CZY TO JEST ZACHĘCAJĄCE DLA CIEBIE - AMERYKAŃSKI PODATNIKU? (według Super Grok) Rząd federalny USA aktywnie wykorzystuje i rozwija AI w celu wykrywania i zapobiegania oszustwom, marnotrawstwu oraz niewłaściwym płatnościom, z trwającymi inicjatywami w różnych administracjach i agencjach. Departament Skarbu wdrożył uczenie maszynowe AI w walce z oszustwami w płatnościach (np. czeki, zwroty podatków, ubezpieczenie społeczne). W roku budżetowym 2024 te ulepszone procesy zapobiegły i odzyskały ponad 4 miliardy dolarów w oszukańczych i niewłaściwych płatnościach, co stanowi znaczący wzrost w porównaniu do lat ubiegłych. Biuro Odpowiedzialności Rządu (GAO) szacuje roczne straty federalne z tytułu oszustw na 233–521 miliardów dolarów (na podstawie danych z lat 2018–2022) i podkreśla potencjał AI do analizy dużych zbiorów danych w poszukiwaniu anomalii, choć podkreśla potrzebę wysokiej jakości danych i wykwalifikowanej siły roboczej. Partnerzy z sektora prywatnego, tacy jak General Dynamics Information Technology (GDIT) i CGI Federal, opracowali platformy AI wykrywające oszustwa z dokładnością przekraczającą 90%, co już zaoszczędziło miliardy w obszarach takich jak roszczenia zdrowotne i niewłaściwe płatności. Agencje takie jak IRS i Centra Medicare i Medicaid wykorzystują AI do rozpoznawania wzorców, wykrywania anomalii oraz przechodzenia od "płać i ścigaj" do proaktywnej prewencji. Plany na przyszłość W ramach obecnej administracji (Trump) na koniec 2025 roku: Przesłuchania i oświadczenia kongresowe podkreślają znaczenie AI w eliminowaniu marnotrawstwa, oszustw i nadużyć w programach takich jak Medicare i Medicaid. Departament Efektywności Rządu (DOGE), kierowany przez takie postacie jak Elon Musk, rzekomo wykorzystał AI do identyfikacji oszustw, marnotrawstwa i nadużyć w operacjach rządowych. Istnieje bipartisanowe zainteresowanie, w tym projekty ustaw takie jak DETECT Act, które naciskają na badania GAO dotyczące AI w wykrywaniu oszustw podatkowych przez IRS. Całkowite wyeliminowanie oszustw jest mało prawdopodobne z powodu ich skali i ewoluującego charakteru (np. złe podmioty również wykorzystują AI), ale AI jest kluczowym narzędziem w trwających i planowanych wysiłkach na rzecz znacznego ich ograniczenia. Wciąż pozostają wyzwania, w tym jakość danych, umiejętności siły roboczej i ryzyka etyczne, ale przyjęcie AI przyspiesza w całym rządzie.