O INCENTIVO É PARA VOCÊ - O CONTRIBUINTE AMERICANO? (segundo o Super Grok) O governo federal dos EUA está ativamente utilizando e expandindo a IA para detectar e prevenir fraudes, desperdícios e pagamentos impróprios, com iniciativas contínuas em administrações e agências. O Departamento do Tesouro utilizou IA de aprendizado de máquina para combater fraudes em pagamentos (por exemplo, cheques, reembolsos de impostos, Previdência Social). No ano fiscal de 2024, esses processos aprimorados impediram e recuperaram mais de 4 bilhões de dólares em pagamentos fraudulentos e indevidos, um aumento significativo em relação a anos anteriores. O Government Accountability Office (GAO) estima perdas anuais federais por fraude entre US$ 233 e 521 bilhões (com base em dados de 2018–2022) e destaca o potencial da IA para analisar grandes conjuntos de dados em busca de anomalias, embora enfatize necessidades como dados de alta qualidade e uma força de trabalho qualificada. Parceiros do setor privado como General Dynamics Information Technology (GDIT) e CGI Federal desenvolveram plataformas de IA que detectam fraudes com mais de 90% de precisão, já economizando bilhões em áreas como reivindicações de saúde e pagamentos indevidos. Agências como o IRS e os Centros de Medicare & Medicaid Services usam IA para reconhecimento de padrões, detecção de anomalias e para a transição do "pay-and-chase" para a prevenção proativa. Planos Futuros sob a atual administração (Trump) até o final de 2025: Audiências e declarações no Congresso enfatizam a IA para erradicar desperdício, fraudes e abusos em programas como Medicare e Medicaid. O Departamento de Eficiência Governamental (DOGE), liderado por figuras como Elon Musk, teria utilizado IA para identificar fraudes, desperdícios e abusos em operações governamentais. Existe interesse bipartidário, incluindo projetos como o DETECT Act, que impulsionam estudos do GAO sobre IA na detecção de fraudes fiscais pelo IRS. Eliminar completamente a fraude é improvável devido à sua escala e natureza em evolução (por exemplo, atores mal-intencionados também usando IA), mas a IA é uma ferramenta central em esforços contínuos e planejados para reduzi-la substancialmente. Desafios permanecem, incluindo qualidade dos dados, habilidades da força de trabalho e riscos éticos, mas a adoção está acelerando em todo o governo.