アメリカの納税者はあなたにとって励みになりますか?(スーパー・グロックによると) 米国連邦政府は、不正、無駄、不適切な支払いを検出・防止するためにAIを積極的に活用・拡大しており、各行政機関や機関間で継続的な取り組みが進められています。 財務省は支払い詐欺(例:小切手、税金還付、社会保障)と戦うために機械学習AIを導入しました。2024会計年度には、これらの強化されたプロセスにより、40億ドル以上の不正かつ不正な支払いを防止・回収し、前年より大幅に増加しました。 政府監査院(GAO)は、2018年から2022年のデータに基づく連邦詐欺損失を年間2330億ドルから5210億ドルと推定しており、AIが大規模なデータセットから異常を分析する可能性を強調しつつ、高品質なデータや熟練した人材の必要性を強調しています。 ジェネラル・ダイナミクス・インフォメーション・テクノロジー(GDIT)やCGIフェデラルといった民間企業のパートナーは、90%以上の精度で不正を検出するAIプラットフォームを開発し、医療請求や不正支払いなどの分野で数十億ドルの節約を達成しています。 IRSやメディケア・メディケイドサービスセンターなどの機関は、パターン認識、異常検出、そして「ペイ・アンド・チェイス」から積極的な予防への移行にAIを活用しています。 2025年末時点の現(トランプ)政権下の今後の計画: 議会の公聴会や声明では、メディケアやメディケイドのようなプログラムにおける無駄、不正、乱用を根絶するためにAIが強調されています。 政府効率省(DOGE)は、イーロンマスクのような人物が率い、政府運営全体でAIを活用して不正、無駄、悪用を特定していると報告されています。 超党派の関心もあり、IRSの税務詐欺検出におけるAIに関するGAOの研究を推進するDETECT法案のような法案も存在します。 詐欺の規模や進化の性質(例:悪意のある行為者がAIを利用するなど)から完全に排除するのは難しいですが、AIは詐欺を大幅に削減するための継続的かつ計画的な取り組みの中核ツールです。データの質、労働力のスキル、倫理的リスクなどの課題は依然として残っていますが、政府全体で導入が加速しています。