¿ES ALENTADOR PARA USTED - EL CONTRIBUYENTE AMERICANO? (según Super Grok) El gobierno federal de EE. UU. está utilizando y ampliando activamente la IA para detectar y prevenir el fraude, el desperdicio y los pagos indebidos, con iniciativas en curso a través de administraciones y agencias. El Departamento del Tesoro ha desplegado IA de aprendizaje automático para combatir el fraude en los pagos (por ejemplo, cheques, reembolsos de impuestos, Seguridad Social). En el año fiscal 2024, estos procesos mejorados evitaron y recuperaron más de 4 mil millones de dólares en pagos fraudulentos e indebidos, un aumento significativo con respecto a años anteriores. La Oficina de Responsabilidad del Gobierno (GAO) estima que las pérdidas anuales por fraude federal ascienden a entre 233 y 521 mil millones de dólares (basado en datos de 2018 a 2022) y destaca el potencial de la IA para analizar grandes conjuntos de datos en busca de anomalías, aunque enfatiza la necesidad de datos de alta calidad y una fuerza laboral capacitada. Socios del sector privado como General Dynamics Information Technology (GDIT) y CGI Federal han desarrollado plataformas de IA que detectan el fraude con más del 90% de precisión, ahorrando ya miles de millones en áreas como reclamaciones de atención médica y pagos indebidos. Agencias como el IRS y los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid utilizan IA para el reconocimiento de patrones, la detección de anomalías y el cambio de "pagar y perseguir" a la prevención proactiva. Planes Futuros Bajo la actual administración (Trump) a finales de 2025: Las audiencias y declaraciones del Congreso enfatizan la IA para erradicar el desperdicio, el fraude y el abuso en programas como Medicare y Medicaid. El Departamento de Eficiencia Gubernamental (DOGE), dirigido por figuras como Elon Musk, ha aprovechado supuestamente la IA para identificar el fraude, el desperdicio y el abuso en las operaciones gubernamentales. Existe un interés bipartidista, incluidos proyectos de ley como el DETECT Act que impulsan estudios de la GAO sobre la detección de fraude fiscal por parte del IRS mediante IA. Eliminar el fraude por completo es poco probable debido a su escala y naturaleza en evolución (por ejemplo, los actores malintencionados también utilizan IA), pero la IA es una herramienta clave en los esfuerzos en curso y planificados para reducirlo sustancialmente. Quedan desafíos, incluidos la calidad de los datos, las habilidades de la fuerza laboral y los riesgos éticos, pero la adopción está acelerándose en todo el gobierno.