勞動力。 像通用動力信息技術（GDIT）和 CGI Federal 等私營部門合作夥伴已開發出檢測欺詐的 AI 平台，準確率超過 90%，已經在醫療保險索賠和不當支付等領域節省了數十億美元。 國稅局（IRS）和醫療保險和醫療補助服務中心等機構使用 AI 進行模式識別、異常檢測，並從 "支付和追索" 轉向主動預防。 在 2025 年底的現任（特朗普）政府下的未來計劃： 國會聽證會和聲明強調 AI 在根除醫療保險和醫療補助等計劃中的浪費、欺詐和濫用方面的重要性。 由像 Elon Musk 這樣的人物領導的政府效率部（DOGE）據報導已利用 AI 來識別政府運作中的欺詐、浪費和濫用。 兩黨對此表現出興趣，包括推動 GAO 研究 IRS 稅務欺詐檢測中 AI 的法案，如 DETECT 法案。 由於欺詐的規模和不斷演變的性質（例如，壞人也在使用 AI），完全消除欺詐是不太可能的，但 AI 是持續和計劃中的努力中減少欺詐的核心工具。挑戰仍然存在，包括數據質量、勞動力技能和倫理風險，但採用正在加速推進。