ÄR DET UPPMUNTRANDE FÖR DIG – DEN AMERIKANSKA SKATTEBETALAREN? (enligt Super Grok) Den amerikanska federala regeringen använder och expanderar aktivt AI för att upptäcka och förhindra bedrägeri, slöseri och felaktiga betalningar, med pågående initiativ över administrationer och myndigheter. Finansdepartementet har använt maskininlärnings-AI för att bekämpa bedrägerier vid betalningar (t.ex. checkar, skatteåterbäringar, socialförsäkring). Under räkenskapsåret 2024 förhindrade och återkrävde dessa förbättrade processer över 4 miljarder dollar i bedrägliga och felaktiga betalningar, en betydande ökning jämfört med tidigare år. Government Accountability Office (GAO) uppskattar de årliga federala bedrägeriförlusterna till 233–521 miljarder dollar (baserat på data från 2018–2022) och lyfter fram AI:s potential att analysera stora datamängder för avvikelser, även om de betonar behov som högkvalitativ data och en kvalificerad arbetsstyrka. Privata partners som General Dynamics Information Technology (GDIT) och CGI Federal har utvecklat AI-plattformar som upptäcker bedrägerier med över 90 % noggrannhet, vilket redan sparar miljarder inom områden som sjukvårdsanspråk och felaktiga betalningar. Myndigheter som IRS och Centers for Medicare & Medicaid Services använder AI för mönsterigenkänning, avvikelsedetektering och övergång från "pay-and-chase" till proaktiv förebyggande. Framtidsplaner Under den nuvarande (Trump-)administrationen i slutet av 2025: Kongressförhör och uttalanden betonar AI för att avslöja slöseri, bedrägeri och missbruk i program som Medicare och Medicaid. Department of Government Efficiency (DOGE), lett av personer som Elon Musk, har enligt uppgift använt AI för att identifiera bedrägerier, slöseri och missbruk inom myndighetsverksamheten. Det finns ett tvåpartiintresse, inklusive lagförslag som DETECT Act som driver på för GAO-studier om AI vid upptäckt av skattebedrägerier inom IRS. Att helt eliminera bedrägeri är osannolikt på grund av dess omfattning och föränderliga natur (t.ex. att illvilliga aktörer också använder AI), men AI är ett kärnverktyg i pågående och planerade insatser för att avsevärt minska det. Utmaningar kvarstår, inklusive datakvalitet, arbetskraftens kompetens och etiska risker, men införandet accelererar i hela regeringen.