È INCORAGGIANTE PER TE - IL CONTRIBUENTE AMERICANO? (secondo Super Grok) Il governo federale degli Stati Uniti sta attivamente utilizzando e ampliando l'AI per rilevare e prevenire frodi, sprechi e pagamenti impropri, con iniziative in corso attraverso amministrazioni e agenzie. Il Dipartimento del Tesoro ha implementato l'AI di machine learning per combattere le frodi nei pagamenti (ad es., assegni, rimborsi fiscali, Sicurezza Sociale). Nell'anno fiscale 2024, questi processi migliorati hanno prevenuto e recuperato oltre 4 miliardi di dollari in pagamenti fraudolenti e impropri, un aumento significativo rispetto agli anni precedenti. L'Ufficio di Responsabilità del Governo (GAO) stima le perdite annuali federali per frode tra 233 e 521 miliardi di dollari (basato su dati 2018-2022) e sottolinea il potenziale dell'AI di analizzare grandi set di dati per anomalie, sebbene evidenzi necessità come dati di alta qualità e una forza lavoro qualificata. Partner del settore privato come General Dynamics Information Technology (GDIT) e CGI Federal hanno sviluppato piattaforme AI che rilevano frodi con oltre il 90% di precisione, risparmiando già miliardi in settori come le richieste sanitarie e i pagamenti impropri. Agenzie come l'IRS e i Centri per Medicare e Medicaid Services utilizzano l'AI per il riconoscimento di modelli, il rilevamento di anomalie e il passaggio da "paga e insegue" a prevenzione proattiva. Piani futuri Sotto l'attuale amministrazione (Trump) a partire dalla fine del 2025: Le audizioni e le dichiarazioni del Congresso enfatizzano l'AI per eliminare sprechi, frodi e abusi in programmi come Medicare e Medicaid. Il Dipartimento dell'Efficienza Governativa (DOGE), guidato da figure come Elon Musk, ha riportato di aver sfruttato l'AI per identificare frodi, sprechi e abusi nelle operazioni governative. Esiste un interesse bipartisan, inclusi progetti di legge come il DETECT Act che spingono per studi del GAO sull'AI nel rilevamento delle frodi fiscali dell'IRS. Eliminare completamente la frode è improbabile a causa della sua scala e della natura in evoluzione (ad es., attori malintenzionati che utilizzano anche l'AI), ma l'AI è uno strumento fondamentale negli sforzi in corso e pianificati per ridurla sostanzialmente. Rimangono sfide, inclusi la qualità dei dati, le competenze della forza lavoro e i rischi etici, ma l'adozione sta accelerando a livello governativo.