这对你——美国纳税人来说是个鼓舞吗？（根据Super Grok） 美国联邦政府正在积极使用和扩展人工智能，以检测和防止欺诈、浪费和不当支付，跨行政部门和机构的持续倡议。 财政部已部署机器学习人工智能来打击支付中的欺诈（例如支票、退税、社会保障）。在2024财年，这些增强的流程防止和追回了超过40亿美元的欺诈和不当支付，较前几年显著增加。 政府问责办公室（GAO）估计，年度联邦欺诈损失在2330亿到5210亿美元之间（基于2018-2022年的数据），并强调人工智能在分析大数据集中的潜力，尽管它强调需要高质量的数据和熟练的劳动力。 像通用动力信息技术（GDIT）和CGI联邦这样的私营部门合作伙伴开发了检测欺诈的人工智能平台，准确率超过90%，已经在医疗索赔和不当支付等领域节省了数十亿美元。 国税局和医疗保险与医疗补助服务中心等机构使用人工智能进行模式识别、异常检测，并从“支付和追索”转向主动预防。 在当前（特朗普）政府下的未来计划（截至2025年底）： 国会听证会和声明强调人工智能在根除医疗保险和医疗补助等项目中的浪费、欺诈和滥用方面的重要性。 由像Elon Musk这样的领导者主导的政府效率部（DOGE）据报道利用人工智能识别政府运营中的欺诈、浪费和滥用。 两党对此表现出兴趣，包括推动GAO对国税局税务欺诈检测中人工智能研究的法案，如DETECT法案。 由于欺诈的规模和不断演变的性质（例如，恶意行为者也在使用人工智能），完全消除欺诈是不太可能的，但人工智能是正在进行和计划中的努力中减少欺诈的核心工具。挑战仍然存在，包括数据质量、劳动力技能和伦理风险，但政府范围内的采用正在加速。