¿TE ANIMA A TI, AL CONTRIBUYENTE ESTADOUNIDENSE? (según Super Grok) El gobierno federal de EE. UU. está utilizando y expandiendo activamente la IA para detectar y prevenir fraudes, desperdicios y pagos indebidos, con iniciativas en curso entre administraciones y agencias. El Departamento del Tesoro ha desplegado IA de aprendizaje automático para combatir el fraude en pagos (por ejemplo, cheques, devoluciones de impuestos, Seguridad Social). En el año fiscal 2024, estos procesos mejorados evitaron y recuperaron más de 4.000 millones de dólares en pagos fraudulentos e improcedidos, un aumento significativo respecto a años anteriores. La Oficina de Responsabilidad Gubernamental (GAO) estima las pérdidas anuales por fraude federal entre 233 y 521.000 millones de dólares (basándose en datos de 2018–2022) y destaca el potencial de la IA para analizar grandes conjuntos de datos en busca de anomalías, aunque enfatiza necesidades como datos de alta calidad y una mano de obra cualificada. Socios del sector privado como General Dynamics Information Technology (GDIT) y CGI Federal han desarrollado plataformas de IA que detectan fraudes con más del 90% de precisión, ahorrando ya miles de millones en áreas como reclamaciones sanitarias y pagos improcedidos. Agencias como el IRS y los Centros de Medicare y Medicaid utilizan la IA para el reconocimiento de patrones, la detección de anomalías y el cambio del "pago y persecución" a la prevención proactiva. Planes futuros bajo la actual administración (Trump) a finales de 2025: Las audiencias y declaraciones en el Congreso enfatizan la IA para erradicar el desperdicio, el fraude y el abuso en programas como Medicare y Medicaid. El Departamento de Eficiencia Gubernamental (DOGE), liderado por figuras como Elon Musk, ha utilizado supuestamente la IA para identificar fraudes, desperdicios y abusos en las operaciones gubernamentales. Existe interés bipartidista, incluyendo proyectos de ley como la Ley DETECT que impulsan estudios de la GAO sobre IA en la detección de fraude fiscal del IRS. Eliminar el fraude por completo es poco probable debido a su escala y naturaleza cambiante (por ejemplo, actores malintencionados que también usan IA), pero la IA es una herramienta fundamental en los esfuerzos continuos y planificados para reducirlo sustancialmente. Persisten desafíos, incluyendo la calidad de los datos, las habilidades de la fuerza laboral y los riesgos éticos, pero la adopción se está acelerando a nivel gubernamental.